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#2 博士岗位：用于时间序列数据驱动表示优化的人工智能
鲁汶大学最新的两个博士职位在招人，收到申请后将立即给予考虑👇
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博士奖学金：思辨建筑与后数字媒体生态学
PhD Scholarship: Speculative Architecture and Postdigital Media Ecologies
项目领域：建筑学/ 媒体与传播研究/文化研究/传播设计/ 平面设计/
# 截止日期
2024 年 6 月 20 日
# 项目具体介绍
媒体生态学领域研究不同媒体之间的相互关系及其在社会、文化、政治、经济和环境系统中的纠缠。数字技术在这种相互关联的分层环境中发挥着重要作用：我们对这些相互关联的系统的集体理解是通过计算技术和数字媒体实现的。
对众多生态、社会和经济危机的认识，与地球观测、卫星图像、云计算、计算建模以及社交媒体、视频和图像共享平台等技术的出现密不可分。同时，数字技术也加剧了当代的复杂性和危机，不仅体现在内容和互动方面，还体现在支持其运作所需的庞大硬件基础设施和能源基础设施上。数字技术与我们的环境结构密不可分，并渗透到我们的视觉文化中。
媒体生态学一词反映了媒体和通信技术在构成环境中的积极作用。关于媒体生态学的话语已经从其以人为本的起源中解放出来，包括超越人类的机构和唯物主义观点。通过媒体理论、媒体考古学领域的最新发展，除了技术和文化建构之外，媒体生态学还可以被描述为物质形态。在这种扩展的理解中，媒体生态学在从瞬间到深层的时间范围内运作，并跨越了从微观到行星的尺度。
博士研究项目“思辨建筑与后数字媒体生态学”（Speculative Architecture and Postdigital Media Ecologies）质疑，随着数字技术对环境的饱和，以及图像和视觉文化的日益增加，建筑如何应对。从对数字技术的唯物主义理解出发，它探索了媒体生态学，即相互关联的数据的网络图，作为建筑文化的扩展领域。这是在建筑实践中设计媒体角色的重大转变，从表现到模拟，从绘画到图像的转变。
该项目旨在通过基于时间的叙事、计算和合成媒体来扩展建筑图像的制作。通过设计驱动的研究，该项目旨在开发与后数字条件和当代视觉文化相关的推测性建筑设计主张。在这个框架内，并与Fieldstation Studio密切合作。博士生通过建筑设计项目开发个人研究项目，使用和扩展他们的工具箱，包括网络抓取、3D扫描、摄影测量、计算设计、原型设计、批判性制作、动画、体积电影、创意编码等技术......
# 博士任务
在鲁汶大学阿伦贝格博士学院和建筑学院 完成博士培训计划;
为学院的教学做出贡献，包括论文指导和课程协助;
在学术期刊和书籍上发表您的研究成果，在国际研讨会和会议上发表演讲，同时致力于在非学术平台上传播您的作品;
参与建筑系的一般服务（包括例如监督考试、协助组织活动等）;
组织与您的研究主题相关的活动（例如国际研究会议、会议、展览）;
参与撰写与您的研究相关的额外资助申请。
# 申请人条件
候选人对当代视觉文化中的建筑、数字设计工具、批判性制作、叙事和计算媒体充满热情，并具有强烈的设计和艺术敏感性，并渴望学习动手和对数字媒体的批判性理解。 以下为要求：
获得硕士学位，通过作品集并证明其数字媒体设计技能，该作品集在建筑、艺术、设计或相关主题方面表现出以设计为主导的研究态度;
在您的学习、学术生涯或职业生涯中取得高成就，这通过荣誉、成就、奖项或认可来证明;
具有出色的英语写作技巧，以及在已发表的文章、书籍章节、硕士论文或作品集中展示的桌面出版图形/视觉技能。注：入围的候选人将被要求在最终选择之前完成绘画和写作测试;
在（设计主导或艺术）研究方面具有相关或有前途的临时经验;
能够公开展示您的作品并与同行和参与者进行讨论;
参与关于再生建筑、工艺、设计和基于自然的项目的国际辩论;
积极主动，喜欢在调查中使用战略性、严谨性、迭代性和实验性的方法采取主动;
具有高度的自主性，可以（偶尔）在压力下工作;
作为个人工作得很好，但也是一个很好的团队合作者和合作者;
有很好的英语口语能力。荷兰语知识是加分项，但不是基本要求。（与研究相关的其他语言技能是一个加分项。
愿意在任职期间移居比利时
# 职位获得
全职博士职位，任期为1年，最多可延长至4年
薪资
将在建筑学院、圣卢卡斯根特校区以及布鲁塞尔圣卢卡斯校区工作。鲁汶大学选择混合工作，可以在校园内和在家工作相结合。
其他福利：生态券、年终奖金和假期工资（适用于受全额社会保障约束的奖学金获得者）、医院保险、通勤费用报销......
