前言
大家好！很开心跟大家分享本周的更新，新的集成和功能提升了我们CAMEL在多模态数据处理、代码执行等方面的能力。以下是本次更新的简要内容：
工具更新🔧
1. 构建基于RAG的Discord机器人：现在可以在Discord频道中使用由CAMEL 🐫 agent和集成的RAG机制驱动的Discord机器人。基于用户提前建立好的知识库，CAMEL团队开发的Discord机器人可以进行丝滑响应！
2. Redis缓存存储：我们集成了Redis缓存存储，它的高性能和可扩展性增强了CAMEL框架的数据管理和持久性。
3. Gemini 1.5：我们将Gemini 1.5集成到了CAMEL 🐫 框架中，提升了我们对长文的理解以及文本、图像和视频的多模态数据处理能力。
4.为代码执行添加Docker支持：我们使用了Docker中的代码执行，确保脚本在多个语言中的隔离和安全运行。
5. 代码解释器：代码解释器现在已经是CAMEL框架中的工具，支持agent动态执行代码。
6. 同步到异步转换工具：新的sync_funcs_to_async工具可以将同步函数转换为异步，确保流畅的同步操作。
7. Claude 3.5 Sonnet：我们集成了Anthropic AI的Claude 3.5 Sonnet模型，在推理、编码和视觉任务中表现出色。
8. Nemontron API集成：我们集成了来自Nvidia的Nemotron-4 340B奖励模型，它是一种最先进的多维奖励模型。该模型将文本提示作为输入，并返回到与HelpSteer2数据集中五个属性相关的浮点数列表，Nemotron-4 340B奖励模型可以跟人类的偏好对齐，能够替代大量的人工注释。
💡其他更新
1. OpenAI文本嵌入：我们已更新文本嵌入功能，与OpenAI的最新模型保持一致，提升了text-embedding-3的功能。
2. Docker Compose支持：现在可以通过Docker安装CAMEL 🐫 框架，为开发者提供了一个一致且隔离的环境，便于开发。
References
感兴趣的朋友欢迎请点击下方链接查看具体细节：
https://www.camel-ai.org/post/releasenotes-sprint56
The end
未来，我们将会在CAMEL框架里推出更多的新功能，大家敬请期待！
让我们一起探索AI agent的无限可能性吧！
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