业务专题 | 数据驱动价值释放——汽车数据安全治理最佳实践

汽车   2024-09-30 17:27   天津  




 2024年9月27日,国家数据局接连发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见(征求意见稿)》《关于促进企业数据资源开发利用的意见(征求意见稿)》。两份文件分别从产业和企业两个层面出发,形成了从宏观到微观的全面布局。产业层面明确了数据产业的定义、发展目标、重点支持方向和经营主体;企业层面则细化了企业在数据资源开发利用中的权益、责任和具体路径。




《数据产业指导意见》系统规划了数据产业未来的发展路径。数据文件指出,数据产业涵盖数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等多个环节。


《企业数据资源开发意见》则从企业的角度出发,明确了企业在数据资源开发利用中的权益和责任,为企业如何高效利用数据资源提供了详细指导。

中汽信息安全研究中心基于丰富的行业经验,搭建了汽车数据安全治理模型。这一模型聚焦于数据的战略规划、组织架构、管理实践和流程设计,以及产品的数据应用,从而推动企业决策效率、风险管理和业务发展。

在企业实践层面,当前发展阶段数据治理重点实践经验如下:

开展数据资产盘点:全面识别、收集、整理企业内外部所有与业务相关的数据资源。通过数据资产盘点,企业能够构建起一个完整的数据资产目录,为后续的数据治理工作打下坚实基础。

实施数据分类分级:在数据资产盘点的基础上,进一步对数据资源进行细致划分和评估。根据汽车数据的敏感性、重要性、价值等因素,将数据划分为不同的类别和等级,以便实施差异化的管理和保护措施。分类分级不仅有助于提升数据的安全性和合规性,还能优化数据的利用效率,确保关键数据得到优先处理和分析。

定期评估数据风险:定期进行汽车数据风险评估,识别潜在的安全隐患和合规风险,及时采取应对措施。

 汽车行业的数据安全治理是一项系统工程,需要企业从战略高度出发,最终实现数据的价值最大化。中汽信息安全研究中心持续参与汽车数据安全、治理、发展的支撑与研究工作,挖掘多元多维的海量数据资源,紧跟政策前沿,总结丰富项目经验,聚焦行业数据安全治理共性问题,形成数据安全治理最佳实践方案,致力于为行业提供可借鉴的路径,助力汽车行业在数字化转型的道路上稳健前行!

联系人

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面向3060双碳、数字化转型、“新四化”等产业发展趋势和创新发展需求,中汽数据有限公司以“一基两翼”为发展框架,深入开展节能低碳、绿色生态、市场研究、司法鉴定等工作,精准布局智能网联、智能座舱、工业软件等创新领域,形成以“国家级汽车产业数据中心、国家级汽车产业链决策支撑机构、国家级泛汽车产业数字化支撑机构”为核心的业务定位。


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