该职位预计为在2024 年 10 月或11 月开始
# 申请材料
- 一封动机明确的求职信（最多 2 页）;
- 一份简明扼要的研究陈述，包括你对研究项目的初步看法以及你如何应对挑战，描述你提出的研究重点、理论观点、潜在的案例研究/研究和方法论方法。（最多 2 页）
- 简历;
- 相关研究或工作经验的作品集和/或样本，最好展示您的写作和绘画（或其他视觉）技能（论文、文章、书籍章节、论文、专业项目等）。
- 我们在选拔过程中可能联系的两名裁判的姓名、正式职位和联系信息。
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博士奖学金：用于时间序列数据驱动表示优化的人工智能
PhD: AI for data-driven representation optimization for time series
项目领域：人工智能/机器学习/生物医学工程/电气工程/信息学
# 截止时间
2024 年 7 月 19 日
# 项目介绍
该职位在佛兰德政府人工智能计划的框架内，在鲁汶大学（比利时）电气工程系 ESAT 的 STADIUS-BIOMED 小组担任博士职位（4 年）。
研究的目标：开发新的机器学习方法，用于数据驱动的时间序列表示选择和优化，应用重点是（但不限于）生物医学信号处理。这些方法的质量可以在基于脑电图的解码任务、心脏异常检测和/或其他方面得到验证。
这项工作将在电气工程系（ESAT）的STADIUS研究部门内进行。
STADIUS的主要研究目标是促进改进的数字（控制和信号处理）系统的开发，该系统将先进的数学建模技术作为关键的新成分。在STADIUS内部，生物医学数据处理研究小组（Alexander Bertrand教授和Maarten De Vos教授）致力于推动生物医学数据处理的极限。
# 候选人条件
拥有工程硕士学位，并具有以下任何领域的背景：电气或数学工程、生物医学工程、计算机科学、信息技术、人工智能、信号处理（或具有同等学术水平的类似学位）。 你喜欢数学，你有扎实的数学背景
您对机器学习、人工智能和信号处理的算法和方法有真正的兴趣
您在与该博士职位相关的主题相关课程中取得了良好的成绩
你能够进行独立研究（例如，在硕士论文中取得优异成绩等）
你有批判性的心态
你的英语水平很高（口语和写作）
# 职位获得
资助的博士奖学金
令人兴奋的跨学科研究环境
鲁汶大学附属机构，欧洲最具创新性的大学，世界第七大学（路透社）
参加国际会议和合作的可能性
有竞争力的薪酬
# 申请材料
申请截止日期为 2024 年 7 月 19 日，鼓励提前申请！
申请材料：
简历
关注课程的成绩单+成绩
2位推荐人的姓名和联系方式
一封带有技能和研究兴趣陈述的动机信
!!!重要提示：动机信是自由格式的，除了 2 个必需的段落：
1） 我对这个特定职位感兴趣的原因：[在这里写理由]
2） 证明我满足所列要求的事实或例子：[在此处写下原因]
/ 以上内容均整理自鲁汶大学官网
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