随着人工智能（AI）技术的飞速发展，从文本生成、图像识别到个性推荐等，生成式AI在各个领域都展现出惊人的能力。以生成式AI为核心的新一代人工智能技术，正在将数据、知识、算力和算法等与制造业深度融合，形成了新一代智能制造，涌现出数据和模型融合驱动的智能制造新模式和新技术。新一代智能制造系统不仅具有强大的多模态感知、计算分析与智能控制能力，还具有自学习、自成长和自适应等能力。新一代智能制造将给制造业带来革命性变化，从根本上引领和推进第四次工业革命。
在新一代智能制造发展模式下，制造业数智化转型加速推进，产品的设计、制造和运维服务等全生命周期都将发生重要变化，甚至出现颠覆传统模式的新型模式、理论方法和工具，需要加快研究新一代人工智能使能技术研究及其在制造业中的应用。
一、征文范围
新一代人工智能驱动的制造业数智化发展模式研究，包括新一代人工智能驱动的产品设计、制造与运维的新发展模式、实施策略与方法；
新一代人工智能使能技术，包括面向制造业领域大模型的智能建模与计算理论、自然语言处理技术、智能分析与优化决策方法、高效快速计算方法、基于数字孪生和AI的集成管控技术、数字孪生与AI芯片研发等；
新一代人工智能驱动的复杂产品设计方法，包括智能化交互与用户体验、复杂产品生成式创新设计方法、个性化定制设计工具与平台、产品高精度建模与仿真方法；
新一代人工智能驱动的复杂产品制造过程优化，包括自组织虚拟仿真装配方法、车间调度优化方法、生产全流程智能决策与管控、基于大模型的人机交互与安全管控方法等； 新一代人工智能驱动的复杂装备智能运维，包括复杂装备故障诊断与性能预测、装备智能运行作业自适应管控、运维供应链协同优化等； 新一代人工智能驱动的制造业数智化发展示范，包括研究新一代人工智能驱动的制造业转型升级应用实践与典型案例。
二、专辑特约编委
李浩，教授，博士生导师，郑州轻工业大学机电工程学院院长。担任中国图学学会数字孪生专业委员会副主任兼秘书长，智能矿山重型装备全国重点实验室学术委员会委员，大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室战略咨询委员会委员，中国机械工程学会机械设计分会委员等。长期从事复杂产品智能定制化设计、工业数字孪生与AI智能、大型装备智能运维与控制等研究。入选国家青年人才计划（2020 年），获河南省优秀专家、河南省科技创新杰出青年等多项学术荣誉。荣获河南省高等教育教学成果一等奖3项（主持1项，2024）。主持国家级项目 5 项，研究成果荣获国家科技进步二等奖 1 项（排名第 8，2024）、河南省技术发明一等奖 1 项（排名第 1，2023）、机械工业科技进步一等奖 1 项（排名第 1，2022）和河南省科技进步一等奖 1 项（排名第 2，2019），发表学术论文 110 余篇，授权发明专利 35 件。2017～2023连续7年荣获《计算机集成制造系统》期刊优秀审稿专家。
陶飞，教育部长江学者特聘教授(2019)，现任北京航空航天大学国际前沿交叉科学研究院院长、国家智能制造专家委员会委员。长期从事数字孪生与数字工程、智能制造与装备、制造工业软件等教研工作。以第一作者出版专著5部，在Nature等期刊上发表30余篇ESI高被引论文，总被引用4万余次，连续6年入选科睿唯安全球高被引学者(2019～2024)。以第一完成人带领团队获国家科技进步二等奖2项、教育部自然科学一等奖等多项奖励。担任Digital Twin和 Digital Engineering 创刊主编。
刘检华，北京理工大学机械与车辆学院党委书记，入选国家高层次领军人才和青年人才，北京理工大学唐山研究院智能制造中心主任，北京理工大学珠海校区智能制造团队带头人，河北省智能装配与检测技术重点实验室主任。担任国家国防科技工业科技委成员，国家智能制造专家委员会委员，国家重点研发计划指南专家，国家科技重大专项“工业母机”咨询委专家；中国图学学会常务理事、数字孪生专委会主任，中国机械工程学会生产工程分会副主任、精密装配技术专委会秘书长等。担任《机械工程学报》、《计算机集成制造系统》等期刊编委。长期从事数字化制造、精密装配等方向研究，主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目（首席）、国防基础科研项目、装备预先研究项目等科研项目30余项，发表学术期刊论文300余篇（其中SCI收录150余篇，另有EI收录200余篇），授权国家发明专利80余项，获批国家软件著作权30余项，获国家科技进步二等奖1项和国家教学成果二等奖1项，以及国防科技进步一等奖和中国机械工业科学技术发明一等奖等省部级科技奖励6项。
王军强，西北工业大学长聘教授，博士生导师。国家重点研发计划(重点专项)项目负责人、首席科学家，中国运筹学会理事兼排序专委会副理事长、中国图学学会数字孪生专委会副主任委员，陕西省机械工程学会工业工程与管理学会常务副理事长，陕西省管理科学与工程管理类教指委委员。从事复杂装备生产管控模式、调度优化理论、产线性能分析以及数字孪生系统研究与实践工作，主持国家重点研发计划(重点专项)1项、国家自然科学基金5项。在IISE Trans、IEEE/ASME Trans、EJOR、NRL、Omega等期刊上发表学术论文60余篇，授权国家发明专利20余项，出版专著4部，研发了具有自主知识产权的“可重构制造单元管理与控制系统”，在多个国有大中型离散制造企业、多个国防重点型号研制生产中得到应用。
三、专辑客座编辑
