数字资产管理总体架构、建设方案探讨

一、项目背景

在当今数字化时代，信息技术的迅猛发展深刻改变了政府的运行模式和服务方式。云计算技术作为一项关键驱动力，已广泛应用于政府信息化建设领域，为政府管理和服务的创新提供了强大支撑。政府部门通过云计算实现了资源的集中管理与灵活分配，有效解决了传统信息化建设中资源不足和浪费的问题，显著提升了工作效率和服务质量。

然而，随着数字资产规模的不断扩大和复杂性的日益增加，政府在数字资产管理方面面临着诸多挑战。各部门之间的信息壁垒依然存在，导致数据共享困难，业务协同效率低下；资产信息的准确性和完整性难以保证，影响了决策的科学性和精准性；数据安全和隐私保护问题日益凸显，对国家安全和公众利益构成潜在威胁。

为了应对这些挑战，积极谋划构建数字资产一体化管理平台。该平台旨在整合各类数字资产，实现全生命周期管理，提升资产管理效率，优化资源配置，强化监管能力，确保资产信息的安全可靠，从而推动政府治理体系和治理能力现代化，更好地服务于社会经济发展和公众需求。

二、项目目标

（一）提升资产管理效率

构建一体化管理系统，将资产采购、登记、使用、处置等环节有机整合，实现全流程自动化处理。利用信息化手段，如物联网、大数据等技术，实时采集和更新资产信息，减少人工干预，降低错误率，提高管理效率，确保资产信息的及时性和准确性。

（二）优化资源配置

通过将资产管理与预算编制深度融合，实现以存量制约增量，优化资产配置结构。借助数据分析和预测模型，为政府决策提供科学依据，帮助决策者精准把握资产需求，合理分配资源，提高资源利用效率，避免重复投资和资源浪费。

（三）强化监管能力

建立实时监控机制，对资产的增减、转移、处置等动态变化进行全方位、全过程跟踪。运用数据分析技术，及时发现资产管理中的潜在风险和问题，如资产闲置、流失等，并发出预警信号。通过强化监管，确保资产的安全完整，维护政府利益。

（四）确保资产信息准确与安全

建立完善的信息安全防护体系，采用加密技术、访问控制、数据备份等手段，确保资产信息在传输、存储和处理过程中的机密性、完整性和可用性。加强数据质量管理，制定严格的数据标准和规范，通过数据清洗、校验等措施，保证资产信息的准确性，为政府决策提供可靠的数据支持。

三、总体架构设计

（一）技术架构

1. 分层架构

——展现层：运用Html/Html5/Vue/Css3等前沿技术开发web前端页面，确保在主流浏览器上稳定兼容，实现流畅的用户交互体验。通过跨域技术实现前后端高效数据通信，提升系统响应速度。

——接入层：依托websocket、http、https等协议，保障数据传输的安全性和稳定性。API网关承担着数据传输安全保障、服务器负载均衡、缓存处理以及静态响应优化等多重职责，确保系统在高并发情况下的稳定运行。

——服务层：作为系统业务逻辑的核心承载层，基于先进的SpringMVC理论，运用java语言精心构建，确保系统具备强大的业务处理能力和扩展性。它不仅负责接收和处理接入层传入的请求，还与其他系统进行高效交互，实现数据共享和业务协同。

——应用处理层：通过专业的SQL语言和高效的mybatis技术，实现业务对象与数据库之间的无缝转换，确保数据的精准读写操作，满足系统对数据处理的高效性和准确性要求。

——存储层：选用神通数据库，依据接收到的指令对数据进行全面管理，包括创建、检索、更新和删除等操作，为审计项目、文书、审计结果的存储、查询和统计分析提供坚实的数据支撑。

2. 前后端分离

——后端专注于业务逻辑处理，前端负责用户界面展示和交互逻辑，通过清晰定义的数据接口实现前后端高效通信。这种分离模式使得系统架构更加清晰，便于开发、维护和升级，提高了系统的灵活性和可扩展性。

3. 关键技术

——Vue：作为一款渐进式JavaScript框架，以其易用性、灵活性和高性能脱颖而出。它能够与现有项目无缝整合，为构建复杂单页应用提供强大驱动，提升用户界面开发效率和质量。

