本文介绍CAMEL🐫最近的三个功能更新，分别是：“向量数据库”和“文本嵌入”特性的加入，Unstructured IO功能的整合。感谢我们的核心贡献者Tianqi和Wendong💐。
01
加入“向量数据库”和“文本嵌入”
特性
CAMEL已经加入了“向量数据库”和“文本嵌入”特性。这两项功能既是RAG（retrieval augmented generation）的核心，也是智能体记忆系统的重要部分。它们将给CAMEL带来更多的可能性
——CAMEL核心贡献者👨🎓Tianqi
Github:
向量数据库：
https://github.com/camel-ai/camel/blob/
master/camel/storages/
vectordb_storages/qdrant.py
文本嵌入：
https://github.com/camel-
ai/camel/blob/master/camel/
embeddings/openai_
embedding.py
02
整合了Unstructured IO功能
我们已将Unstructured IO集成到🐫CAMEL中以利用其为大型语言模型量身定制的动态ETL（提取、转换、加载）能力🦾。通过这一集成，我们为实现CAMEL的RAG管道能够从不同格式的非结构化数据源中为Agent更新相关信息建立了坚实的基础。
👉Unstructured IO擅长将各种格式的非结构化数据转换为统一、标准的元素🧩。其智能的文件转换功能，特别是在过滤掉无关内容方面，可用于提升构建RAG（检索增强生成）流程的效率。
——CAMEL核心贡献者👨💻Wendong
Github：
https://github.com/camel-
ai/camel/blob/master/camel/
functions/
unstructured_io_fuctions.py
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Github ｜github.com/camel-ai/camel
官网 ｜www.camel-ai.org
