导师信息
城市大数据研究
申博/论文辅导
Research direction of art history
这位导师在城市大数据、城市可持续发展、低碳、绿色建筑的研究领域上具有很深的研究和成就。ta的研究在学术界享有盛誉，常参与各类实践项目，具有过人的学术背景和研究经验，同样指导能力杠杠的！🌟
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导师背景
Mentor background
Ms. Zheng
宁波诺丁汉大学 博士 （High flyer scholarship Full funding）
宁波诺丁汉大学 硕士
中山大学某国家级实验室 科研助理
# 研究领域
城市可持续发展
智慧城市 & 城市大数据计算 &CIM
各尺度的碳排放模拟
低碳领域的相关研究
城市形态及城市化研究
城市土地利用及城市演化研究（GIS）
低能耗建筑 & 绿色建筑
# 近期研究成果
课题1:粤港澳大湾区碳排放网络构建
课题2:基于计算机视觉的古镇空间形态感知与优化研究
# 参与项目
发表SCI、EI和国际顶级会议共6篇
参与国家级、省级自科及社科基金项目3项（最新)
国际智慧城市设计竞赛一等奖（最新)
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导师研究领域
Research Interests:
以下介绍Zheng导师的相关研究领域
（对该研究方向感兴趣可进行1v1辅导，适合需要发表SCI论文、各类期刊论文辅导，博士申请辅导的同学）
一、城市可持续发展
研究问题1：绿地空间在城市环境中的作用
研究目的：评估城市绿色空间提供的生态系统服务类型与数量，分析其对居民健康和城市环境质量的影响机制。 研究意义：为城市规划和管理提供科学依据，优化绿地布局和管理策略，改善居民生活质量，推动城市可持续发展。
二、智慧城市 & 城市大数据计算 & CIM
研究问题1：智慧城市数据集成与分析平台的设计与优化
研究目的：设计并优化智慧城市数据集成与分析平台（CIM），实现城市各类数据的高效集成、分析和应用，支持城市智能化发展。 研究意义：提升城市数据治理和智慧化管理水平，优化资源配置，增强城市服务和治理能力，推动城市向可持续和智慧发展。
研究目的：基于城市大数据，优化智慧交通系统的设计与运行，提升交通效率、减少拥堵和碳排放。 研究意义：改善居民出行体验，降低城市交通能耗和环境影响，推动智慧城市交通可持续发展。
三、各尺度的碳排放模拟
研究目的：通过模拟不同土地利用模式下的碳排放，分析各模式对碳排放的影响，为城市和区域规划提供数据支持。 研究意义：帮助制定低碳土地利用政策，优化土地资源配置，减少碳排放，推动可持续发展。
研究目的：构建基于不同空间尺度的碳排放预测模型，验证其在不同区域和时间段的适用性和准确性。 研究意义：提升碳排放预测的准确性，为政府和企业的碳排放管理和决策提供科学依据，支持精准碳减排措施的实施。
四、低碳领域的相关研究
研究问题1：光伏集成低能耗建筑的能源管理优化
研究目的：优化光伏与电池储能系统在中国夏热冬暖地区低能耗建筑中的应用，提升能源利用效率和系统性能。 研究意义：为实现低碳建筑目标，减少能源消耗和碳排放，促进可再生能源在建筑行业中的应用。
研究目的：评估城市绿色空间在减少碳排放中的生态系统服务效益，量化其对城市环境改善和碳平衡的贡献。 研究意义：为城市规划和管理提供科学依据，优化绿地布局和管理策略，增强城市的碳汇功能，推动城市生态与经济可持续发展。
五、城市形态及城市化研究
研究问题1：城市形态对社会包容性和居民生活质量的影响
研究目的：探索不同城市形态（如密度、用地分布）对社会平等和居民生活质量的影响机制，促进包容性城市发展。
研究意义：为城市规划和政策制定提供理论支持，优化城市设计与管理，提升居民生活满意度和城市社会稳定性。
研究问题2：城市化进程中环境承载力与经济增长的平衡研究
研究目的：分析城市化过程中环境承载力与经济增长之间的关系，探索可持续城市化路径。
研究意义：为城市发展提供科学依据，实现环境保护与经济发展的双赢，推动城市向生态友好型和经济可持续发展转型。
六、城市土地利用及城市演化研究
研究目的：探索城市韧性和复原力在不同时间和空间尺度上的差异。从抗逆性、适应性和弹性三个方面构建城市生态探险评价模型，评估广州市生态探险的时空格局，并运用空间自相关模型探讨生态弹性管理。
研究意义：通过研究城市韧性和复原力的时空差异，可以帮助城市规划者识别和理解城市发展的脆弱性和优势，从而制定更加科学和有效的城市发展策略，提升城市应对突发事件和长期环境变化的能力。
研究内容：基于FLUS模型，模拟2035年在基准情景和创新创业情景下的城市土地利用空间格局。模拟不同情景，预测未来城市土地利用的变化趋势，并评估这些变化对城市发展的影响。
研究意义：模拟不同情景下的城市土地利用演化，可以为城市规划和政策制定提供科学依据，帮助预测和管理城市发展的未来路径，优化土地资源配置，促进城市的可持续发展。
