科技会谈 | 建设明日工业

作为一家致力于以技术推动发展的企业，我们内部有许多热爱科技的专家。阿特拉斯·科普柯集团TechTalks/科技会谈播客栏目，由集团的雇主品牌和内部沟通经理Linda Ekwall主持，与不同领域的专家一同探讨改变未来的科技。

在第一集中，四位嘉宾齐聚一堂：高级人体工学专家Frida Graf、产品经理Jeremy Goossens、市场营销副总裁Björn Leempoels和工业工程学经理Marco Mele，探讨我们如何构建未来的工业行业。

在人工智能、数字化及自动化飞速发展的时代，我们的行业如何才能安全、符合道德标准地跟上“潮流”？几位专业人士各抒己见，讨论了工业流程如何推动向低碳社会的过渡，以及数字化、自动化和人机界面在实现这一目标过程中的相互作用，以及大数据和人工智能在保障运营、安全和道德方面的作用等人们关注的问题。

完整视频在文章最后哦~

Jeremy：

我想到的一个词是“颠覆”。我认为，我们看到越来越多的技术被实施、发明和采用，这给行业带来了巨大的变化，也改变了客户对我们的期望。

Björn：

便利性。因为客户追求的是方便。如果AI引擎可以从天气预报、ERP数据、Smart Link或连接平台等不同的数据源获取所有这些数据，并向客户提出建议，给出如何增加正常运行时间和减少停机时间的建议。

Frida：

我想到的一个词是“可持续性”。我认为这非常重要，不仅所有行业都需要为减少二氧化碳排放做出贡献，这对工作环境和企业找到未来的可持续解决方案也非常重要。

Marco：

我想到的词是“连接”。我们可以把我们的流程看成是群岛，“连接”一词的意思是在这些数据孤岛和信息流程之间架起桥梁。通过这种方式，我们可以共同受益。

Jeremy：

我想补充一点，当你们谈到连接、便利和颠覆时，我认为这与可持续发展也是相辅相成的。因为一切都在快速变化，这不仅让我们自己，也让我们的客户感到非常复杂，他们也需要像我们这样的合作伙伴，采用新技术，让生活变得更轻松。

Marco：

可持续性不仅仅是环境可持续性的问题，就像我们通常所说的那样。它也是一个可持续流程的问题。技术的发展会比我们想象的要快，而且可能越来越快。此外，我们还必须具备可持续发展的能力。

Jeremy：

“数字孪生”是一个非常宽泛的术语，正如这个词所描述的，它通常是指确保你拥有某样东西的数字拷贝。它可以是数字的，也可以是虚拟的，可以与流程相关，也可以与产品相关。举例来说，如果我们看一个正在开发的产品，从那一刻起，它就以某种方式创建了一个数字护照，注明这台机器当时是在这条生产线上生产出来的，带有这样那样的选项，它将为这位客户进行这项现场工作。有了连接技术，我们还可以跟踪机器的性能、生命周期、何时进行过维护、与同类产品相比性能如何、是否有任何故障或诸如此类的问题。从广义上讲，这就是数字孪生的意义所在。

Frida：

我也希望未来制造业中最繁重、重复性最高的工作能更多地由机器和自动化设备来完成。这些工作也是造成工伤最多的工作。因此，无论如何都有必要摒弃这类工作。我们还可以看到，随着人口老龄化的加剧，生产领域也出现了老龄化现象，高龄员工也可能在产线上工作。目前一些任务对于这部分人来说过于繁重。因此，有必要将这些工作任务的某些部分自动化。

Frida：

在阿特拉斯·科普柯，我们已经在人体工程学领域工作了许多年，许多改善人体工学的因素也同样改善了自动化。例如，振动会对人体产生负面影响。但它也会对技术应用、传感器以及其他类型的机器和机器人产生负面影响。因此，减少振动是我们多年来一直在做的事情，我们为此投入了大量的研究和努力，这也将有利于未来的自动化。

Frida：

随着工厂自动化程度的不断提高，技术能力对于处理这类设备将越来越重要。但是，在无法按流程进行时，就需要人去做。这就是人们需要有创造力和灵活性的地方，当技术发展到一定程度时，他们可以挺身而出。

Marco：

没有理想的世界，我们肯定是在一个非常不完美的世界里工作。不遵循流程的事情每天都在发生的，因此，总会有一些事情与我们的预期不符。因为我们不可能考虑到所有可能影响流程的各种变化和变量。

Jeremy：

但我认为，如果考虑到这些生态系统和相互关联的利益相关者，以及所有数据，它还能让你采用更多“由外而内”的方法。而在传统的制造业中，一切都是由内而外的。我认为，这种生态系统的设置正在改变我们与客户互动的方式。

