前言
10 月 25 日，CAMEL AI 🐫 将在牛津大学举办线下Workshop和Hackathon！邀请到了牛津大学教授、CAMEL AI 的 Advisor Philip Torr作为我们的演讲嘉宾。同时，您将学习如何在没有任何编程经验的情况下搭建您的第一个多智能体系统。机会难得，感兴趣的朋友们快来参与吧！
💻牛津大学Hackathon
10 月 25 日，CAMEL AI将在牛津大学举办线下Workshop和Hackathon！活动流程如下：
牛津大学教授、CAMEL AI Advisor Philip Torr 的精彩演讲
Eigent.AI创始人李国豪致辞
围绕CAMEL最新的multi-agent系统：Workforce的Workshop
Hackathon环节:与团队成员一起创建一个多智能体系统的项目
1. Talks👨🏫
Philip Torr教授是计算机视觉和机器学习领域的世界知名专家，也是CAMEL AI的Advisor。他在牛津大学完成博士学位后，曾在微软研究院担任研究科学家，后来回到牛津大学，创立了Torr视觉组。他的研究屡获殊荣，包括Marr奖和多个顶级会议的最佳论文奖。Torr教授还创办了牛津大学的衍生公司OxSight，并担任Five AI的首席科学顾问。并选为英国皇家工程院（FREng）和英国皇家学会（FRS）院士。
2. Speech🤵
李国豪博士将为Workshop 致辞。
-李国豪是Eigent AI 的创始人，专注于自主智能体、图机器学习、计算机视觉和具身智能等领域。他曾在牛津大学担任博士后，获得阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）计算机科学博士学位，并在英特尔 ISL、Kumo AI 和 PyG.org 实习。其研究成果已发表在 ICCV、CVPR、ICML 等顶级会议和期刊。
-Eigent AI是一个在2023年成立于英国的人工智能研究机构。它源自CAMEL AI，是一个早期的基于大模型的多智能体框架的开源项目。Eigent AI旨在开发实用的智能系统，帮助人类完成各种任务，如自动化工作流、数据生成、软件开发等。他们的方法是创建并连接不同数据集上训练的智能体，自动完成复杂任务。他们重视透明性和开源原则，致力于建立一个大规模的社区，专注于大模型智能体的开发和使用。
3. 围绕CAMEL最新的multi-agent系统：Workforce的Workshop
在动手实践的Workforce的Workshop中，您将与其他参与者组成一个Team，并学习创建具有多模态的工作流程。
通过 Firecrawl 获取网页数据并将其转换为适合大语言模型（LLM）处理的格式；使用 Chunkr 将 PDF 文档转化为更适合 LLM 处理的结构化数据。此外，您还将学习如何使用 Mistral AI 的模型，包括借助 Pixtral 对多模态数据进行高效处理。除此之外，您还将探索如何利用 Qdrant 的向量搜索功能，构建基于检索增强生成（RAG）的系统，并通过自定义工具扩展您的多智能体系统，实现更加个性化的智能任务协作与管理.
在一个活动中能学到如何在没有任何编程经验的情况下，搭建您的第一个多智能体系统，涵盖智能体、Prompts、模型、工具和不同智能体结构的基本知识。
可谓是是干货满满啦！
4. 🧑💻Hackathon
在学习如何构建多智能体系统之后，可以参加我们的Hackathon来检验您学习到的知识和技能。
可以与团队成员一起创建一个多智能体系统的项目，体验其中乐趣，并获得奖项～
具体奖项将在活动当天公布！
我们还将在活动开始前给大家Networking的时间，方便大家进行组队，也可以与专家进行交流和探讨。✨
✍️报名方式
感兴趣的朋友们欢迎点击链接或复制下方链接到浏览器报名参加活动！
https://lu.ma/nktfdtqj
The End
感谢CAMEL AI的partnerships 和此次活动的 sponsors:
-Oxford Artificial Intelligence Society
-Oxford Founders Society
-Oxford CSSA
-Mistral AI
-Firecrawl
-Qdrant
-SambaNova Systems
-Chunkr
-AgentOps
-Eigent AI
期待10月25日在牛津与大家见面🥰
让我们一起探索AI agent的无限可能性吧！
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