特刊征稿
JMI最新推出特刊— “Exploring Materials Informatics: Emerging Technologies Inspired by the 2024 Nobel Prize”,由中国科学院院士张统一教授、段文晖教授担任本期特刊顾问,西北工业大学王毅教授、上海大学孙升研究员担任客座编辑。特刊以 2024 年诺贝尔奖所启发的变革性见解为基础,探讨人工智能与材料科学的交汇点,促进未来材料研究的创新,欢迎各位专家学者的来稿!
特刊简介
2024年诺贝尔物理学奖与化学奖聚焦于人工智能(AI)技术的革命性进展,这些技术正深刻影响包括材料科学在内的诸多学科领域。生成模型、深度学习与强化学习等创新方法正引领材料发现、设计与优化进入全新时代。
AI驱动的方法正在加速下一代材料的研发,并促进具有定制性能的新材料的高效和可持续发现。特别是,多尺度建模与数据驱动方法为理解从原子结构到大规模应用的材料行为提供了全新视角。
我们诚邀材料信息学与AI领域的研究者与创新者投稿,重点关注以下主题:
AI在材料科学、科学研究及智能制造中的应用;
AI驱动的材料数据采集与数据库构建;
材料性能预测与优化的机器学习模型;
自动化实验室与自驱动实验;
AI赋能的多尺度建模与模拟;
数据驱动方法揭示材料的基本行为;
大语言模型(LLM)与AI代理在材料设计与制造中的应用。
关键词:人工智能(AI)、材料信息学、机器学习、数据库建设、实验自动化、2024 年诺贝尔奖
客编简介
张统一教授,中国科学院院士,香港工程科学院院士,香港科技大学(广州)广州市材料信息学重点实验室主任,上海大学材料基因组工程研究院创院院长,材料科学与固体力学专家,中国材料基因组工程、材料信息学和力学信息学的推动者,中国材料学会材料基因组工程分会首任主任,Journal of Materials Informatics 主编,国际断裂学会副主席。他大力推动材料信息学、材料/力学GPT、材料/力学多模态大模型、AI4S(AI for science) 和 AI4M (AI for materials) 的发展。
段文晖教授,中国科学院院士,现任清华大学理学院院长、物理系系主任。主要从事计算凝聚态物理和计算材料科学领域的基础研究,其研究方向包括凝聚态物质和材料的理论和计算设计、固体的电子结构、低维物理、量子材料及其新奇物性等。发表学术论文400余篇,两次获国家自然科学奖二等奖,获叶企孙物理奖和4项省部级科技奖励,并入选美国物理学会会士和发展中国家科学院院士。
王毅教授,于西北工业大学长期从事极端条件先进材料的材料基因工程与集成计算材料工程研究。发表论文130余篇;软件著作权15项,申请和授权技术发明专利10余项;现为Journal of Materials Research执行编辑(Principle Editor);MGE Advances、Journal of Materials Informatics、Journal of Magnesium and Alloys等期刊青年编委。2024入选美国斯坦福大学与Elsevier联合发布的“World's Top 2% Scientists”。
孙升研究员,于上海大学研究员从事计算材料、计算力学、材料信息学和力学信息学研究。已主持3项国家自然科学基金项目,主持1项国家重点研发计划课题,参与多项科技部重点研发计划项目、国家自然科学基金项目和省部级项目。近5年发表学术论文30余篇;合作出版著作1部(排名第二);授权发明专利5项,登记软件著作权20余项。中国力学学会“数据驱动的计算力学工作组”成员。
投稿指南
特刊主页:
https://www.oaepublish.com/specials/jmi.2337
投稿链接:
https://oaemesas.com/login?JournalId=JMI&SpecialIssueId=JMI241209
作者指南:
https://www.oaepublish.com/jmi/author_instructions
截稿日期:2025年7月31日
编辑邮箱:JMI@oaepublish.com
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关于期刊
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期刊公众号
Journal of Materials Informatics(Online ISSN: 2770-372X)是聚焦材料信息学领域的国际英文学术期刊。于2021年4月由OAE Publishing Inc. 正式创刊,由中国科学院院士、香港工程科学院院士、香港科技大学(广州)广州市材料信息学重点实验室主任,上海大学材料基因组工程研究院创院院长张统一教授担任创刊主编,由俄罗斯自然科学院外籍院士、哈尔滨工业大学(深圳)材料基因与大数据研究院院长刘兴军教授担任执行主编,编委团队包含国内外院士10名。期刊已被ESCI, CAS, CNKI, Dimensions, ResearchGate, Lens, J-Gate收录,将在2025年6月获得首个影响因子。
期刊旨在通过紧密集成和智能化的方式将理论、实验、计算和人工智能协同结合,以推进和加速材料发现、设计和部署的步伐。期刊为研究人员提供了一个展示、发表和交流材料信息学相关研究的平台,寻求打破材料科学与工程、数据科学与工程及人工智能之间的壁垒。欢迎领域学者的来稿!
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