北京大学学者论文【Landslides】| 评估喜马拉雅山东部构造结地区地质灾害易发性及气候因素的影响

文摘   2024-11-08 08:08   德国  

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期刊: Landslides


作者:Jiaming Yao, Yanbing Wang, Teng Wang, Beibei Zhang, Yuming Wu, Xin Yao, Zheng Zhao & Shu Zhu  



年份:2024

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摘要

喜马拉雅东构造结(EHS)地区具有地形陡峭、构造活动强烈和灾害活动强烈的特点,灾害活动与季节性气候因素的变化具有时间相关性。与其他灾害易发地区不同,EHS 地区的灾害破坏性更强,对气候因素的变化更敏感。然而,以往对该地区灾害易发性的研究主要集中在地质灾害样本、区域地形和地质条件上,很少考虑灾害活动的特点以及季节性温度和降雨变化的特点,这往往导致对该地区灾害易发性的低估。因此,在本研究中,使用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术和谷歌地球引擎(GEE)平台识别了 317 处地质灾害,并构建了过去 5 年灾害的时空运动场和时空背景信息。基于随机森林和优化评估数据模型,对 EHS 地区的灾害易发性进行了定量评估。该模型的曲线下面积(AUC)值为 0.89,表明结果具有较高的可靠性。结果表明,高易发性区域主要分布在河岸和高海拔地区。SHAP 模型揭示了 EHS 地区的温度、降水、坡度和海拔等因素对灾害有很大的负面影响。季节性温度和降水对灾害易发性影响的定量结果表明,夏季的易发性面积明显高于冬季,高和极高易发性面积增加了约 13%。最后,对高易发性地区典型滑坡和冰川灾害的动态破坏过程进行了定量预测,为灾害防治提供了科学依据。

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图表

研究区域位置、地形图和地质图。红色圆圈是历史地震事件,橙色线条是密集发育的断层。蓝色和黑色多边形分别是位于高海拔地区的滑坡和冰川。


图 2 a–d 夏季和冬季的温度和降雨数据

本文使用的特征因素:a 温度,b 降雨量,c 数字高程模型,d 岩性,e 到河流的距离,f 到断层的距离,g 坡向,h 坡度

LA 和 DA 软件的用户界面

研究区域的变形场。a. Sentinel-1 升轨的变形;b. Sentinel-1 降轨的变形;c. 来自 HMA 数据的冰川区域垂直变形;d. 来自 HMA 数据的冰川区域水平变形。

生态环境敏感区易发性评估结果

高易发区五种典型的冰川变形和破坏特征

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结论

本研究揭示了 2010 年至 2022 年中国致命性滑坡事件的显著趋势和模式,有助于更深入地了解其时空分布以及与降水的关系。致命性滑坡事件的数量和死亡人数总体呈下降趋势,有三个明显的下降周期,每个新周期开始时会被急剧增加所打断。此外,致命性滑坡的高峰期为 5 月至 9 月,与这些月份的较高降水水平密切相关。致命性滑坡的发生频率与每月降水趋势密切相关,在春季和夏季增加,在秋季和冬季减少。研究发现致命性滑坡与厄尔尼诺南方涛动(ENSO)之间存在显著相关性,在强厄尔尼诺年份之后滑坡事件增加。此外,高原气候地区的生命损失风险最高,通过整合人口密度,我们确定了人口密度较低但滑坡活动较高的地区具有更高的死亡风险。致命性滑坡及其相关的死亡人数遵循幂律分布,每年超过 63 次滑坡或 66 人死亡的事件频率显著下降。这项研究的结果对灾害管理和政策制定具有重要意义,并有助于开发更有效的预警系统和缓解措施。未来的研究将侧重于扩大数据库的时间尺度,以捕捉更多的长期趋势。通过解决这些关键领域的问题,我们可以提高对致命性滑坡的准备和响应能力,最终减少它们对中国各地的破坏性影响。

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参考文献

Yao, J., Wang, Y., Wang, T., Zhang, B., Wu, Y., Yao, X., Zhao, Z. and Zhu, S., 2024. Assessing geological hazard susceptibility and impacts of climate factors in the eastern Himalayan syntaxis region. Landslides, pp.1-15.


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