Marco：

因此，供应链必须是一个完整链条。每一环的存在都是因为它们会影响其他环，如果其中一个环最终断裂，一切都会停止。

Björn：

我们非常重视正常运行时间和提高客户的生产率。我们拥有大量的数据和数据源，包括天气预报、ERP数据、智能互联解决方案，以及来自不同业务领域的fleet link、rental link。当我们看到短期或长期内可能发生故障时，我们就能够进行预测。这种处理方式以一种非常积极主动的方式为我们的运营提供支持。

Jeremy：

在压缩机技术业务领域，我认为这甚至可以进一步避免故障和停机时间。在很多情况下，客户甚至不会意识到故障有可能出现 — 故障在发生之前就已经被预防了。因此，再次强调为客户提供便利，我认为是关键所在。

Linda：

那么，是否可以说，有了今天的这类数据，我们的销售模式已经发生了变化？

Björn：

由于连通性、AI模型、诊断服务，我们可以非常自豪地告诉大家，我们可以保证客户需要的特定时间段的可运行性。只有将所有不同的工具整合在一起，才能做到这一点。目前业内还没有其他公司可以提供这样的服务。

Linda：

是否可以说，与其让客户来问你，你可能会先建议他们，因为你已经有了数据，知道他们可能需要一台怎样的机器，或者他们会因此受益。

Björn：

通过AI模型，我们可以看到一台机器是否在正常运行。然后，我们可以向客户建议，你不需要定速的机器，你更需要一个变速驱动器。这就是从根本上改善现场状况。或者，如果我们有太多的启动和停止，这也说可能明机器的尺寸不合适，与用途不符。因此，我们也可以建议客户进行更换。

Marco：

安全是可以管理的，而且我认为现在已经有了这样做的所有工具和系统。因此，这只是一个需要更新的问题，要始终为特定的原因而存在。

Björn：

所以我认为，作为一家公司，我们需要把AI作为一种工具，为我们的客户提供支持，为我们的运营或销售流程提供支持。在我看来，这是一个机遇，而不是风险。因此，对我来说，我认为我们应该真正拥抱AI，并将其应用于各种不同的部门，从而真正为我们的利益相关者带来价值。

Jeremy：

我认为，风险与商业活动并存，一直如此。我们正在向新技术演进，这总会伴随着一些障碍和教训，但这些对每个人来说都是相似的。行业中的每个人都面临着同样的挑战。正如Marco所说，我们不能不迈出这一步。因此，我们必须这样做，而且和所有同行一样，我们不得不研究如何以安全、高效的方式来实现这一目标。但在过去，人们也会从柜子里偷走贸易文件。我认为只是环境发生了一些变化，但风险是一样的。

Marco：

我们不想让信息和数据仅仅停留在人们的大脑中，因为我们需要释放这些数据。我们不会因为市场上最好的笔记本电脑有2TB的硬盘而购买它，我们买笔记本电脑是为了它的强大功能和工作效率。同样，我们也不必把人类的头脑当作储存信息的柜子。因此，我们需要研究如何管理和处理这些信息，我们把这些数据嵌入系统。，每个人都能访问这些数据，让整个公司都能从中受益。所以，我们需要研究一下流程，研究如何做到这一点，研究如何提高效率等等。

Björn：

我应该非常清楚，数据隐私是非常明确的。我们对此非常重视，我们会尽一切努力或采取一切必要的措施来保护数据。

Linda：

并不是所有客户都想共享数据。他们能够拒绝吗？

Jeremy：

我认为客户总是有选择的自由，我们永远不会去规定客户应该做什么。我们只是想提供便利，带来价值，强调透明度和信任。但是，如果客户说，不，我不想要这项服务，我不想要监控这台机器，我不想要研究可能的改进或建议，那么我们可以关闭这项服务。

Björn：

如果你回顾一下两年前的情况，基本上，我们当时是在屏幕上显示数据。如今，我们有了智能推荐和人工智能，带来了如此多的价值，以至于在创造价值与是否互联之间，我认为这是一个不需要考虑的问题。

Linda：

但是，我们可以断开产品互联吗？我们还能把它关掉吗？我们能进去关掉他们的产品吗？

Björn：

是的，我们可以关闭与设备的连接，断开设备连接，使其停止传输数据。这是可行的。但不能远程关闭机器。这一点要非常明确，因为这当然是有风险的。很显然，我们不想朝这个方向发展。

Jeremy：

我不认为这是消极的一面。世界一直在发展。我们过去骑马，人们会说，这些马怎么办？我们该拿它们怎么办？今天，每个人都开汽车，但马依然在奔跑。我认为，社会在发展，技术也在发展，别忘了，30年前我们还没有互联网，而我们也活了下来。我认为AI也会如此。我们会适应的。你需要重新掌握和学习技术，了解如何实现它，但一切都会变得更好。

Frida：

我也认为，我们现在正处于一个有趣的时代，将会有很多变化向我们袭来。我还认为，积极和好奇的心态对我们所有人来说都非常重要，因为我们都必须以某种方式进行调整。