甘肃农业大学舒和平副教授等学者论文【J. Hydrol.】| 黄土高原沟壑区基于降雨阈值与滑坡易发性结合的滑坡预警构建

文摘   2024-10-19 00:02   德国  

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期刊:  Journal of Hydrology


作者:Heping Shu,  Jiale He ,  Fanyu Zhang ,  Mingzhi Zhang ,  Juan Ma ,  Yao Chen,  Sangjie Yang



年份:2024


《亮点》 • 建立了重建降雨事件的标准。• 开发了滑坡自动操作界面的降雨阈值。• 将“少即是多”的原则应用于计算滑坡敏感性过程。• 整合了滑坡的时间概率和空间概率。

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摘要

滑坡降雨阈值的区域预测较为复杂,降雨阈值的经验预测依赖于历史统计数据。为了获得强度 I~持续时间(D)降雨阈值,以兰州市为研究对象,采用实地调查、3S 技术、数理统计和 Python 语言环境开发了一套自动降雨阈值计算程序。应用因子消除法、信息量法、证据权重法、频率比法、密度法和受试者工作特征(ROC)曲线来获得滑坡易发性,并将 I~D 降雨阈值(时间概率)和滑坡易发性(空间概率)相结合,构建区域滑坡降雨阈值预警等级(红色、橙色、黄色和蓝色)。结果表明,历史滑坡的降雨持续时间为 0.99 至 216 小时,其中 6 至 96 小时的占比为 92.78%,降雨强度在 0.11 至 23.6 毫米/小时之间,降雨阈值曲线的α和β随着降雨阈值概率的增加而逐渐增大。此外,在降雨条件概率相同的情况下,城关区滑坡发生更为频繁,该区域有大面积的裸地,坡度和年降雨量分别小于 10°和 300 毫米。使用十五个、九个和六个因素来获得滑坡易发性,在不同方法和不同因素组合下,ROC 的准确率在 0.78 至 0.80 之间。滑坡易发性的空间分布非常相似。在时空概率下,分别有 35、12、25 和 108 个滑坡与红色、橙色、黄色和蓝色等级相关,但在时间概率下分别为 30、26、54 和 70。在不同条件下,分别有 89、69 和 22 个滑坡点的预警等级不变、升高和降低。通过整合降雨阈值的时间和空间概率,有效地提高了降雨阈值预警和预测的能力和准确性。


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图表

图 1. 滑坡降雨阈值预警等级系统建模流程图。

图 3.(a)研究区域内滑坡和气象站的分布,(b)滑坡的照片。

图 7. 某气象站特定时段降雨子事件重建的识别结果。

图 9. 不同条件概率下 I∼D 降雨阈值的分布。

图 14. 不同条件下降雨阈值曲线的分布:(a) 区县;(b) 土地利用;(c) 坡度;(d) 年降雨量。

图 16. 历史滑坡的组合方法和独立方法的预警级别变化。

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结论

在降雨事件重建过程中考虑了多个参数(Gs、Emax、ER、P1、P2 和 P3)和降雨数据,并自动计算了异常降雨值、孤立降雨事件、降雨子事件和降雨事件。


与历史滑坡相关的降雨持续时间在 0.99 小时至 216 小时之间,持续时间在 6 小时至 96 小时之间的降雨占总持续时间的 92.78%。降雨强度在 0.11 毫米/小时至 23.6 毫米/小时之间。当概率在 5%至 90%范围内时,I-D 降雨阈值曲线通常是平行的,表明降雨诱发滑坡的概率随着条件概率的增加而逐渐增加。此外,在降雨条件概率相同的情况下,在城关区滑坡相对容易发生,那里的坡度和年降雨量分别小于 10°和 300 毫米,并且裸地很常见。在相同降雨条件下,该地区的 I∼D 降雨阈值通常高于中国和世界其他地区。


我们使用 15、9 和 6 个因素来确定 LS,在不同方法和不同因素组合下,ROC 结果的准确性在 0.78 至 0.80 之间。不同因素组合和方法的易发性结果相似。这表明计算方法只是一种手段,明确区域滑坡的主要控制因素和灾害背景很重要。换句话说,使用较少的因素来获得区域地质灾害易发性结果。


红色级别滑坡的数量在组合和独立条件下几乎一致。在红色、橙色、黄色和蓝色级别分别有 35、12、25 和 108 次滑坡,在考虑时空概率时分别为 30、26、54 和 70。然而,在其他级别观察到差异。在不同条件下,89、69 和 22 个滑坡点分别与预警级别不变、增加和降低相关。这些结果表明,组合结果有助于提高不同地区降雨阈值预测的能力和准确性。

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参考文献

Shu, H., He, J., Zhang, F., Zhang, M., Ma, J., Chen, Y. and Yang, S., 2024. Construction of landslide warning by combining rainfall threshold and landslide susceptibility in the gully region of the Loess Plateau: A case of Lanzhou City, China. Journal of Hydrology, 132148..


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