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🍓 课程推荐：2024 机器学习与因果推断专题
主讲老师：司继春 (上海对外经贸大学) ；张宏亮（浙江大学）
课程时间：2024 年 11 月 9-10 日 ；16-17日
课程咨询：王老师 18903405450（微信）
课程特色 · 2024机器学习与因果推断：
懂原理、会应用。本次课程邀请了两位老师合作讲授，目的在于最大限度地实现理论与应用的有机结合。为期四天的课程，分成两个部分：第一部分讲解常用的机器学习算法和适用条件，以及文本分析和大语言模型；第二部分通过精讲 4-6 篇发表于 Top 期刊的论文，帮助大家理解各类机器学习算法的应用场景，以及它们与传统因果推断方法的巧妙结合。 以 Top 期刊论文为范例。目前多数人的困惑是不清楚如何将传统因果推断方法与机器学习结合起来。事实上，即便是 MIT 和 Harvard 的大牛们也都在「摸着石头过河」。为此，通过论文精讲和复现来学习这部分内容或许是目前最有效的方式了。张宏亮老师此前在浙江大学按照这一模式教授了「因果推断和机器学习」课程，效果甚佳：学生们能够逐渐建立起研究设计的理念，并在构造识别策略时适当地嵌入机器学习方法。
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作者：李梦馨 （西南财经大学）
邮箱：lmengxin2024@163.com
Source：https://scorreia.com/software/reghdfe/install.html
1. 简介
1.1 ivreghdfe 常用安装方法及问题
部分同学使用如下命令安装 ivreghdfe：
ssc install reghdfe， replace
ssc install ftools， replace
ssc install ivreghdfe， replace
ssc install ranktest， replace
上述安装方法容易出现 ivreghdfe 无法正常运行问题，常见报错：option requirements not allowed。可通过重新下载命令解决。
1.2 解决办法
Sergio Correia 在个人网站上提供了相应的安装命令，由于网络或防火墙问题，下列命令安装常见报错：host not found。需要多次运行下列命令，安装过程的不确定性强，较浪费时间。建议通过从 GitHub 下载安装包到电脑，再进行手动安装。
cap ado uninstall ftools
net install ftools,from ("https://raw.githubusercontent.com/sergiocorreia/ftools/master/src/")
cap ado uninstall reghdfe
net install reghdfe,from ("https://raw.githubusercontent.com/sergiocorreia/reghdfe/master/src/")
cap ado uninstall parallel
net install parallel,from (https://raw.github.com/gvegayon/parallel/stable/) replace
mata mata mlib index
cap ado uninstall ivreghdfe
ssc install ivreg2
net install ivreghdfe,from (https://raw.githubusercontent.com/sergiocorreia/ivreghdfe/master/src/)
2. 安装指南
手动安装过程需要注意两点：
从 GitHub 仓库中下载安装包时，经常出现 Github 连接失败或连接过慢问题； 安装后需要先解压，并放置在合适的文件路径中。
下面分别予以说明。
2.1 GitHub 连接失败或连接过慢的解决方法
若出现 Github 连接失败或连接过慢问题，可尝试通过修改 hosts 解决。以 Windows 系统为例， hosts 所在路径 C:\Windows\System32\drivers\etc，单击鼠标右键，选择在记事本中编辑。
注意： 此处需要开启权限，否则无法保存。主要有两种方法：
方法一：单击鼠标右键 → 属性 → 安全，即可修改权限； 方法二：开始菜单 → 搜索记事本 → 右键 → 以管理员身份运行 → 在记事本中打开 hosts。
在文档末尾输入 github 域名 140.82.113.4 github.com，刷新 DNS 解析缓存：Win+R → cmd → ipconfig/flushdns，即可访问 GitHub: Let’s build from here・GitHub。
（注：github 域名会变动，可通过使用 ping 或 DNS 查询网址查找，此处介绍 ping：Win+R → cmd → ping github.com 即可查看）
2.2 下载安装包
访问 GitHub，下载 ftools、reghdfe 和 ivreghdfe：
https://github.com/sergiocorreia/ftools https://github.com/sergiocorreia/reghdfe https://github.com/sergiocorreia/ivreghdfe
或通过以下链接下载：
ftools(https://github.com/sergiocorreia/ftools/archive/master.zip) reghdfe(https://github.com/sergiocorreia/reghdfe/archive/master.zip) ivreghdfe(https://github.com/sergiocorreia/ivreghdfe/archive/master.zip)
2.3 安装 ivreghdfe
将下载的压缩包解压：
在 Stata 中输入：
参考资料
Sergio Correia，reghdfe 主页 左志勇, 2022, Stata：三维引力模型介绍与估计-ppmlhdfe-nbreg-reghdfe, 连享会 No.848. 游万海, 连玉君, 2020, Stata: 面板数据模型一文读懂, 连享会 No.122. 秦利宾, 2022, Stata：关于reghdfe命令常见问题解答, 连享会 No.852. 胡雨霄, 2020, reghdfe：多维面板固定效应估计, 连享会 No.156. 连享会, 2022, Stata外部命令：SSC所有外部命令清单-按类别排序, 连享会 No.141. 连玉君, 2020, Stata：reghdfe命令报错问题, 连享会 No.157. 连玉君, 2023, ivreghdfe-高维固定效应IV估计：错误信息处理-817 lines skipped, 连享会 No.1299. 连玉君, 2023, ivreghdfe-高维固定效应IV估计：错误信息处理-817 lines skipped, 连享会 No.1318.
🍓 课程推荐：2024 机器学习与因果推断专题
主讲老师：司继春 (上海对外经贸大学) ；张宏亮（浙江大学）
课程时间：2024 年 11 月 9-10 日 ；16-17日
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