云顶财说 | 丁友刚、陈思岑：数据资源资产化——政策、实践与思考

财富 2024-11-27 19:54 福建

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数据资源资产化：政策、实践与思考

厦门国家会计学院丁友刚陈思岑

数字经济时代，大数据、算力和算法三要素构成了数智生产力的支撑。伴随着生产方式、生活方式和社会治理方式的深刻变革，数据在我国被正式确立为一种新型生产要素，成为数字经济时代独特的劳动对象和标签。党的二十届三中全会强调，要“加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系”，同时“加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，提升数据安全治理监管能力”。在数字经济背景下，会计需要实现自我革新以适应经济环境和市场变化，为切实推动数据资源资产化和经济社会发展提供坚实的支撑。

政策层面的大力推动有助于加快数据资源资产化进程

但大多数数据资源目前还无法资产化

党的十九届四中全会以来，我国出台了一系列政策文件，旨在推进数据资源资产化进程。2020年9月，国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，首次在政策层面提出“数据资产”这一概念，确立了数据资源资产化的战略导向。2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四个方面提出了二十条政策措施，致力构建我国的数据基础制度体系。其中，第十八条关于“加大政策支持力度”中明确提出，要“探索数据资产入表新模式”，为数据资源的资产化提供了坚实的制度保障。为落实党中央的顶层设计与决策部署，各部委随即出台了相应的配套政策和文件，内容涉及数据资产运营、评估、管理和会计处理等领域。此外，北京、上海、浙江、广东等省市亦发布多项政策，从数据资产产权登记、数据资产管理以及数据资产评估等方面进行了规范。

政策层面的大力推动具有积极意义，有助于明晰数据资源的价值，促进数据资源的流通与交易，进而推动数字经济的发展。值得关注的是，当前宏观经济政策中反复提到的“数据资产”概念，本质上指的还是数据资源，因为从会计理论与科学层面出发，大多数数据资源目前还无法资产化。因为根据现行企业会计准则，确认资产需要满足三个定义要件以及两个确认条件。其中，三个定义要件是，由过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源；两个确认条件是，与该资源有关的经济利益很可能流入企业以及该资源的成本或者价值能够可靠地计量。在财政部出台的相关文件中，比如，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《关于加强数据资产管理的指导意见》与《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》，都非常明确地强调了确认数据资产的定义要件。

在防范风险的同时总结推广实践层面的探索经验

加快数据资源资产化

在政策的引导和推动下，实践层面各类企业及第三方服务机构积极探索数据资源资产化的新路径和新模式。各地政府也积极推出各种数据交易所、数据集团，推动数据资源资产化，挖掘数据资源的潜在价值，提升企业竞争力，为数字经济的发展注入新动力。这些数据交易平台的建立，促进了数据资源的流通与交易，降低了数据交易的成本和风险，加速了数据资源资产化的进程。此外，在金融企业层面，数据资产信贷、数据信托、数据资产证券化等融资模式的创新，在缓解企业融资困境的同时，有助于进一步释放数据资源的价值。

然而，当前数据资源资产化存在着“冰火两重天”的现象。一方面，城投企业和非上市国有企业入表态度积极，且入表数据资源以公共事业数据为主。另一方面，上市公司对数据资源入表却保持相对谨慎的态度。究其原因，表层或源于证券市场更严苛的监管，深层实则为规避因数据资源作为新型要素所拥有的独特特性与现行会计准则无法适配而引发的风险。

一是确权风险。企业会计准则强调通过判断企业是否“拥有或控制”资产以确认相关资产的权属。由于数据资源具有多元主体性、可复制性、非排他性等特点，这使得适用于一般资产的所有权属性在数据资源的确权方面存在挑战。纵然“数据二十条”创造性地提出了数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架，为数据资源管理带来了创新和变革的方向性指导。然而在实务中，企业应如何认定自身是否拥有合法的数据资源持有权、数据加工使用权或数据产品经营权，以及拥有这些权利（或其中某项权利）的企业是否可以被认定为拥有或控制该数据资源，目前尚未有明确统一的法律支撑。权属的不确定性带来企业对数据资源合规风险的担忧，也为数据资源的控制权价值计量带来不确定性。

二是计量风险。与资源有关的经济利益很可能流入企业，资源的成本或者价值能够可靠地计量，是资产确认的两个条件。然而数据资源具有价值易变性、时效性以及伴生性等特点，这使得数据资源的计量存在极大不确定性。一方面，数据资源因其伴生性在初始成本的归集和分摊上存在困难。另一方面，时效性和价值易变性给数据资源的后续计量带来挑战，同时数据资源可能产生的巨大价值波动也为公司经营带来不可预知的风险。这种风险构成了数据资源现金流价值计量的独特风险。

推动资产会计理论实现创新突破

走出数据资源资产化的“索洛悖论”

会计的目标是提供准确、有用的财务信息以支持决策。然而现行会计理论在应对新兴经济形态时表现出显著的滞后性。随着数字经济时代来临，数据资源已成为现代经济活动中的核心要素。数据资源资产化关乎到企业价值估值、价值创造功能实现，关乎到实体经济的发展和国际竞争力。倘若会计无法恰当反映其价值，或将制约数字经济的发展，引发“索洛悖论”，这也将对会计行业的地位和作用提出严峻挑战。

纵观历史，会计理论总是在顺应时代的发展过程中不断革新。农业经济时代，为适应剩余产品管理，我国在唐朝首创四柱清册记账法，为财富的积累与计量奠定了基石；步入商业经济时代，我国明朝创立了“龙门账”，意大利的商人们则构建了复式记账法，使得经济活动的脉络得以清晰呈现；进入工业经济时代，以资本运动规律为指引，会计理论确立了资本计价和收益确定的原则；知识经济时代，专利技术等无形资产的崛起催生了不完美的无形资产会计。当数字经济的浪潮汹涌而至，工业经济时代的资产定义如何适应与变革，既是会计学科面临的挑战，也是其未来发展的机遇所在。

科学研究的本质在于探索研究对象的运动规律。运动规律是受到对象之间量化的因果关系支配的。因此，科学研究的核心就是要解决研究对象的测量问题。以物理学为例，其核心就是测量物质的动能和势能。经典物理学比较好地解决了这两个问题，但是进入量子物理学阶段，传统的能量测量手段遇到了“测不准”的挑战。正如我们今天的会计学，工业经济时代的测量手段在数字经济时代遇到了挑战，数据资源的控制权价值和现金流价值都面临着“测不准”的问题。如何创新资产会计理论，创新针对数据资源控制权价值和现金流价值的会计理论，就是今天数据资源资产化面临的时代课题。这意味着数据资源资产化的道路可能远远不同于以往有形资源、信用资源、无形资源资产化的道路，在控制权价值和现金流权价值的确定和计量方面甚至有着本质的区别。

来源：《中国财政》2024年第21期

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