可信数据空间的关键技术（管控、流通、价值 等）

可信数据空间，作为当今数字化时代的关键创新成果，是一种基于共识规则构建的基础设施，其核心功能在于实现多方主体间数据资源的共享与共用。它不仅仅是一个数据流通的平台，更是一个涵盖数据要素全生命周期的价值共创生态系统，为全国一体化数据市场的构建提供了坚实的支撑。在这个生态系统中，数据能够在各方之间安全、高效地流动，打破了传统数据流通的壁垒，促进了数据资源的优化配置，使得数据的价值得以最大化释放。无论是企业之间的协同创新，还是行业内部的深度融合，亦或是城市的智慧化治理以及跨境数据的合作交流，可信数据空间都发挥着不可或缺的桥梁和纽带作用，推动着各领域数字化进程的加速发展。

根据《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的规划，到2028年，可信数据空间将实现全方位的突破与提升。在运营体系方面，将建立起一套完善、高效且可持续的运营模式，确保数据空间的稳定运行与持续发展；技术体系上，将取得一系列关键技术的创新与应用，如可信管控、数据互通、价值共创等核心技术的深度融合与发展，为数据空间的高效运作提供强有力的技术支撑；生态体系将更加繁荣，吸引更多的主体参与其中，形成一个多元、互利共赢的数据生态群落；标准体系将逐步健全，为数据空间的规范发展提供统一的准则和规范；安全体系也将得到全面强化，确保数据在流通与共享过程中的安全性、保密性与完整性。届时，将建成100个以上的可信数据空间，形成一批具有代表性的数据空间解决方案和最佳实践案例，初步构建起一个广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，推动我国数据生态体系与经济社会发展水平相适应，为数字经济的高质量发展注入源源不断的动力。

一、可信管控关键技术

（一）数据使用控制技术

数据使用控制技术是可信数据空间安全保障的重要防线。它通过预先精心设置一系列细致的数据使用条件，巧妙地形成一套严密的控制策略。在数据使用过程中，该技术能够实时、精准地监测每一个操作步骤，依据预设的策略动态判定数据操作的许可或拒绝。这就好比为数据设置了一位智能“守门人”，只有符合特定条件的用户在特定场景下才能对数据进行相应操作，从而有效防止数据的非法访问、滥用和泄露，确保数据始终在安全、合规的轨道上运行，为数据的合法使用和有序流通提供了坚实保障。

（二）隐私计算技术

隐私计算技术堪称可信数据空间中的“隐私守护者”。在数据处理过程中，它运用一系列先进的算法和加密手段，使得数据在产生、存储、计算、应用乃至销毁的全生命周期内，均能实现“可用不可见”的神奇效果。例如，多方安全计算技术允许多个参与方在不暴露各自原始数据的前提下共同计算出一个目标结果；联邦学习技术则能够让不同数据源在不交换原始数据的情况下联合训练模型。这些技术方案在保障数据隐私安全的同时，最大限度地挖掘数据价值，打破了数据隐私保护与数据流通利用之间的矛盾僵局，为数据的跨主体、跨领域协作提供了可能，有力推动了数据要素市场的健康发展。

（三）数据沙箱技术

数据沙箱技术为数据使用方打造了一个安全、独立的“数据实验室”。通过构建一个应用层隔离环境，数据使用方能够在这个受严格保护的空间内对数据进行深入分析和处理，仿佛置身于一个与外界数据环境隔离的“安全岛”上。在这里，数据使用方可以自由探索数据的奥秘，进行各种数据实验和分析，而不用担心对原始数据造成任何破坏或泄露风险。数据沙箱技术有效隔离了敏感数据与外部环境，防止了数据泄露和恶意攻击，为数据的创新应用提供了一个安全、可控的试验场，极大地激发了数据的创新活力和应用潜力。

（四）智能合约技术

智能合约技术以其独特的信息化传播、验证和执行方式，为可信数据空间中的交易活动注入了高度的可信度和自动化执行能力。基于预先设定的计算机协议，智能合约以代码的形式明确规定了交易的规则和条件，一旦满足这些条件，合约将自动执行相应的操作，整个过程无需第三方的介入。这种自动化执行机制不仅确保了交易的可追踪性，使得每一笔交易都能在区块链上留下清晰、不可篡改的记录，而且保证了交易的不可逆性，有效避免了交易纠纷和欺诈行为的发生。智能合约技术的应用，极大地提高了数据交易的效率和安全性，降低了交易成本，为数据要素的市场化流通提供了有力的技术支撑。