——Springboot：全新设计理念旨在简化Spring应用开发流程，通过开箱即用和约定优于配置的策略，大幅减少繁琐的配置工作和依赖管理，使开发人员能够专注于核心业务逻辑实现，加速项目开发进程。

——组件化：借鉴工业生产模式，将软件产品拆分为独立组件，实现组件的独立开发、测试和复用，显著提高软件开发效率，降低成本，提升软件质量和可维护性。

——面向对象技术：以数据为核心，以类为基本单位构建程序，自下而上逐步构建系统。这种设计方法符合人类认知规律，便于理解和维护，能够更好地应对系统需求的变化和扩展。

（二）业务架构

业务架构由多个关键模块构成，各模块协同工作，实现资产全生命周期管理和优化配置。数据采集模块作为数据源头，从多渠道收集资产相关数据，并进行清洗和校验，为系统提供准确可靠的数据支持。接口服务模块建立标准化数据接口，促进与外部系统的数据交换和共享，打破信息孤岛。工单管理模块专注于处理资产相关工单任务，通过流程化管理和跟踪，提升工作效率。数据资产模块负责管理和维护资产数据资源，确保数据的有序组织和高效利用。统计分析模块运用大数据分析技术，对资产数据进行深度挖掘，为决策提供数据依据。质效评价体系模块建立科学指标体系，全面评估资产管理效果，推动持续优化。系统管理模块作为中枢，负责系统配置、维护和监控，保障系统稳定运行。

（三）应用架构

采用分层架构设计，明确划分用户界面层、业务逻辑层、数据访问层和数据存储层职责。用户界面层提供直观易用的交互界面，支持多设备和操作系统，方便用户操作。业务逻辑层涵盖核心业务功能模块，处理系统各项业务需求，确保业务流程顺畅。数据访问层封装数据库操作细节，提供安全高效的数据访问接口，保障数据一致性和完整性。数据存储层负责存储系统所有数据，具备高并发访问能力、数据备份和恢复机制，确保数据安全可靠。各层之间通过接口或消息队列进行交互，实现数据传递和功能协同，确保系统高效稳定运行。

（四）安全架构

安全架构全方位保障系统安全，包括物理安全、网络安全、系统安全、数据安全、访问控制与身份认证、安全审计与监控等方面。物理安全通过机房安全和设备安全措施，防止硬件设备遭受盗窃、破坏等物理威胁。网络安全部署防火墙、IDS/IPS、VPN等设备，过滤非法访问和攻击。系统安全加强操作系统、数据库和应用程序配置，实施访问控制和审计机制。数据安全采用加密技术保护敏感数据，实施备份与恢复策略。访问控制与身份认证实施强密码策略和多因素认证，确保用户权限合理分配。安全审计与监控通过日志管理和实时监控，及时发现和响应安全事件，确保系统安全稳定运行。

四、详细建设方案

（一）数据采集

1. 多源采集与全面整合

——项目信息同步：从外部或内部信息化项目管理系统采集项目基础属性和工单需求，支持自动化定时采集，可灵活配置采集规则，确保数据清洗校验准确，提供实时监控和异常处理，保障数据安全传输与存储。

——应用系统信息同步：从公共智慧底座采集应用系统多方面信息，实现实时或接近实时同步，智能识别系统关键信息，支持灵活配置同步规则，整合数据到统一数据库，可视化展示同步状态和系统运行指标，监控异常并及时通知。

——应用系统数据交换信息同步：实时采集公共智慧底座中应用系统资源发布和申请信息，覆盖广泛，智能同步到管理平台，进行数据清洗校验，可视化展示资源状态，灵活配置同步规则，保障数据安全与权限控制，定期维护同步任务。

——流量数据同步：从资产监测平台实时采集系统流量数据，支持多源采集和高效处理，可灵活配置同步规则，可视化展示流量数据，检测异常并报警，支持数据分析挖掘，为系统优化提供依据。

——资源使用率同步：从云管平台采集虚拟机资源使用率数据，全面准确且实时同步，高效处理数据，灵活配置同步规则，可视化展示资源使用情况，智能分析预测资源需求，根据阈值告警通知。

