Dr导师介绍
:「Dr教研栏目」为你推荐新导师！ 介绍ta的研究领域和研究成果。推荐给需要论文辅导、寻找新课题、做科研或申请博士的同学们，来看看ta与你即将/正在研究的方向是否契合吧！
该导师研究领域涵盖#生物的行为生态学、海洋科学-海洋动物行为学、环境研究、基础编程与建模等。有着丰富的学术研究和论文发表经验，发表多篇期刊/会议论文，同样指导能力杠杠的！🌟
如果你有以下困扰：
想科研但知识深度不足、缺乏实践经验
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导师背景
Mentor background
Ms. Yu
牛津大学全奖博士
25篇SCI论文发表
# 研究领域
生物的行为生态学
海洋科学-海洋动物行为学
环境研究，基础编程与建模
水产养殖学
普通动物学
水产动物疾病学
微生物学
# 辅导成果
3年辅导学生学术论文经历，学生共计发表13篇论文
（所带本科生获得优秀毕业论文 4 人；研究生发表 SCI 论文 4 人，其中两篇 1 区）
擅长申博辅导，已带学生7人拿下offer
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导师研究成果
与论文展示
Recent research results
研究内容：
通过实地观察与实验室模拟相结合的方法，研究不同环境条件对海洋动物行为的影响，例如海洋鱼类的群体动态与捕食策略。
研究发现：
某些鱼类在高密度环境中表现出更复杂的社会行为。不同光照条件显著影响鱼类的觅食与避敌行为。
研究成果2：环境研究与生态建模
研究目标：
开发和优化生态模型，以量化环境变化对海洋动物种群的影响。
技术创新：
利用基础编程技术，构建了模拟海洋生态系统中捕食者与猎物互动的模型。开发了用于海洋资源管理的预测工具，帮助优化水产养殖的生产策略。
研究成果3：水产养殖学应用研究
研究内容：
研究了环境因子（如水温、溶解氧等）对养殖生物健康和生长的影响，为水产养殖行业提供了科学依据。
项目支持论文发表
研究得到了国际海洋科学基金和地区性科研项目的资助，涉及海洋保护区生态监测与评估。在SCI期刊上发表多篇论文并在学术会议上发表论文，主题涵盖环境变化下海洋动物的行为适应、水产养殖的适应机制以及水产养殖物种的疾病管理等主题。
专注于鱼类行为生态学，研究领域涵盖感官生态、导航能力，以及环境变化对动物行为的影响。
Taking a shortcut: what mechanisms do fish use?
https://www.nature.com/articles/s42003-024-06179-5
Dr. Michelle Jackson
主要研究生态系统中的生物交互作用，特别是在淡水和沿海环境中物种间的复杂行为网络。
Variability of functional and biodiversity responses to perturbations is predictable and informative
https://www.nature.com/articles/s41467-024-54540-3
Professor Alex Kacelnik
专注于动物行为生态学，特别是决策理论、学习和认知过程，以及动物如何在不确定的环境中进行。
https://users.ox.ac.uk/~kgroup/people/alexkacelnik.shtml
1. Nature Communications
链接: https://www.nature.com/ncomms/
影响因子: 14.919
2. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences
链接: https://royalsocietypublishing.org/journal/rspb
影响因子: 5.852
3. Global Environmental Change
链接: https://www.sciencedirect.com/journal/global-environmental-change
影响因子: 10.466
4. Conservation Biology
链接: Conservation Biology
影响因子: 6.445
5. Ecology Letters
链接: Ecology Letters
影响因子: 10.472
6. Global Change Biology
链接: Global Change Biology
影响因子: 10.863
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相关研究问题
Research Interests:
如果你也是该研究领域的，正在寻找相关研究问题
可以参考这些方向！
一、生物的行为生态学
研究内容： 研究不同环境变化（如气候变化、栖息地破碎化）对动物群体行为（如迁徙、觅食、繁殖）模式的影响。通过行为监测、模型构建和实验验证，分析群体行为如何适应环境压力，探索生物种群行为对生态系统稳定性的反馈机制。 研究意义： 揭示动物行为与环境之间的动态关系，为预测环境变化对生物多样性的影响提供理论依据。通过理解群体行为的生态适应性，指导栖息地保护和恢复工作，助力制定生物多样性保护政策，促进人与自然的和谐共存。
研究内容： 研究动物在觅食、交配、巢址选择等行为中的决策机制，探讨生态因子（如资源分布、天敌风险、社会竞争）对个体行为选择的驱动作用。结合实验观测和数学建模，分析动物行为的最优策略及其生态适应意义。 研究意义： 深入理解动物行为的生态驱动机制，揭示个体行为对种群动态和生态系统功能的潜在影响。为保护濒危物种提供科学依据，通过优化栖息地管理策略，提升保护效率，同时推动行为生态学理论的发展。
二、海洋科学-海洋动物行为学
研究内容： 研究海洋动物（如鲨鱼、章鱼）捕食行为的时空分布特征，分析其捕食策略、猎物选择及与其他物种的相互作用，揭示捕食行为如何影响食物网的能量流动和稳定性，探索其生态功能。
研究意义： 深入理解捕食行为对海洋生态系统的调控作用，为食物网模型的优化提供科学依据。指导渔业资源管理和生态系统保护策略，促进海洋生态系统的可持续发展，保障海洋资源的合理利用。
研究问题2：噪声污染对海洋动物行为的干扰机制
研究内容： 研究人类活动产生的噪声（如航运、海底开发）对海洋动物（如鲸类、鱼类）的行为影响，包括通信、觅食和繁殖行为的变化，探索噪声污染干扰行为的生理与生态机制及其长期影响。
研究意义： 揭示噪声污染对海洋动物行为和生态系统的负面影响，为制定海洋噪声管理政策提供科学依据。推动减噪技术的发展，保护海洋动物的生存环境，维持海洋生态系统的健康和稳定。
三、环境研究的基础编程与建模
研究问题1：气候变化模拟模型的算法优化与精度提升
研究内容： 研究现有气候变化模拟模型中计算效率和精度的瓶颈问题，结合机器学习和高性能计算技术，优化关键算法和参数化方案。通过模拟历史气候数据和未来情景，提升模型的预测能力，确保模型结果的可靠性。 研究意义： 提升气候变化模拟的精度，为应对全球气候变化提供科学依据。优化资源分配与决策支持，推动环境政策的制定和实施，助力实现可持续发展目标，并为相关研究提供技术支撑。
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