编辑 | 肖恩
来源 | 捷希科技
AI 和 ML 正在使几乎所有事物实现现代化，包括物联网。通过分析大量数据，AI 正在改进预测性维护和能源管理等领域的物联网应用。
将 AI 的分析能力与物联网的数据收集和监控能力相结合，可以创建一个生态系统，从而更有效地收集运营见解。结果是更智能、响应更快的物联网系统。然而，在集成 AI 时需要牢记一个重要点。
AI 严重依赖准确、经过验证且未经操纵的数据来学习、做出决策或提供建议。这意味着，基于使用可信和真实数据源的数据完整性对于建立对物联网-AI 生态系统的信任至关重要。
边缘计算允许在更靠近源头的地方处理数据，或者至少进行预处理。这还减少了必须发送到汽车行业中央数据中心的数据量。边缘计算显著降低了延迟，这对于制造业的工业自动化等实时应用非常重要。
5G 网络的扩展将进一步改善这些设备之间的通信，实现更快、更高效的数据处理。此外，未来人工智能和机器学习与边缘计算的集成也有望增加，使边缘设备能够独立做出复杂的决策。
随着物联网设备越来越多地处理敏感数据及其完整性，区块链在加强物联网安全方面的作用也变得越来越重要。区块链的去中心化特性能够确保整个网络数据交易的真实性和安全性，从而增强数据完整性。
因此，区块链可以成为防范物联网领域日益增长的网络安全威胁的重要组成部分。
SGP.32 是 GSMA 于 2023 年 5 月发布的一项远程 SIM 配置新规范。例如，在调试物联网设备时，无需通过 Wi-Fi 或蓝牙进行额外连接。这简化了设备硬件和物流流程。
例如，可以使用 G+D 的 AirOn360 ® IoT Suite 等解决方案通过 SGP.32 集中管理整个设备群的连接。SGP.32 使用更快、更可靠的 IP 协议，而不是前身规范 SGP.02 的基于 SMS 的通信。所需的 SIM 登录数据和设置可以直接通过无线方式 (OTA) 发送到设备。这使得加载、激活和管理物联网设备的 SIM 配置文件变得更加容易。
因此，可以在整个生命周期内更高效、更灵活地管理它们。新规范还有望大幅降低运营成本并实现快速扩展。
最后，物联网将在促进各个领域的可持续发展方面发挥核心作用。现代节能传感器与人工智能相结合，通过实现精确的监控和控制来优化资源管理。
能源管理和废物减少等领域已经开始采用智能系统，这证明了物联网在创造更可持续的未来方面日益重要的影响力。
随着世界努力应对环境问题，物联网的整合变得越来越重要，标志着技术与生态和谐共存的新时代的到来。
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