承蒙各位的关爱和支持，自连享会专题课：「连享会-2024 机器学习与因果推断专题」的 助教招聘通知 信息发布以来，我们陆续收到了来自国内外多所高校院系和研究机构的老师和同学的申请。最终，我们诚挚地邀请 25 位老师和同学担任本次课程的助教，为大家提供全方位的答疑和服务工作。
我们将共同努力，为大家提供最佳的交流和学习环境。
参加本次课程的同学和老师们，可以随时在「课程微信群」中 @助教，以便实时答疑解惑，轻装前行。
课程详情：https://www.lianxh.cn/ML.html
往期板书和答疑：https://gitee.com/arlionn/PX/wikis
入选名单
史云慧 首都经济贸易大学 孙溪梓 吉林大学 孟 克 对外经济贸易大学 宋美超 南京大学 廖鎏曦 中央财经大学 张心洁 中国科学技术大学 张震霖 武汉大学 徐小童 香港理工大学 徐润椿 南京大学 朱彦旭 清华大学 李智信 根特大学 杜箴玥 中国人民大学 杨勤思 中山大学 沈明辉 中国人民大学 王丁玄 吉林大学 王美懿 中国科学院大学 罗宇恒 北京协和医学院 莫莹珺 上海财经大学 谢嘉伟 赣南师范大学 赵国威 暨南大学 邱一崎 四川大学
往期优秀助教直录：
周传玉 中国人民大学 郭思媛 中南财经政法大学 汪 京 上海交通大学 肖志文 北京大学
温馨提示：
请各位查收申请时登记的邮箱，扫码加入助教群。 若 2024/10/15 日中午 12:00 前尚未收到确认邮件，视为自动放弃本次助教机会。 未受到邮件的同学，可以发邮件至 arlionn@163.com 询问。邮件标题： 姓名-助教：2024机器学习-连享会。
欢迎赐稿
欢迎大家将自己平时学习、研究中的感悟、笔记、思考，以文字形式分享出来。
推文风格：参见 分类推文。 福利： 录用 2 篇 以上，即可 免费 获得一期连享会专题课程助教资格 投稿信箱: StataChina@163.com / arlionn@163.com 。 邮件标题：推文投稿-姓名：推文标题。
附：课程简介
连享会 · 2024 机器学习与因果推断专题
A. 课程概览
时间：2024 年 11 月 9-10 日；16-17 日 方式：网络直播 + 45 天回放 授课教师：司继春 (T1-T3) || 张宏亮 (T4-T6) 软件：Python + R + Stata PDF 课纲：查看大纲 预读资料 课程主页：https://www.lianxh.cn/ML.html (往期答疑和板书) 报名链接：https://www.wjx.top/vm/eiJVjQY.aspx# 助教招聘：10 名, 截止时间：10 月 8 日，点我报名
B. 课程特色
懂原理、会应用。本次课程邀请了两位老师合作讲授，目的在于最大限度地实现理论与应用的有机结合。为期四天的课程，分成两个部分：第一部分讲解常用的机器学习算法和适用条件，以及文本分析和大语言模型；第二部分通过精讲 4-6 篇发表于 Top 期刊的论文，帮助大家理解各类机器学习算法的应用场景，以及它们与传统因果推断方法的巧妙结合。 以 Top 期刊论文为范例。目前多数人的困惑是不清楚如何将传统因果推断方法与机器学习结合起来。事实上，即便是 MIT 和 Harvard 的大牛们也都在「摸着石头过河」。为此，通过论文精讲和复现来学习这部分内容或许是目前最有效的方式了。张宏亮老师此前在浙江大学按照这一模式教授了「因果推断和机器学习」课程，效果甚佳：学生们能够逐渐建立起研究设计的理念，并在构造识别策略时适当地嵌入机器学习方法。