二、数据互通关键技术

（一）数据标识技术

数据标识技术如同给每一份数据赋予了独一无二的“数字身份证”。通过为数据资源分配专属的唯一标识符，实现了数据在庞大复杂的数据海洋中的快速准确定位和检索。无论是在海量数据的存储系统中，还是在数据的传输与交互过程中，这一技术都能如同精准的导航仪一般，迅速引导使用者找到所需数据。同时，数据标识技术还为数据的全生命周期管理提供了有力支持，使得数据的来源、流转路径、使用情况等信息一目了然，实现了数据的可追溯性和可访问性，为数据的有效管理和合规使用奠定了坚实基础。

（二）语义发现技术

语义发现技术宛如一位智能的数据“翻译官”，能够深入挖掘数据背后隐藏的深层含义及其内在关联性。在面对纷繁复杂、来源各异的数据时，该技术运用先进的算法自动分析理解数据，突破数据表面的格式和结构差异，将不同类型、不同来源的数据进行有机整合。它通过智能索引、关联和发现功能，将看似孤立的数据点编织成一张有意义的数据关系网，让数据使用者能够从更宏观、更深入的层面理解数据，发现数据中蕴含的潜在价值和规律，为数据的精准应用和深度挖掘提供了有力的技术手段。

（三）元数据智能识别技术

元数据智能识别技术在数据互通中扮演着重要的“桥梁”角色。它致力于解决数据在不同系统之间格式不兼容、语义不一致的难题。通过将元数据从一种格式巧妙地转换为另一种格式，该技术对数据的属性、关系和规则进行重新定义和优化，确保数据在跨系统传输和交互过程中能够保持一致性和可理解性。这就好比为不同语言的人提供了一位精准的翻译，使得数据能够在各个系统之间自由流通、无缝对接，打破了数据流通的“语言障碍”，促进了数据在更大范围内的共享与协同应用。

三、价值共创关键技术

（一）数据融合技术

数据融合技术是实现数据价值最大化的“魔法棒”。它能够将来自不同数据源、具有不同格式、特点和语义的数据进行有机整合，如同将零散的拼图碎片巧妙地拼接成一幅完整的画卷。通过融合多源数据，不仅可以丰富数据的维度和深度，还能挖掘出单个数据源无法提供的有价值信息。例如，在智慧城市建设中，将交通流量数据、气象数据、地理信息数据等进行融合，可以为城市交通管理提供更全面、精准的决策支持。数据融合技术为多主体共同参与数据价值创造提供了强大的技术基础，激发了数据创新应用的无限可能。

（二）机器学习技术

机器学习技术在可信数据空间中犹如一位智能的“数据分析师”。它借助强大的算法模型，从海量的数据中自动学习数据的特征和规律，实现对数据的深度挖掘和分析。在数据产品和服务的开发过程中，机器学习技术能够根据数据的内在模式进行预测、分类、聚类等操作，为企业提供精准的市场洞察、风险评估、个性化推荐等服务。例如，电商企业利用机器学习技术分析用户购买行为数据，为用户提供个性化的商品推荐，提高用户购买转化率。机器学习技术的应用推动了数据从原始信息向有价值的知识和决策依据的转化，有力地促进了数据价值的共创共享。

（三）知识图谱技术

知识图谱技术则像是为数据构建了一张“智慧网络”。它以图的形式将数据之间的复杂关系清晰地呈现出来，将实体、属性和关系有机地整合在一起，形成一个语义丰富的知识库。在可信数据空间中，知识图谱技术有助于各参与方更好地理解数据之间的内在联系，发现隐藏在数据背后的知识和信息。例如，在医疗领域，通过构建医疗知识图谱，可以整合患者病历、疾病症状、治疗方案等多源数据，为医生提供更全面、准确的诊断依据和治疗建议。知识图谱技术为数据价值的深度挖掘和创新应用提供了有力的工具，推动了各领域的数据驱动创新发展。

可信数据空间正凭借其丰富的关键技术体系，在当今数字化浪潮中奋勇前行，成为推动各领域创新与发展的核心动力源泉。从可信管控技术对数据安全的全方位守护，到数据互通技术打破数据流通壁垒，再到价值共创技术深度挖掘数据潜力，各关键技术协同发力，为构建更加完善、高效、安全且充满活力的可信数据空间网络奠定了坚实基础。