王昊琪，郑州轻工业大学研究员，博士，硕士生导师。河南省优秀青年基金获得者、入选河南省教育厅学术技术带头人，机电工程学院智能制造工程系主任，担任中国图学学会数字孪生专委会委员兼副秘书长、中国图学学会第八届理事会青委会委员、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分委会委员、《制造业自动化》青年编委。 主要从事复杂装备优化设计、工业数字孪生、人机交互与安全管控等方面的研究。主持国家自然科学基金项目2项，发表学术论文43篇，授权国家发明专利21件、美国发明专利2件，参与出版学术著作2部，参与获得2023年度河南省技术发明一等奖（第2）、2022年度机械工业科技进步一等奖、2019年度河南省科技进步一等奖。
冷杰武，广东工业大学教授，博士生导师。广东省计算机集成制造重点实验室副主任。主要致力于先进生产系统工程领域前沿领域研究。入选香江学者、Elsevier中国高被引学者（自2021），获得广东省杰出青年基金。主持国家重点研发课题、国防科工课题、国家自然科学面上基金、粤港合作项目等省部级课题10余项。担任IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Systems副主编、Journal of Intelligent Manufacturing副主编等8个JCR期刊编委。一作/通讯发表SCI论文50篇，其中入选ESI高被引/热点论文14篇、中国百篇最具影响力国际学术论文1篇，谷歌学术被引7600余次；参与制定IEEE标准4项，授权中、美发明专利40余件，获广东省和河南省技术发明一等奖各1项，以及2025 SME“杰出青年制造工程师奖”。
戚庆林，北京航空航天大学副教授，博士生导师，入选2019年度“香江学者”计划。主要研究方向为数字孪生智能制造，主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金青年基金和面上项目、中央军委ZF基金等项目。出版数字孪生学术专著2部，发表论文40余篇，其中9篇入选ESI高被引论文，在Nature发表数字孪生文章；Web of Science总引用 6000余次、Google scholar总引用 1.7万余次。授权国家发明专利14项、受理5项，登记软件著作权2项，制定数字孪生车间系列团体标准6项，立项国家标准1项。获教育部自然科学一等奖、机械工业科学技术发明一等奖。作为Assistant Chief Advisor，参与创办国际期刊《Digital Twin》（入选2022年中国科协高起点新刊），并任Managing Editor；作为Co-Chair，参与发起并组织数字孪生国际论坛；作为组委会主席，组织数字孪生国际会议。
庄存波，北京理工大学副研究员，副系主任。入选第九届中国科协青年人才托举工程。长期从事复杂产品装配过程管控、数字孪生等方向的研究，主持了国家自然科学基金青年和面上项目、国家重点研发计划课题、基础加强分承研、部级基础科研分承研等项目，发表SCI/EI收录论文50余篇，ESI高被引论文2篇，授权国家发明专利10余项，出版学术专著1部。担任中国图学学会青年工作委员会秘书长、数字孪生专委会委员并兼任副秘书长、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员等。
陈剑，南京航空航天大学经济与管理学院副教授，博士生导师，系主任，江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师。研究方向为智慧工厂运营管控、调度优化与数据分析、可持续运营系统等，主持国家自然科学基金（面上、青年）、江苏省自然科学基金等项目，在EJOR、COR、IJPR等期刊上发表论文30余篇，出版专著1部，教材1部，兼任中国图学学会数字孪生专委会副秘书长、中国系统工程学会智能制造系统工程专委会委员、中国运筹学会排序分会理事等。
四、征文相关事项
征文要求：
（1）论文必须为原创，且未在国内外任何期刊和学术会议发表。
（2）论文均需具有一定的创新性和前瞻性，对同行应有较高的参考价值，综述论文、技术方法和应用性论文均可。综述论文须由该领域领军科学家担任第一作者并执笔撰写，作者团队须在SCI/EI期刊发表过该领域相关论文。
（3）论文一律为中文稿且用Word排版，字数不限。
征文格式：
参照《计算机集成制造系统》期刊论文的格式要求。
投稿方式：
登录期刊官网http://www.cims-journal.cn进行投稿，投稿时请务必在稿件类型和计划栏目中选择“新一代人工智能驱动的制造业数智化转型”。
截稿时间：2025年7月31日。
征文评审：稿件全部送同行专家评审。
录用通知时间：编辑部根据同行专家评审意见和专辑特约编委会终审结果，为确定录用的稿件统一发出论文录用（版面费）电子邮件通知，预计2025年9月。专家评价较高，且经专辑特约编委会终审评选出的优秀论文，可推荐至本次大会专题论坛作学术报告。
征文出版：经同行专家评审和专辑特约编委会终审录用的论文将以专辑形式发表到《计算机集成制造系统》期刊（正刊）（美国《工程索引（EI）》收录）。
预计出版时间：2025年12月。
征文投稿联系人及联系方式 ：
联系人：纪婉婷
电话：（010）68962468-801；68962479
E-mail：cims_journal@qq.com
《计算机集成制造系统》编辑部
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