【数据分享】全国各省土壤水文分组栅格数据分享

文摘   教育   2024-11-23 08:56   北京  
土壤通过控制降雨入渗和地下水补给,在水文循环中发挥着重要作用,最终影响水的横向输送和随后的径流潜力。土壤水文分组数据是生态水文研究常用到的数据集上次提供了全国土壤物理化学质地属性数据全国土壤岩性及地貌类型分布数据,以及1km精度土壤、风化层和沉积层厚度栅格数据,本次提供来自NASA的土壤水文分组数据集。通过整理按照省市级行政边界裁剪,共生成34个数据包,获取本数据有套路,不喜勿喷。欢迎下载研究。


 

数据总览

 

水文土壤组 (HSG) 是用于估算降雨径流的 USDA 曲线数 (CN) 方法的基本组成部分。该数据集( HYSOGs250m )土壤水文分组 (HSG) 栅格数据集,其地理分辨率为 1/480 十进制度,对应于大约 250 米的分辨率。HSGs 的分类是根据粮食及农业组织的 soilGrids250m 系统提供的土壤质地等级和到基岩的深度得出的。该数据集描述了 250 米空间分辨率下的降雨径流潜力。分为四个标准等级——A、B、C 和 D——分别对应于低、中低、中高和高径流潜力的土壤。由于在地表 60 厘米范围内存在地下水位,潮湿土壤具有很高的径流潜力(无论质地如何)因此这些土壤获得了双重 HSG。该数据集适用于大区域尺度分析的土壤径流潜力的一般模式,可能对小区域无法精细刻画。



数据对比


土壤水文分布以中高径流潜力为主,其次是中低径流潜力、高径流潜力和低径流潜力。径流潜力低的沙质土壤主要分布在沙漠的部分地区。高径流潜力土壤主要出现在热带和亚热带地区。对于中低径流潜力土壤,没有明显的模式可以辨别,因为它们发生在干旱和潮湿的环境以及高海拔和低海拔地区。该数据的潜在应用包括基于 CN 的径流建模、洪水风险评估以及作为植被分布生物地理分析的协变量。数据坐标系为WGS84地理坐标系。本次选取对比较为明显的省市进行作图,效果如下。


数据制作

 

注意:土壤质地类别及其各自内部水力特性之间可能存在显着差异。HSG-A通常包括分类为沙子的土壤(例如,超过 90% 的沙子和少于 10% 的粘土含量),但可以包括壤质沙子、砂质壤土、壤土或粉砂壤土。同样,HSG-B 通常由壤质砂和砂质壤土组成,但可以包含壤土、粉质壤土、粉砂或砂质粘土,而 HSG-C 通常由壤土、粉质壤土、砂质粘土、粘土和粉质粘土组成粘土,但可以包括粘土、粉质粘土和砂质粘土。

至此我们将该数据按照省市级行政区进行处理,并将处理好的数据分别放到对应省市文件夹中,欢迎使用。


数据获取


至此,我们将该数据按照每个行政区放到各自的数据库中,数据制作不易,欢迎转发,求转发求转发!

获取方式:关注公众号“地联社”后台回复关键字:数据包

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资料来源 /NASA

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