——部门信息同步：从公共智慧底座采集部门信息，确保全面准确实时同步，智能匹配校验数据，灵活配置同步规则，可视化展示同步结果，整合数据形成组织视图，严格控制权限。

2. 数据处理与质量保障

——数据清洗：去除无效、重复、错误数据，确保数据准确性和一致性。

——数据校验：检查数据完整性、合法性，保障数据质量。

——数据转换：统一数据格式和编码，便于系统处理和分析。

——数据存储：选择合适数据库，设计合理存储结构，确保高效存储和检索。

（二）质效评价体系

1. 项目质效报告生成

——部门报告：对接底座云资源指标数据，分析多方面数据形成部门质效报告，辅助资源需求申报审核。

——专题报告：针对云资源访问量、Cpu、内存、磁盘等指标形成专题报告，提供明细查询，深入分析系统性能和资源利用情况。

2. 质效评价报告自动化生成

——定时与即时生成：支持预设时间表自动生成或手动即时生成报告，满足不同需求。

——数据集成与分析：自动抓取项目数据，结合算法模型计算分析，展示综合评价得分、排名及各维度指标详情。

——可视化展示：运用图表直观呈现数据趋势和关键信息，辅助决策。

——查询下载功能：支持多条件查询报告，提供在线预览和多种格式导出，方便用户使用。

——安全与权限管理：确保数据安全，按用户角色分配访问权限，保障敏感信息不泄露。

（三）接口服务

1. 项目指标数据输出服务

——数据集成整合：从多数据源集成项目指标数据，进行ETL处理，确保准确性一致性。

——接口标准化：提供RESTful API等标准化接口，保障数据传输稳定安全。

——灵活配置：用户可按需配置接口参数，满足不同场景数据输出需求。

——实时性保障：支持实时或定时触发数据输出，确保项目管理平台获取最新信息。

——数据安全防护：采用加密技术和权限控制，保护数据机密性完整性，防止非法访问。

2. 项目工单信息输出服务

——工单数据集成：整合多源工单信息，经ETL处理确保质量。

——接口规范统一：提供标准接口，确保与项目管理平台高效对接。

——配置多样化：用户可灵活配置接口参数，适配不同需求。

——实时同步支持：实现工单信息实时或定时输出，助力实时监控管理。

——安全机制健全：加密传输数据，严格权限管理，保障数据安全。

（四）数字资产监测

1. 业务（数据）流设计与数据处理

——数据采集：通过Agent代理和Agentless方式采集多源数据，经运维集成平台接收处理。

——数据归集：利用各类接收器实现多平台数据归集，分类存储管理。

——数据加工：基于采集和归集数据，加工形成专用数据库，支持系统运行分析。

——数据分析与量估算：运用数据分析系统深入挖掘数据价值，预估年数据增量，为系统规划提供依据。

2. 平台底座管控功能实现

——跨云跨网段多级管控：支持多种节点管控模式，基础管控层采用分布式C/S结构，提供多种服务能力，保障系统与IT资源连接。

——Agent方式管控：采用Agent实现服务器集中管控，通信加密，确保安全可靠。

——通道管理与功能服务

 ——文件分发与传输：支持多种传输模式和类型，可限速，保障文件传输高效准确。

——实时任务执行：支持多种任务类型和控制方式，确保任务执行安全有序。

 ——数据采集与传输：支持自定义采集，具备缓存和动态负载均衡能力，保障数据采集传输高效稳定。

 ——采集器插件化支持：支持插件化采集，确保采集功能灵活扩展。

（五）资产管理

1. 项目清单管理与操作

——项目列表：展示项目概要信息，支持多条件筛选排序，查看详情，进行数字资产填报、新增系统、资源申请，记录操作日志。

——应用清单：呈现应用概要信息，支持相关操作，提供强大查询功能和操作日志记录，确保应用管理高效有序。

——应用系统核查：部门填报系统信息，管理端审批，支持打回重填，记录审批历史，确保系统信息准确合规。

2. 资产填报与全生命周期管理

——资产类型全覆盖：涵盖网络、光纤链路、机房、网络设备、安全设备、服务器、办公设备、应用系统、政务云等资产填报管理。

——部门与管理端协同：部门自主填报，管理端进行多操作，确保资产信息及时准确更新，资产变动可控。