七、低能耗建筑 & 绿色建筑
研究问题1：夏热冬暖地区低能耗建筑中PV-BES系统的优化设计
研究目的：通过优化PV-BES系统的设计与管理策略，提升低能耗建筑的能源利用效率和经济性。
研究意义：为该地区低能耗建筑的设计和实施提供科学支持，促进可持续建筑发展，减少能源消耗和环境影响。
研究问题2：绿色建筑技术在节能与环保中的应用与效果评估
研究目的：评估不同绿色建筑技术在节能减排和环境保护方面的应用效果，探索其在实际建筑项目中的可行性和经济性。
研究意义：为建筑业界和政府部门提供科学依据，推广和应用绿色建筑技术，促进建筑行业向低碳可持续发展转型，实现全社会的环保目标。
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导师相关研究成果
与论文展示
Recent research results
研究方向1：城市土地利用模拟
研究内容：探索城市韧性、探索城市复原力的时空差异，不同情景下的城市土地利用演化模拟。
简介：
从抗逆性、适应性和弹性三个方面构建城市生态探险评价模型，并对广州市生态探险的时空格局进行评价。在此基础上，运用空间自相关模型对生态弹性管理模型进行探讨。基于FLUS模型，模拟2035基准情景和创新创业情景下的城市土地利用空间格局。
Keywords：生态城市、土地利用
研究内容： 土地利用变化所导致的碳排放在国家温室气体排放清单编制中具有重要意义。通过建立不同模拟情景，对城市土地利用变化进行模拟和验证，进而对城市碳排放进行模拟。 简介： 利用CLUE- S模型和Sentinel-2a遥感数据，对城市土地利用变化进行模拟和验证，并在此基础上建立三个模拟情景，基线情景、农业发展情景和建筑发展情景，定量分析各情景下的碳排放量。 Keywords：碳排放模拟、城市土地利用
研究方向3：碳排放预测
研究内容：以某区域电力系统排放因子为基础，构建社区碳排放样本数据库。 简介： 利用支持向量机回归模型对电力碳排放进行预测，并通过遗传算法对模型进行优化，并设计社区碳排放预警系统。 Keywords：社区碳排放样本库、电力系统、碳排放预测
Yu, H., Yang, Y., Li, B., Liu, B., Guo, Y., Wang, Y., ... & Meng, R. (2023). Research on the community electric carbon emission prediction considering the dynamic emission coefficient of power system. Scientific Reports, 13(1), 5568.
研究问题1：城市绿色暴露Urban green exposure
研究内容： 1. 确定绿色空间所提供的生态系统服务Ecosystem service与人类健康相关的绿色暴露Green exposure类型； 2. 估算一定地区内住宅周围绿色空间提供的与人体健康相关的生态系统服务价值 ecosystem service value。 3. 量化了一定时间内该区域绿色暴露所提供的生态系统服务公平性趋势。 研究目的：为了促进城市和区域的可持续发展，试图估算城市地区动态发展中绿色暴露所带来的生态系统服务。 常用研究方法：GIS分析、回归分析、空间计量研究
Chen, J., Li, H., Luo, S., Su, D., Xie, J., Zang, T., & Kinoshita, T. (2024). Estimating changes in inequality of ecosystem services provided by green exposure: From a human health perspective. Science of The Total Environment, 908, 168265.
研究问题2：低能耗建筑Low energy building
研究内容： 1. 对安装在中国夏热冬暖地区实际低能耗建筑中的PV- BES系统进行了优化。 2. 基于加权和最小距离等决策策略的能源供应、电池储能、电网和整个系统的经济和环境性能分析。 3. 量化所选设计参数的重要性，为低能耗建筑的系统设计和管理提供指导。 研究目的：对光伏集成低能耗建筑的储能与管理系统优化设计进行了优化研究 常用研究方法：模拟分析、实地监测、案例研究、集成设计方法
Liu, J., Chen, X., Yang, H., & Li, Y. (2020). Energy storage and management system design optimization for a photovoltaic integrated low-energy building. Energy, 190, 116424.
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