随着我国汽车保有量持续上升，汽车后市场的规模进一步扩大，汽车零配件定价已成为车企售后竞争中的关键环节。面对市场海量数据、复杂多变的定价调整及日益激烈的行业竞争，如何精准、高效地制定零配件价格策略，成为各车企面临的共同难题。中汽数据凭借深厚的数据积累与技术实力，推出了汽车零配件定价决策支撑系统，旨在为车企提供科学、高效的定价决策支持。
在汽车售后生态建设中，数据壁垒是制约行业发展的关键问题。中汽数据基于汽车零配件数据标准化体系建设与汽车、保险行业服务经验积淀，参与起草制定了两项汽车零配件行业标准，为跨行业、跨品牌、跨车系数据互通提供了有力保障。
中汽数据现已覆盖45000+发售车辆款型，9000万+汽配数据，可覆盖新能源汽车保有量近90%，并可支持日系、德系、韩系、美系及国产等主流品牌传统燃油车型装车零配件数据、实时价格数据查询及对比分析。
（1）零配件价格预测
基于中汽数据核心数据资源与专业化模型算法，实现对指定品牌、零配件未来价格区间预测及市场均值精准预测。中汽数据以标准化汽配数据资源为依托，整合随机森林、梯度提升决策树（GBDT）、XGBoost及LightGBM等四大机器学习预测模型，应对不同零配件分类及多品牌竞品等变量影响因素，提供高准确度的价格预测结果，助力车企精准把握市场趋势，科学制定定价策略。
（2）基于自选因子的对标研究与数据下载
基于中汽数据汽配定价影响因子库，提供自定义数据分析功能。车企可以根据自身业务场景与需求，自选因子进行数据分析与下载。通过帮助车企深入了解影响零配件定价的关键因素，实现竞品配件调价数据分析与市场产品定价策略分析，为车企汽配定价决策提供有力支持。
（3）BI数据可视化结果输出
通过报表模型与影响因子自选结果，能够快速直观地形成数据可视化展示结果。以图表形式支撑配件定价变化趋势、品牌同类配件定价、整车产品零整比、跨品牌同类配件定价等数据对标与分析需求，助力车企提升数据挖掘效率，及时调整定价策略。
与主要依赖人工咨询报告的传统汽配定价服务相比，中汽数据采用大数据科学预测的方式，通过对海量数据进行深度挖掘和分析，能够准确预测汽配价格走势，及时进行调价提醒，帮助车企提高决策效率，降低决策风险，为企业在市场竞争中赢得了宝贵的时间和优势。
采用“数据+模型+报告”的灵活服务模式，根据企业的具体需求和业务场景，提供定制化数据查询、模型预测和报告生成服务。车企可以根据需要，自由选择所需的数据维度和模型算法，并生成相应的预测结果和报告，在满足车企多样化需求的同时，提高服务的针对性和实效性。
中汽数据以标准化车后大数据为资源基础，以专业化算法模型为技术核心，为车企精准把握市场趋势，制定汽配定价策略提供科学、高效的技术支撑。未来，中汽数据将继续深耕汽车行业数据领域，优化汽配定价模型，丰富产品服务功能，积极参与行业标准制定与数据标准化工作，为更多车企提供优质的数据服务与支持，共同推动汽车产业的繁荣发展。
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中汽数据有限公司
面向3060双碳、数字化转型、“新四化”等产业发展趋势和创新发展需求，中汽数据有限公司以“一基两翼”为发展框架，深入开展节能低碳、绿色生态、市场研究、司法鉴定等工作，精准布局智能网联、智能座舱、工业软件等创新领域，形成以“国家级汽车产业数据中心、国家级汽车产业链决策支撑机构、国家级泛汽车产业数字化支撑机构”为核心的业务定位。
