1、什么是数据产品经理？
数据产品经理，顾名思义是在产品经理的基础上，叠加上数据从业人员的职业素养，从而创造出一些为数据人员服务的产品和平台。可以说，没有数据产品经理，一个数据平台想要被创造出来，要么困难重重，要么数据非常混乱。总的来说，一个组织的数据好不好，乱不乱，都要依赖数据产品经理的职业素养。
数据产品经理的目的是使企业里面人人都是数据分析师，降低数据的使用的门槛，提高数据使用效率。这个是作为数据产品经理最基础的、核心的工作。
2、胜任数据产品经理应具备哪些能力？
基本能力：交互设计能力、需求梳理能力、数据理解与使用能力、数据分析能力、业务建模能力等。
以上属于基本的岗位技能，但满足这些基本的能力之后，会更看重沟通协调能力和项目管理能力；后面的这两个能力是解决从一个概念到最终落地的核心关键，如果没有后者，只满足前者的基本能力也可以，尤其是做的特别好的，也很不错，但慢慢会成为工具人。沟通协调能力和项目管理能力是非常重要的，这两个能力是解决从基本的数据概念/应用概念到落地的一个核心的关键。
数据产品经理在工作过程中接触的各个岗位的人非常多，不管是业务沟通、项目推进还是工作汇报，都是需要这两个能力，所以大家一定要注意从基础的硬实力角度出发，夯实基础之外一定也要从自己的软实力出发，把沟通能力和项目管理能力提升，这样对数据产品经理这份工作来说会有很大的帮助。
3、数据产品经理所需技能？
先看下产品经理所需技能——
除了上述知识/技能，数据产品经理更为侧重以下知识/技能点：
计算机语言层面：熟练使用MySQL，SQL、Hive等语言
熟悉数据生产加工流程：数据采集，数据预处理，数据存储，数据分析，数据挖掘，数据可视化，数据服务产品化
需要了解的各类技术理论及发展趋势：
a. 了解主流大数据产品及分布式大数据技术，如Hadoop(HDFS和MapReduce)，Hive等；
b. 了解主流大数据编程语言，如phthon、R、MongoDB等；
c. 了解主流BI产品，如Tableau、saiku、kylin、BDP、growingIO、神策等；
d. 了解数据仓库技术及理论，并对其发展趋势有深入了解；
e. 了解数据分析，数据建模和数据挖掘技术及理论。
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