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🍓 课程推荐：2024 机器学习与因果推断专题
主讲老师：司继春 (上海对外经贸大学) ；张宏亮（浙江大学）
课程时间：2024 年 11 月 9-10 日 ；16-17日
课程咨询：王老师 18903405450（微信）
课程特色 · 2024机器学习与因果推断：
懂原理、会应用。本次课程邀请了两位老师合作讲授，目的在于最大限度地实现理论与应用的有机结合。为期四天的课程，分成两个部分：第一部分讲解常用的机器学习算法和适用条件，以及文本分析和大语言模型；第二部分通过精讲 4-6 篇发表于 Top 期刊的论文，帮助大家理解各类机器学习算法的应用场景，以及它们与传统因果推断方法的巧妙结合。 以 Top 期刊论文为范例。目前多数人的困惑是不清楚如何将传统因果推断方法与机器学习结合起来。事实上，即便是 MIT 和 Harvard 的大牛们也都在「摸着石头过河」。为此，通过论文精讲和复现来学习这部分内容或许是目前最有效的方式了。张宏亮老师此前在浙江大学按照这一模式教授了「因果推断和机器学习」课程，效果甚佳：学生们能够逐渐建立起研究设计的理念，并在构造识别策略时适当地嵌入机器学习方法。
作者：梁淑珍 (华侨大学)
邮箱：13514084150@163.com
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目录
1. 引言
2. 系统变量
3. 显式索引
4. 分组索引
5. 分组求和/均值
6. 相关推文
1. 引言
_n 和 _N 还傻傻分不清？这是 Stata 初学者经常面临的一个问题。灵活使用 _n 和 _N 能够解决数据处理过程中一些棘手的问题。为此，本文将详细梳理二者间的区别和使用场景。
2. 系统变量
所谓系统变量是指 Stata 自带并更新的变量，其形式为 _variables。_n 和 _N 是常见的两个系统变量，其中 _n 为当前数据集中观测值的编号，_N 为当前数据集中观测值的总数或数据集分组后的各组观测值的总数。常见的系统变量还有：
_b[varname]：某变量的回归系数；_se[varname]：某变量的标准误；_cons：截距项系数；_pi：圆周率 π；_rc：执行capture命令后的返回值。
3. 显式索引
在实际操作中，可以通过索引的方式引用某个变量的观测值，具体做法是在变量名后加一对方括号，并在方括号中输入位置参数。
. * 生产变量 x，并赋值 1-10
. clear
. set obs 10
. gen x = _n
. * 生成变量 y1，y1 所有观测值为 x 的第 1 行观测值
. gen y1 = x[1]
. * 生成变量 y2，y2 所有观测值为 x 的第 2 行观测值
. gen y2 = x[2]
. list, noobs
+--------------+
| x y1 y2 |
|--------------|
| 1 1 2 |
| 2 1 2 |
| 3 1 2 |
| 4 1 2 |
| 5 1 2 |
|--------------|
| 6 1 2 |
| 7 1 2 |
| 8 1 2 |
| 9 1 2 |
| 10 1 2 |
+--------------+
4. 分组索引
_n 和 _N 除了适用于整个数据集外，还适用于分组后的数据集。
. clear
. input id oldvar
. bys id: gen small_n=_n
. bys id: gen big =_N
. bys id: gen newvar=oldvar[1]
. list, noobs
+--------------------------------------+
| id oldvar small_n big newvar |
|--------------------------------------|
| 1 1.1 1 3 1.1 |
| 1 2.1 2 3 1.1 |
| 1 3.1 3 3 1.1 |
| 2 4.1 1 2 4.1 |
| 2 5.1 2 2 4.1 |
+--------------------------------------+此时数据集被分为两组，观测值 1-3 为一组，4 和 5为一组。_n 返回的是分组后各观测值的组内位置编号，_N 返回的是分组后组内观测值总数，oldvar[1] 引用的是分组后组内的第 1 个观测值。分组索引的应用常见于面板数据，具体在在实证中通常是以公司和年份作为分组变量进行一系列操作。
5. 分组求和/均值
导入 auto 数据集，计算国内和国外的汽车平均价格。
. sysuse auto, clear
. * 法一
. bys foreign: gen avgx1 = sum(price) / _n
. bys foreign: replace avgx1 = avgx1[_N]
. * 法二
. bys foreign: egen avgx2 = mean(price)
6. 相关推文
Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
lianxh 程序 编程, m
安装最新版lianxh命令：
ssc install lianxh, replace
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