财政部等发文：支持中小企业开展数据评估、数据资产入表、数据资产管理

在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数据已成为企业的核心资产之一，其重要性日益凸显。中小企业作为经济发展的重要力量，在数字化转型进程中，有效管理和利用数据资源对于提升企业竞争力、实现可持续发展具有关键意义。

为进一步推动中小企业在数据领域的发展，日前，工业和信息化部 财政部 中国人民银行 金融监管总局联合发布《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027 年）》。财政部牵头开展数据资产开发利用一系列工作，旨在支持中小企业开展数据评估、数据资产入表以及数据资产管理，为中小企业在数字经济浪潮中保驾护航。

《行动方案》明确提出：“支持中小企业开展数据资产价值评估，加强对中小企业数据资产依法依规入表的指导，加强数据资产管理，依法依规维护中小企业数据资产权益。（由财政部牵头负责）” 这一政策条文为中小企业在数据资产相关工作方面提供了明确的政策导向和责任划分，体现了政府对中小企业数据资产规范化管理和价值挖掘的高度重视。

任务一：开展数据资产价值评估

数据资产价值评估是中小企业全面认识自身数据资产价值的基础环节。通过科学合理的评估，企业能够准确把握数据资产在企业生产经营、战略决策、市场竞争等方面的作用和贡献。例如，企业可以依据评估结果确定哪些数据资产对业务增长具有关键推动作用，从而有针对性地进行资源投入和优化管理。

在企业参与市场合作、投资融资等活动时，数据资产价值评估结果是重要的参考依据。准确的评估能够向合作伙伴和投资者展示企业数据资产的潜在价值，提升企业在合作谈判中的议价能力和融资过程中的吸引力，为企业争取更多的发展机会和资源支持。

中小企业在进行数据资产价值评估时，需要综合考虑多种因素。首先，数据质量是影响价值评估的关键因素之一，包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性等方面。高质量的数据能够为企业提供更可靠的决策依据，其价值相对较高。例如，在市场预测分析中，准确及时的数据可以帮助企业更精准地把握市场趋势，从而制定更有效的营销策略，此类数据的价值应得到充分体现。

数据的应用场景和潜在收益也是评估过程中需要重点关注的方面。数据若能应用于高附加值的业务领域，如产品创新研发、个性化定制服务等，其价值评估应相应提高。此外，数据的获取成本、稀缺性以及与企业整体战略目标的契合度等因素也不容忽视，综合权衡这些因素有助于得出更客观、准确的评估结果。

任务二：开展数据资产入表

数据资产入表对中小企业的财务状况和企业管理具有深远意义。从财务角度来看，将数据资产纳入财务报表体系，能够增加企业的资产规模，优化资产结构，增强企业的财务实力和稳定性。例如，在计算企业的资产负债率等财务指标时，数据资产入表后可以降低企业的实际负债率，使企业在融资活动中展现出更良好的财务状况，有助于提升企业的信用评级，降低融资成本，为企业的发展提供更有力的资金支持。

在企业内部管理方面，数据资产入表促使企业建立更加规范、严谨的数据资产管理流程。企业将更加注重数据资产的成本控制、效益提升和风险防范，推动数据资产的保值增值，实现数据资产与企业整体经营战略的深度融合，提高企业的运营效率和核心竞争力。

中小企业实施数据资产入表需要遵循一定的步骤和规范。首先，要对企业内部的数据资产进行全面、细致的梳理和识别，确定哪些数据符合资产入表的条件。这一过程需要企业建立明确的数据资产定义和分类标准，对数据的来源、性质、用途等进行详细分类和记录。

选择合适的数据资产计量方法是入表的关键环节。常见的计量方法包括成本法、收益法和市场法等，企业需要根据自身数据资产的特点和业务实际情况进行合理选择。然而，中小企业在这方面可能面临技术和专业人才不足的挑战，需要加强与专业机构的合作或开展内部培训，提升员工在数据资产计量方面的专业能力。

