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编辑 | 肖恩
来源 | 捷希科技
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在人工智能原生架构中，人工智能不是一项功能，而是基础。虽然 6G 的标准化仍需数年时间，但下一代蜂窝技术通常被描述为 AI 原生的，随着电信运营商及其合作伙伴放眼未来，他们团结一致，承诺很快 AI 将应用于他们的整个运营过程，实现内部优化和面向客户的用例，并创造新的服务收入。
但是，AI 原生意味着什么？在与投资和推动这一转变的公司交谈后，我们很快就明白了 AI 原生方法不是什么 — — 它不是附加组件、事后想法或次要的东西。它不仅仅是一个功能或一个工具。相反，它描述了一种架构，其中 AI 是“基础”和“核心”，是“端到端”的东西。从更技术的层面上看——在理想的世界中——人工智能原生还意味着电信公司将开始看到由云计算、大型语言模型 (LLM)、基于自然语言处理的用户界面和生成文本/图像生成功能带来的显著生产力提升。Blue Planet 副总裁 Kailem Anderson 表示，人工智能的好处将触及 6G 环境的方方面面。它将内置于芯片组、硬件协议、软件堆栈和各种抽象层中，从而使网络真正智能化。这意味着什么？这意味着 6G 将真正拥抱自我修复、自我优化、自我组织的原则，从而使网络以真正声明性或意图驱动的方式运行。
但这不仅仅是优化，Nvidia 电信业务、战略和产品负责人 Ronnie Vasishta 澄清道，这也是重新优化。“AI 原生还意味着你正在为所处的环境进行优化，”他表示，并补充说，建筑物信号反射和天气模式等因素意味着网络指标总是在变化，因此，网络必须不断“重新优化”才能获得最佳性能。6G 世界中预计将有更多的连接，网络越密集，这些持续的网络调整就越重要。因此，Vasishta 认为，在当前频谱和功率条件下，AI 是支持 6G 需求的“唯一工具”。安德森解释说，在 6G 中，人工智能也将以闭环的方式用于网络规划、实现和保证，并评论说，例如在 5G 中，人工智能在电信规划和实现周期中实际上不存在。网络切片的概念（即为特定用户或应用提供单独的网络部分）是在 5G 中引入的，在很大程度上，它仍然只是一个概念。今天它确实已经实现，但正如 Anderson 所解释的那样，这是一个相当“笨拙”的引入。但他有信心，在 6G 中，网络切片将在“非常精细”的层面上成为可能，其中网络可以切分为单个用户级别。更重要的是，这种功能的货币化将“在 6G 中得到解决”。他说，这在很大程度上将是 5G 中建立的网络分解的功能，因为这将使电信公司能够降低 RAN 环境中的成本和运营效率。
此外，AI-RAN 联盟的AI-and-RAN 工作组正在探索如何使用相同的基础设施同时运行 RAN 工作负载和 AI 工作负载，为电信公司开辟新的收入来源。AI-RAN 联盟主席、软银公司先进技术研究院首席研究员 Alex Jinsung Choi 表示：“这是为了充分利用我们现有的资源……支持 AI 应用程序，同时仍管理我们的网络核心功能。” “该小组的成果是向我们展示如何通过在运行我们网络功能的同一平台上托管各种 AI 应用程序来提高资源利用率并开辟新的收入来源。”实现这一人工智能原生愿景（即人工智能是端到端的，在幕后增强网络，并在最前沿作为产品出售）是一项团队努力。自动化领域的供应商帮助将这些结合在一起，利用跨硬件、芯片组和堆栈各个部分的各种嵌入式人工智能功能将它们整合在一起。
