近日，中华国际科学交流基金会杰出工程师奖公示获奖名单，科大讯飞研究院副院长、杰出科学家潘嘉获得第六届“杰出工程师青年奖”，也是该奖项中唯一来自人工智能领域企业的获奖人。
中华国际科学交流基金会杰出工程师奖，是国内工程科技领域极具影响力的综合性奖项，经国家科学技术部和国家科学技术奖励工作办公室批准，奖励对象是在全国范围内生产建设科研领域中做出杰出贡献的工程技术人员。本届“杰出工程师奖”收到1600多人提出的申请，候选人覆盖了各行业领域的知名专家和领军人物，在技术创新和成果应用等方面均取得了突出的业绩，承担重要的科研攻关工作，最终审定评选出“杰出工程师奖”40位、“杰出工程师青年奖”28位。据初步统计，40位“杰出工程师奖”候选人共获得国家科技进步奖和国家发明奖89项，拥有发明专利2000余件；28位“杰出工程师青年奖”候选人共获得国家科技进步奖和国家发明奖11项，拥有授权发明专利和国际专利1000余件。潘嘉博士2009年进入科大讯飞研究院，带领团队长期从事机器学习、智能语音等人工智能前瞻技术的研发，多次获得CHiME、OpenASR、DCASE、DIHARD等国际人工智能权威技术评测冠军，在国内外会议期刊上发表论文10余篇，获得授权或公开的发明专利40余项。2011年，潘嘉与当时的团队成员探索攻关深度学习语音识别技术在商业化系统落地，成功主导BN-feature和DNN-HMM两套深度学习方案上线讯飞输入法和讯飞语音开放平台（讯飞开放平台前身），使得科大讯飞成为国内首个上线深度学习商业系统的企业。2016年，潘嘉与团队在持续耕耘和试错中提出全新语音识别框架——全序列卷积神经网络（DFCNN，deep fully convolutional neural network），识别效果相比当时业界主流的递归神经网络（RNN）相对提升20%以上；基于DFCNN，潘嘉将图像识别中相关算法和模型结构加以改进引入语音识别中，提出全序列门控卷积神经网络（Deep fully gated CNN），将语音转写效果提升相对15%。2018年，潘嘉前瞻性地开始多模态技术的研究，逐步实现了在复杂噪声场景、多人交谈等难度较高的情况下，多模态语音识别效果显著提升，并且率先在汽车、地铁等场景实现落地。目前，潘嘉专注于更为基础的人工智能理论与算法研发，带领团队进行跨方向的AI技术前瞻探索。作为讯飞研究院杰出科学家，潘嘉一直践行“从技术中来，到产品中去”。他不仅承担过讯飞输入法“总工”职责，深度参与产品的功能研发、技术迭代，也关注智能语音技术在各个领域的应用落地，以应用成效、用户需求来指导技术研发的深度和广度。潘嘉带领团队多年的核心技术研发成果已经广泛运用在教育、医疗、汽车、客服、智能硬件等行业；今年科大讯飞牵头完成的“多语种智能语音关键技术及产业化”项目获国家科学技术进步奖一等奖，潘嘉也是该项目的主要完成人之一。“杰出工程师奖”旨在弘扬工程技术人员脚踏实地、敬业奉献的精神，激励生产建设科研一线的广大工程技术人员促进技术成果转化、加快产业技技术进步。未来，科大讯飞研究院也将继续秉持“用正确的方法，做有用的研究”这一院训，执炬迎风，永攀技术高点；以科学家精神和工匠精神做好技术与应用的嫁接，让技术真正创造出实用好用的价值。
来源：科大讯飞研究院
