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【空间分析】R语言"tmap"、"sf"包绘制静态地图及动态交互地图

文摘 2024-12-11 08:45 山东

在前期的推文中，我们分享了R语言在医学统计中的应用-基础教程，和地理信息数据的空间可视化实现，分别用到了"sp"、"maps"、"mapdata"、"maptools"等包，今天我们继续分享使用"tmap"、"sf"两个包进行静态和动态交互地图的绘制。

第一步：

#安装并加载地图所需的包

install.packages(tmap)

install.packages("sf")

library(tmap)

library(sf)

#加载并查看包内实例地图数据

data("World")

View(World)

我们可以看到一幅世界地图包含的国家名、面积、人口、经济、期望寿命等数据。

#依照地图内数据绘制分布地图例如期望寿命

tm_shape(World) + tm_polygons("life_exp")

面积：tm_shape(World) + tm_polygons("area")

人口：tm_shape(World) + tm_polygons("pop_est")

#绘制交互地图

tmap_mode(mode=c("plot","view"))

tmap_mode("view")

tm_shape(World)+

tm_polygons("life_exp")

#通过加载stringi等包可以导出Viewer中交互地图为网页，

install.packages("stringi")

library(stringi)

Export-Save as Web Page

同样，我们也可以读取本地的shp文件，并进行地图绘制。

#读取本地的shp地图

library(tmap)

library(sf)

shpdata <- st_read("路径/Shandong16.shp")

View(shpdata)

#可以使用plot()语句对所有变量进行绘图：

plot(shpdata)

#也可以对指定变量进行绘图例如多边形编号

tm_shape(shpdata) + tm_polygons("FID_1")

也可以是其他需要的变量，例如经纬度数据等：

tm_shape(shpdata) + tm_polygons("CX")

tm_shape(shpdata) + tm_polygons("CY")

#同样，对本地shp地图数据，也可以绘制交互式地图

tmap_mode(mode=c("plot","view"))

tmap_mode("view")

tm_shape(shpdata)+

tm_polygons("FNAME")

医学统计数据分析

分享交流SPSS、R语言、Python、ArcGis、Geoda、GraphPad、数据分析图表制作等心得。承接数据分析，论文修回，医学统计，空间分析，问卷分析业务。若有投稿和数据分析代做需求，可以直接联系我，谢谢！

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