Charlie Engman, Butterfly Stricture, 2024
所有的照片都来自某个地方——都关于某个事物。至少,这是目前仍然成立的前提,即使AI生成的图片正在充斥整个世界。那么,一张“诅咒图像”就是没有背景的图像:有人用盗版的Windows XP光盘切香肠,一辆摩托车被塞进床里,无数胡乱散落的意大利面。从无处而来,去往无处;是信息流中的一处刮痕。
Charlie Engman, A Cliff Overlooking Water, 2024
恩格曼通常是一位使用相机、直截了当的摄影师,也许他最为人熟知的作品是一系列揭示性的、裸露的、以他那极具镜头感的母亲为主角的肖像。然而,在过去的两年里,他似乎成了一名“AI低语者”,使用Midjourney、DALL·E等生成式AI程序来“挖掘”互联网。他探索的是那种柔软、统计学上平均但实际上不真实的特质——这种特质使得AI生成的图片显得派生而糟糕,直到他找到一些具有吸引力的内容:身体恐怖、错误的拥抱、半人半陶瓷的天鹅在浅得不可能的停车场水坑里踱步,蜡质的人形在床单上扭曲坍塌。这种界面——人接触物体、人与人接触、光线触及物体的地方——正是AI出错的地方。
Charlie Engman, Boy Glint, 2024
他的图片技术上算是照片吗?很难说,但它们的源图像是,或者说在某种意义上曾经是。恩格曼的图片依赖于一种潜在的、幽灵般的指涉性——一种感觉,光线触及了某样东西,反射到某片镜头里,而现在,软件正尽其所能模仿那道光。
Charlie Engman, Watermelon, 2024
正方形格式——源于宝丽来即时相机的怀旧风格,也是Instagram默认的经典格式——也是图像生成模型的标准比例。书籍爱好者,也许对社交媒体的僵化规范抱有反感,“对我制作一本正方形的书感到非常抗拒,”恩格曼告诉我。正方形太基础、太容易接触——但他继续说道,这揭示了对AI的一种隐性批评:AI正在破坏精细艺术的稀有传统(同时未经许可爬取图像)。诅咒图像的可获得性构成了它们的威胁:只需轻松进入主流数据流,你就可以找到一些超越最精致的艺术摄影的奇异图像。
Charlie Engman, Swan III, 2024
Charlie Engman, Leaves, 2024
Charlie Engman, Ants, 2024
Charlie Engman, Bedroom Animal II, 2024
Charlie Engman, Hand to Chest, 2024
All images courtesy the artist
本文最初刊登于《Aperture》杂志第257期“未来的影像世界:摄影与人工智能”。
声明:本文内容仅用于学习和交流目的。为了获得最准确的信息和完整的内容理解,建议读者参阅原文。本文翻译可能存在细微差异,敬请谅解。
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