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🍓 课程推荐：2024 机器学习与因果推断专题
主讲老师：司继春 (上海对外经贸大学) ；张宏亮（浙江大学）
课程时间：2024 年 11 月 9-10 日 ；16-17日
课程咨询：王老师 18903405450（微信）
课程特色 · 2024机器学习与因果推断：
懂原理、会应用。本次课程邀请了两位老师合作讲授，目的在于最大限度地实现理论与应用的有机结合。为期四天的课程，分成两个部分：第一部分讲解常用的机器学习算法和适用条件，以及文本分析和大语言模型；第二部分通过精讲 4-6 篇发表于 Top 期刊的论文，帮助大家理解各类机器学习算法的应用场景，以及它们与传统因果推断方法的巧妙结合。 以 Top 期刊论文为范例。目前多数人的困惑是不清楚如何将传统因果推断方法与机器学习结合起来。事实上，即便是 MIT 和 Harvard 的大牛们也都在「摸着石头过河」。为此，通过论文精讲和复现来学习这部分内容或许是目前最有效的方式了。张宏亮老师此前在浙江大学按照这一模式教授了「因果推断和机器学习」课程，效果甚佳：学生们能够逐渐建立起研究设计的理念，并在构造识别策略时适当地嵌入机器学习方法。
编者按： 该页面收集了一些主流计量教科书的 Stata 主页，提供了书中多数范例的 Stata 实现代码和数据链接。
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Textbook Examples
Analysis of Variance Experimental Design by Roger Kirk Econometrics and Time Series Econometric Analysis by William Greene Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data by Jeffrey M. Wooldridge Longitudinal Data Analysis Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence by Judith D. Singer and John B. Willett Modeling Longitudinal Data by Robert Weiss Logistic Regression and Related Methods Applied Logistic Regression (Second Edition) by David Hosmer and Stanley Lemeshow An Introduction to Categorical Data Analysis by Alan Agresti Multilevel Modeling Introduction to Multilevel Modeling by Ita Kreft and Jan de Leeuw Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling by Tom Snijders and Roel Bosker Multilevel Analysis: Techniques and Applications by Joop Hox Multivariate Statistics Practical Multivariate Analysis, Fifth Edition by A. Afifi, S. May and V. Clark Regression Methods Applied Regression Analysis, Linear Models, and Related Methods by John Fox Regression Analysis by Example by Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi and Bertram Price Methods Matter: Improving Causal Inference in Educational and Social Science Research by Richard J. Murnane and John B. Willett Chen, X., Ender, P., Mitchell, M. and Wells, C. (2003). Regression with Stata, from https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/webbooks/reg/default.htm Survey Sampling Sampling of Populations: Methods and Applications, Third Edition by Paul Levy and Stanley Lemeshow Elementary Survey Sampling, Fifth Edition by Scheaffer, Mendenhall and Ott Sampling: Design and Analysis by Sharon L. Lohr Survival Analysis Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence by Judith D. Singer and John B. Willett Applied Survival Analysis, Second Edition by David W. Hosmer, Jr., Stanley Lemeshow and Susanne May Latent Variable Models/Latent Class Models Exploratory and Confirmatory Factor Analysis by Bruce Thompson Latent Class Scaling Analysis by C. Mitchell Dayton Applied Latent Class Analysis Edited by Jacques A. Hagenaars and Allan L. McCutcheon Latent Class Analysis by Allan L. McCutcheon
🍓 课程推荐：2024 机器学习与因果推断专题
主讲老师：司继春 (上海对外经贸大学) ；张宏亮（浙江大学）
课程时间：2024 年 11 月 9-10 日 ；16-17日
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