目录：
0.卫生统计学基础-PPT视频
https://mp.weixin.qq.com/s/FSXTP_sv1nViEkJt1NQWnw
1.Excel数据处理
https://mp.weixin.qq.com/s/OY1gcVqPSZxWZ9OjYFqwYA
2.SPSS交叉分析
https://mp.weixin.qq.com/s/Wiqc4LYg1gxNpxXDjxiYkQ
3.时间序列资料
https://mp.weixin.qq.com/s/mcnGaZNHegMCyA0_r7QiOg
4.空间分析
https://mp.weixin.qq.com/s/LN3wpQX2P48PtNnuF0TpZA
5.动态地图
https://mp.weixin.qq.com/s/SITY1gMrqRFR_t7zMNdTag
6.SPSS-慢病分析操作实践
https://mp.weixin.qq.com/s/1Dp3z7GjumHP42qePMUIdA
7.GeoDa做空间自相关及空间回归视频教程https://mp.weixin.qq.com/s/eka8GNCFhiG0WzyRU9xHjw
8.常用统计分析方法-spss教程
https://mp.weixin.qq.com/s/BlFi_UAeD41bOP5xNcw0bg
数据分析的常用方法主要包括以下几种：
描述统计：
集中趋势分析：通过平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。
离中趋势分析：通过全距、四分差、平均差、方差、标准差等指标来研究数据的离中趋势。
相关分析：探讨数据之间是否具有统计学上的关联性，包括单一相关关系和多重相关关系。
聚类分析：
Q型聚类分析：对样本进行分类处理，使用距离系数作为统计量衡量相似度。
R型聚类分析：对指标进行分类处理，使用相似系数作为统计量衡量相似度。
系统聚类法：适用于小样本的样本聚类或指标聚类。
逐步聚类法：适用于大样本的样本聚类。
判别分析：
根据已掌握的一批分类明确的样品建立判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的新样品进行分类。包括Fisher判别分析法和Bayes判别分析法。
主成分分析（PCA）：
通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，用于降维和提取重要信息。
因子分析：
旨在寻找隐藏在多变量数据中的潜在因子，并估计这些因子对可测变量的影响程度。
时间序列分析：
研究随机数据序列所遵从的统计规律，用于解决实际问题，包括趋势、季节变动、循环波动和不规则波动等要素。
逻辑树分析法：
将复杂问题逐步拆解成已知问题，通过建模和生活经验给出大致估计，常用于估计和优化问题。
漏斗分析法：
用于评估业务过程的各个阶段，通过量化数据分析找到有问题的业务环节并进行优化。
