【数据分享】2000-2020年每隔5年乡镇级人口密度栅格数据

文摘   教育   2024-11-16 09:02   北京  
口密度是反映人口分布疏密程度的常用数量指标上次提供来源于世界人口2000-2020年21期100米精度的数据,和橡树岭国家实验室制作的LandScan1km精度人口密度,本次提供由NASA(SEDAC)部门制作的1km精度2000-2020年共5年人口密度数据,单位为每个栅格像素的人数。通过整理按照省市级行政边界裁剪,共生成34个数据包,每个包都包括多年人口密度数据,获取本数据有套路,不喜勿喷。欢迎下载研究。

 

数据总览

 

人口密度可以用于大至全世界,或一个洲、一个国家、一个省、市,直到小至乡镇的任何等级的区域。缺点是只表示一个平均数,未能反映区域内部的差异。例如,中国1982年中的人口密度是107.5人/平方公里,实际上省区之间疏密程度可以相差几倍、几十倍以至300多倍。所以,在人口制图上总是要求从小的统计单元做起,以便尽可能近似地反映真实情况。国内人口普查基本上也是以乡镇作为最小单元向公众公布,从人口年鉴中也能查出全国人口数据。



数据对比


该人口栅格中人口计数已调整并匹配 2015 年联合国 WPP 国家总数修订版,该数据修订版具有与国家人口普查和人口登记册相一致的人口估计数(每像素的人数), 2000 年、2005 年、2010 年、2015 年和 2020 年人口密度栅格利用大约4万个行政单位,并将人口计数分配给 30弧秒网格单元以制作精度约为1km精度的人口密度栅格,数据坐标系为WGS84地理坐标系。本次选取人口密度较大对比较为明显的城市北京市、河南省、四川省作为展示,本次将2000年-2020年每五年进行作图,效果如下。


数据制作

 

该栅格是以人口普查为基础并结合联合国人口估计数制作而成,从上动图可以看出该人口密度栅格是以乡镇街道级别的矢量面为基础而制作的乡镇级人口密度栅格,同一乡镇街道面人口密度一致,是一份较为可信的人口密度数据。

另外如果您想要一份乡镇边界数据,如果精度不做要求的话,将该栅格转面可以得到一份简单的乡镇边界,但是不建议将该数据转换为矢量多边形。这是因为从栅格转换为矢量时,任何相同数值的相邻像元都将合并为一个较大的多边形,这样就会导致数据缺失。至此我们将该数据按照省市级行政区进行处理,并将处理好的数据分别放到对应省市文件夹中,欢迎使用。


数据获取


至此,将2000-2020年共5年人口密度数据按照每个行政区放到各自的数据库中,数据制作不易,欢迎转发,求转发求转发!

获取方式:关注公众号“地联社”后台回复关键字:数据包

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资料来源 /NASA

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