GeoDa是一个免费的开源软件工具，专门用于空间数据分析。它由Luc Anselin及其团队开发，旨在通过探索和建模空间模式来促进数据分析的新见解。GeoDa提供了一个用户友好的图形界面，支持多种空间数据分析方法，包括空间自相关统计和基本空间回归分析等。
主要功能和应用场景
GeoDa的主要功能包括：
空间自相关统计：用于聚合数据的空间自相关统计，适用于数千条记录的数据。
基本空间回归分析：适用于点和面数据（数万条记录）的基本空间回归分析。
数据格式支持：支持多种数据格式，包括shapefile、地理数据库、GeoJSON、MapInfo、GML、KML等。
用户界面和操作体验
GeoDa的操作界面清晰，功能模块化，学习成本低，适合初学者和研究者快速上手空间分析。其轻量高效的特点使得软件体积小，运行速度快，对硬件配置要求低。
而OpenGeoDa是一款开源的空间统计分析软件，它是GeoDa的开源版本。OpenGeoDa使用C++重写了GeoDa，界面使用wxWidgets，主要支持的数据格式包括shapefile（.shp）和table（.dbf），适用于点与面类型的数据。
今天我们以峡谷地图为例，展示一下GeoDa做空间分布地图、空间自相关、空间聚类、空间回归的操作示例。我们打开GeoDa软件，左上角有个Open图标，选择shp文件存储路径，选择目标shp文件，即可打开。点击表格可以看到属性表。
我们点击“地图和比率”，可以对shp文件内的变量绘制自然断点地图。
等间隔地图。
标准差地图：
变形地图：
地图视频动态演示：
下边的空间自相关、空间聚类、空间回归等分析就需要一个权重文件，可以在geoda中直接创建。
全局空间自相关散点图
局部空间自相关
空间聚类制图
空间回归选择变量
空间滞后模型
空间误差模型
经典线性回归模型
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