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编辑 | 肖恩
来源 | 捷希科技
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Blue Plant 副总裁表示，电信运营商将在 6G 时代更加“积极”地在 RAN 中采用 AI。尽管 5G 尚未兑现其许多承诺，但平衡正在发生变化；越来越多的对话开始倾向于 6G 主题以及 AI 将如何成为下一代技术的基石。诚然，拥抱 AI 将是实现 6G 系统所需的 RAN 现代化的关键，但随着电信公司将越来越多的 AI 功能引入 RAN，它们会优先考虑什么呢？Blue Plant 副总裁 Kailem Anderson 表示，在 6G 时代，电信公司将更加“积极”地在 RAN 中采用 AI。“在 6G 时代，你会看到供应商，更重要的是电信公司真正拥抱 RAN 的开放性，即设备分解——老实说，5G 时代还没有做到这一点，”他补充说，随着行业从 5G 转向 6G，RAN 将“真正分解”。
此外，如今电信公司依赖于从 RAN 供应商处购买的软件中内置的 AI 功能，这导致环境封闭，电信公司缺乏控制权。“我相信，展望未来，你会看到 AI 的民主化不仅在 RAN 中发挥作用，而且在整个网络中也会发挥作用，届时 AI 不再受制于创建算法的供应商，而是开放的，”Anderson 表示。在这种情况下，电信运营商将能够引入自己的AI并将其应用于RAN中正在利用的数据集，他预测这将带来新的动态，从而加速RAN中AI的快速发展。“能够利用这些数据为客户服务系统服务，或者推动增值自动化，甚至是跨运营商的自动化——从运营商到运营商——因为你的创新速度不仅仅是供应商将AI提供到他们的设备中的速度，”他说，“但你可以在此基础上加速。”
2.1 基础设施投资与成本
AI-RAN 联盟主席、软银公司先进技术研究所首席研究员 Alex Jinsung Choi 表示，电信运营商在考虑网络未来时，另一个优先考虑的问题就是降低 OPEX。
“而能源消耗是 OPEX 的最大因素之一，”他继续说道。“人工智能将在使 RAN 运营更加可持续方面发挥重要作用。通过预测分析，人工智能可以预测运行网络组件最节能的时间和地点；它可以在使用率低的时候（例如夜间）将系统切换到低功耗模式以节省能源。”但乐天移动下一代先进研究高级副总裁戴维·索尔达尼 (David Soldani) 表示，电信公司需要更大程度的运营自由才能实现节能。目前，唯一真正能降低功耗的选择是打开或关闭单片基站或蜂窝站点。“但如果你有一个真正可组合、分解的基础设施，硬件和软件之间是分离的，更重要的是平台和工作负载是分离的，那么我现在就有了很高的自由度，可以在为最终用户提供给定服务速率的情况下实现最佳能耗，”他表示。他进一步解释说，打开和关闭基站会带来“巨大”的风险，因此，电信公司希望人工智能在能源消耗方面提供更多的“流动性”，利用人工智能预测在各个网络层面应该采取此类行动的位置。“例如，使用人工智能来确定是否可以关闭硬件中的某些 CPU……这就是人工智能的贡献，一直到硬件。如果平台支持，我们有能力更上一层楼，水平或垂直扩展您提供给节点的资源……您可以测量您的能源，然后移动您的工作负载以提供更少或更多的资源，垂直到节点或水平到集群，这样您就有了最佳的能源消耗方式，”索尔达尼说。
索尔达尼还列出了 6G 的几个关键目标，但他强调，对乐天来说，最重要的目标之一（大概对所有运营商来说也是如此）是建立实现收入的“手段和方法”。
为了实现这一目标，AI-RAN 联盟的 AI-and-RAN 工作组 正在探索如何使用相同的基础设施同时运行 RAN 工作负载和 AI 工作负载，为电信公司开辟新的收入来源。“这是为了充分利用我们现有的资源……在管理我们网络核心功能的同时支持 AI 应用程序，”Choi 说。“该小组的成果是向我们展示如何通过在运行我们网络功能的同一平台上托管各种 AI 应用程序来提高资源利用率并开辟新的收入来源。”安德森相信，未来人工智能将“渗透到网络的各个方面”，但他补充说，目前电信公司对这项技术的不信任仍然是一个障碍。“可以公平地说，电信公司对人工智能持高度怀疑态度，而且运营团队显然还不信任它，”他说。如果人工智能自动处理误报或漏报怎么办？如果这会破坏我的网络怎么办？这些都是电信公司今天仍在问的问题。
因此，运营团队只实施 Anderson 所说的“部分闭环 AI”用例，运营团队将获得输出并确认实施变更。AT &T 的“副驾驶”AI 方法浮现在脑海中。该电信公司使用 AI 作为额外的网络站点质量代理，并为其运营团队提供有关应更改哪些网络参数（如果有）的建议。“我确实相信，在 6G 世界中，人工智能将受到如今尚未存在的信任。我认为你将看到的最大转变不是技术转变；而是与 6G 世界中采用人工智能有关的人员和信任转变。我坚信，从现在到 6G，这种信任将发展到运营团队开始放弃控制权的地步，”安德森表示。
