[公安教研]实战案例:实战需求对警务理论创新发展,有哪些案例?

文摘   2024-11-18 20:18   北京  

一、数字战警支援中心

公安行业是工作较为繁重、对信息化系统依赖较大的领域。长期以来,在日常工作中存在着大量耗时的依赖民警手工完成的重复性任务,以及大量小型案件的核查、研判、侦破等工作,导致基层民警不堪重负。

“数字战警支援中心”依托“大数据+AI”科技能力,有效地突破了跨警种的N个警务系统之间的“数据孤岛”限制,低成本地“智能衔接组合”现有警务系统不同功能模块,形成了基于RaaSRobots as a Service)理念的数字战警支援服务中心,面向公安各警种提供上百名数字警力,能够7×24小时“不知疲倦”地支援基层实战任务。

将基层警务工作中各类重复性工作任务,以及大量小型案件的侦破,转交给数字战警执行,能有效地释放警力,将宝贵警力投入到大案要案、业务创新、社会面巡逻走访等更高价值工作中。从而在不增加实际警力编制条件下,实现“警员力量大增长”、“警力资源大优化”和“警务质效大提升”。

二、基层警务一网通

基层警务工作繁重,系统繁多,给民警工作带来负担,且易导致任务遗漏。

重庆市江津区公安局建设了“基层警务一网通”平台,该平台以民警为中心,在不增加、不改变民警现有工作模式和流程的情况下,将一个民警需要处理的所有事务以流水线工作台的模式呈现,协助民警完成需要处理的任务。

该平台有效整合了民警日常工作任务,利用信息化手段提供了统一工作平台,有效赋能基层民警日常工作任务安排、管理。同时,实现了系统整合、流程再造、机制创新,改变了信息数据流转传递方式,打通了信息壁垒,简化了民警工作流程。此外,还将警务工作考核落到实处,实时获取基层民警工作任务安排和完成情况,为领导精准决策、精准考评提供了有力支撑。

三、公安要素管控平台

公安社区警务工作与基层社区治理需要更透彻的感知、更全面的互联互通、更深入的大数据应用、分析和预警来完善和提升公安信息化水平。

公安要素管控平台通过构建基于身份识别和中文分词技术的基础要素采集系统、公安大共治平台数据共享系统以及基于大数据智能分析和智能预警的警务基础要素管控精准警务系统,实现了对警务工作的全面感知、互联互通和智能分析预警。

该平台为基层社区警务中的非警务警情联动处置、基础要素采集、风险隐患排查、矛盾纠纷化解、安全防范及宣传教育提供了新的手段,形成了社区协同共治的新机制。同时,通过大数据智能分析和智能预警,提升了警务工作的实战化手段和智能化水平。

四、玉门数智警务

玉门市公安局面临复杂多变的国际国内安全形势和人民群众日益增长的期待和要求。

玉门市公安局坚持实战导向、发扬工匠精神、创新工作理念,以科技创新为统领,以数智警务为主线,深入实施科技兴警战略、公安大数据战略。通过建强基础支撑、推进多端融合、实现可视调度、网上网下协同等措施,构建了“专业+机制+大数据”新型警务运行模式。

玉门市公安局的数智警务改革有效提升了公安机关的应急处置能效、实战能力和水平。通过构建一张图、扁平化、可视化指挥调度体系,实现了前端与后台、警力和设备的无缝衔接。同时,通过整合数据资源、聚合警种手段、集成最高权限等措施,实现了接警信息同步研判、实时推送,让民警带着数据处警,提升了警务工作的精准性和高效性。

案例都充分展示了实战需求对警务理论创新发展的推动作用。通过不断创新和改革,公安机关能够更好地适应时代变化和社会需求,提升警务工作的质量和效率。



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