前言
大家好!这里的内容是CAMEL-AI 最近的更新分享。
模型更新✨
1. 集成Reka模型:这些高效的原生多模态模型是在数千个GPU上训练的。从Reka Core到Edge的设备端使用,以及Flash的高速响应,每个模型都针对特定的需求设计,并在关键指标上具备较强的竞争力。感谢贡献者Wendong-Fan的辛勤付出。
2. 集成SambaNova Systems:通过这一集成,我们在AI任务中实现了世界级的速度和可扩展性,使实时响应更加高效,欢迎尝试基于SambaNova的Llama3.1模型!感谢贡献者Wendong-Fan的工作。
3.集成Together AI: 它的去中心化云服务赋能了各类规模的开发者和研究人员,让他们能够训练、微调和部署生成式AI模型。感谢贡献者Wendong-Fan的贡献。
工具更新📦
1.集成LinkedIn工具包:通过这一集成,我们提升了用户的生产力,自动化LinkedIn任务,如发布、编辑或删除内容,以及轻松获取个人资料信息。感谢贡献者Neil Johnson的贡献。
2.更新Mistral版本并添加工具调用支持:
通过这一更新,我们支持功能调用记录,增强了LLM事件跟踪和工具调用功能,确保更全面的AI智能体操作监控。感谢贡献者Wendong-Fan的贡献。
Agent更新🤖
-为Mistral模型添加了AgentOps支持:这一增强功能提供了有效的评估、实时监控和成本管理,简化了AI智能体的操作。感谢贡献者Wendong-Fan的贡献。
其他更新💡
-为自动检索Pipeline添加了元素输入支持:这一新功能增强了系统将非结构化文本等元素作为输入的能力。特别感谢贡献者Wendong-Fan的努力。
🐫CAMEL-AI招贤纳士
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