徐沁，福建医科大学博士研究生导师，中国抗癌协会近距离放射治疗专委会常委。从事妇科肿瘤放射治疗十余年，包括三维适形调强精准放射治疗、近距离后装放射治疗、免疫靶向等综合治疗。
主持并担任项目负责人国家级、卫生部、省级、厅级课题共计8项，研究经费超500万，可满足学生的各种科研需求。以第一作者或通讯作者发表SCI文章二十余篇，共计影响因子132分，以第一作者分别在《Journal Of Clinical Oncology》（50.717分）、《Military Medical Research》(34.91分)等重磅刊物上发表成果。
课题组依托福建医科大学肿瘤临床医学院以及福建师范大学生命科学院，具有庞大的临床样本资源和实验设备，从临床问题出发开展了多项科研工作。
目前主要的研究方向包括：
妇科肿瘤单细胞免疫图谱的构建；
运用空间组学技术来研究肿瘤微环境组成、互作以及功能状态；
整合单细胞组学以及多组学数据以揭示不同妇科肿瘤亚型，免疫微环境变化，以及寻找新的治疗靶点和潜在的生物标志物，深入开展肿瘤发生发展的分子机制研究；
人工智能与医学数据结合方向：通过深度学习和机器学习分析医学影像、电子病历和基因组数据，实现疾病诊断和预测、个性化治疗、靶区自动勾画等。
目前课题组正处在快速发展时期，正在招聘有肿瘤免疫生物信息学背景的研究生和博士生。欢迎有志于肿瘤免疫和多组学数据挖掘的优秀人才加入团队。通过3年的奋斗，实现肿瘤研究的重大突破，发表顶刊研究文章，实现人生阶段的小目标。
招聘要求
研究生：招收2025级硕、博研究生以及在职博士若干名。
博士（肿瘤学）报考需具有以下能力之一，择优录取：
分子和细胞生物学：掌握基本分子生物学基础理论和实验操作，如核酸操作（分子克隆、DNA扩增、连接）。掌握细胞学研究相关技能和基因编辑技术，如CRISPR介导的基因敲除和敲入、流式细胞术，单细胞测序，转录组，ChIP-seq，CUT&TAG等基因组测序实验操作。
人工智能和生物信息学：掌握人工智能或生物信息学基本技术，能熟练的使用R语言进行生信方面的分析，熟悉python以及pytorch等框架进行机器学习分析更佳。
临床研究：熟悉临床研究的设计流程，有较为丰富的临床实践经历，以及在科研有较为不错的产出。
在肿瘤学相关领域发表SCI论文。
硕士（肿瘤学、放射肿瘤学）报考需要以下部分相关背景：
熟悉SCI文献的检索、阅读以及解读能力，能熟练的使用相关的工具进行科研分析。
具有高度责任心和主动性，态度严谨，工作细心有条理，具有良好的团队合作精神。
英语水平以及成绩较优。
分子和细胞生物学：熟悉并掌握基本分子生物学基础理论和实验操作，如核酸操作（分子克隆、DNA扩增、连接）。掌握细胞学研究相关技能和基因编辑技术，如CRISPR介导的基因敲除和敲入、流式细胞术，单细胞测序，转录组，ChIP-seq，CUT&TAG等基因组测序实验操作。
申请材料：
硕士、博士研究生申请，请提交申请材料和简单介绍至xuqin@fjmu.edu.cn。标题请注明：“全日制博士/在职博士/专业硕士/学术硕士+本人姓名”。
申请材料包含个人简历、学习工作经历、发表论文、获奖等，个人陈述含个人研究特长、研究计划等，推荐人信息及联系方式。
我们承诺对申请材料保密，有意向者可发邮件。