——资产全流程管理：从资产登记、变更、查询到处置，实现全生命周期管理，确保资产有效利用和安全。

（六）巡检管理

1. 巡检计划与任务管理

——计划制定：依据设备类型、重要性等因素制定科学巡检计划，明确周期、内容和人员。

——任务分配：支持自动和手动分配任务，确保巡检工作有序开展。

2. 巡检执行与结果记录

——进度跟踪：实时查看巡检任务进度，以图表或看板形式直观展示。

——结果记录：巡检人员详细记录设备状态、问题及建议，支持多种记录方式。

3. 问题处理与报告生成

——问题处理：指定处理人员和期限，跟踪进度，反馈结果，持续优化巡检流程。

——报告生成：按需生成报告，支持自定义模板和导出，便于分析和归档。

（七）资源清单

资源汇总与分析：对各单位申报资源需求汇总分析，从多维度分类汇总，形成报表，为集中采购提供精准数据支撑，优化资源配置。

（八）统计分析

1. 项目与应用系统维度分析

——项目纬度分析：从项目维度分析资源使用，多维度展示，支持灵活时间粒度选择，可视化呈现数据，预警通知性能问题，集成扩展功能强大。

——应用系统纬度分析：聚焦应用系统性能，多方面监控分析，支持对比和灵活配置，提供可视化展示和数据导出，助力性能优化。

2. 数据可视化与决策支持

——图表展示：运用多种图表直观呈现分析结果，便于用户快速理解数据趋势。

——数据挖掘：挖掘数据潜在价值，为资源优化、成本控制和性能提升提供决策依据。

（九）系统管理

1. 用户与权限管理

——用户管理：负责用户信息维护和权限设置，支持多操作，确保系统安全。

——角色管理：定义维护系统角色，支持权限分配与管理，基于角色实现访问控制。

——权限管理：精细定义分配权限，支持多种操作，确保权限合理安全。

2. 系统配置与监控

——部门管理：管理内部组织结构，支持多操作，可集成相关功能，确保资源合理分配。

——定时任务管理：预设自动执行任务，支持多操作和多种应用场景，确保系统自动高效运行。

——日志管理：全面记录系统日志，支持实时监控、查询分析、审计和下载导出，保障系统稳定安全。

（十）信息安全保障方案

1. 安全策略与规划制定

——安全策略：明确信息安全目标、原则、责任和流程，遵循法律法规和标准。

——风险评估与审计：定期评估风险，实施审计，确保安全策略执行和系统安全状态。

2. 全方位安全保障措施

——物理安全：保障数据中心和设备物理安全，定期巡检维护。

——网络安全：优化网络架构，实施访问控制和数据加密。

——系统安全：加强系统安全配置和应用安全措施，保障数据库安全。

——数据安全与隐私保护：分类标识数据，严格访问控制，保护用户隐私。

——应急响应与灾难恢复：制定计划，定期演练，确保应急高效，数据可恢复。

——安全培训与意识提升：定期培训员工，提升安全意识和技能，营造安全文化。

（十一）实施部署

1. 项目准备阶段工作

——团队组建：依据项目需求组建多专业团队，明确职责分工。

——计划制定：制定详细项目计划，明确时间表、里程碑和资源分配，跟踪进度。

——需求分析与确认：与利益相关者沟通，明确需求，形成文档，评审确保理解一致。

——技术选型与评估：根据需求选择技术栈和工具，评估测试确保满足要求。

2. 系统设计与开发阶段任务

——架构设计：依据需求和技术选型设计总体架构，绘制架构图明确组件关系。

——详细设计与编码：进行模块详细设计，开发人员规范编码，遵循最佳实践。

——单元测试与集成测试：开发人员进行单元测试，测试人员进行集成测试，确保系统质量。

3. 系统部署与测试阶段流程

——环境准备：准备基础设施，配置多环境，确保一致性和可重复性。

——系统部署：将系统部署到测试环境，测试优化，确保性能达标。

——安全测试与加固：进行安全测试，加固系统，修复漏洞。

——用户验收测试：组织用户验收，收集反馈，优化系统。

4. 系统上线与运维阶段管理

——系统上线：迁移系统到生产环境，制定上线计划，确保顺利过渡。

——运维监控：部署监控工具，实时监控系统性能和安全，及时响应

审核：全域数字化转型