此外，数据资产的权属确认也是入表过程中的重要问题。企业要确保数据资产的所有权清晰明确，数据来源合法合规，避免因权属纠纷导致的法律风险。这需要企业建立完善的数据治理和合规管理体系，加强对数据来源和使用过程的监管。

任务三：加强数据资产管理

中小企业应建立一套全面、系统的数据资产管理体系，涵盖数据治理、数据安全管理和数据生命周期管理等多个方面。在数据治理方面，企业要制定明确的数据管理政策、流程和标准，确保数据的质量、一致性和可用性。例如，建立数据质量监控机制，定期对数据进行清洗、验证和修复，保证数据的准确性和完整性。

数据安全管理是数据资产管理的重中之重。企业需要采取一系列安全措施，包括网络安全防护、用户权限管理、数据加密等技术手段，防止数据泄露、篡改和破坏。同时，要建立数据安全应急响应机制，及时应对各类安全事件，降低安全风险对企业的影响。

数据生命周期管理则是从数据的产生、采集、存储、使用到销毁的全过程管理。企业要根据数据在不同阶段的特点和价值，制定相应的管理策略，提高数据资产的利用效率，降低管理成本。例如，在数据采集阶段，要确保数据的合法性和准确性；在存储阶段，要选择合适的存储方式和技术，保障数据的安全和可访问性；在使用阶段，要充分挖掘数据的价值，为企业决策提供支持；在销毁阶段，要遵循相关法规要求，安全、彻底地销毁不再使用的数据。

加强数据资产管理需要专业的人才队伍作为支撑。中小企业可以通过多种方式培养和引进数据管理人才。一方面，开展内部培训，针对企业员工的不同岗位和职责，提供数据管理基础知识、数据分析工具使用等方面的培训课程，提高员工的数据管理意识和技能水平。另一方面，积极引进外部具有丰富经验的数据管理专家和技术人才，为企业带来先进的管理理念和技术方法。

在技术支持方面，企业应根据自身的业务规模、数据量和数据管理需求，选择合适的数据管理技术平台和工具。例如，对于数据量较小的企业，可以采用一些开源的数据管理工具，降低成本；对于数据处理需求较大的企业，可以考虑引入专业的数据仓库、大数据分析平台等技术解决方案，提升数据处理能力和分析效率，为数据资产管理提供有力的技术保障。

任务四：维护数据资产权益

维护数据资产权益是中小企业在数字经济时代生存和发展的基本保障。数据资产包含企业的商业秘密、客户隐私等重要信息，一旦权益受到侵害，将对企业的声誉、客户信任和市场竞争力造成严重损害。例如，数据泄露事件可能导致客户信息被滥用，引发客户投诉和流失，同时企业可能面临法律诉讼和经济赔偿责任，严重影响企业的正常运营和发展。

在数据共享、交易等市场活动日益频繁的背景下，明确的数据资产权益有助于中小企业与其他主体建立公平、公正、合法的合作关系，保障企业在数据市场活动中的合法收益，促进数据市场的健康有序发展。

中小企业要建立健全数据资产权益保护机制，首先要加强法律法规意识，严格遵守国家有关数据保护的法律法规，如《数据安全法》《个人信息保护法》等。依据法律法规的要求，明确企业在数据收集、存储、使用、共享等各个环节的权利和义务，确保企业的数据处理活动合法合规。

在企业内部管理方面，要建立完善的数据使用规章制度和保密协议，规范员工的数据操作行为。对涉及数据资产的关键岗位和人员进行严格的背景审查和权限管理，防止内部人员因疏忽或故意行为导致数据泄露。同时，加强对员工的数据安全培训，提高员工的数据保护意识和能力。

在外部合作中，企业要通过签订严谨的合同条款，明确数据资产的权属、使用范围、安全责任和收益分配等关键事项。在数据共享和交易过程中，要选择合法、可靠的合作伙伴，加强对合作过程的监督和管理，确保企业的数据资产权益得到有效保护。此外，企业还应密切关注数据资产权益保护领域的政策动态和技术发展趋势，及时调整和完善权益保护策略，以适应不断变化的外部环境。

总结

审核：全域数字化转型

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