今天，OpenAI 的四大创始人 Greg Brockman 结束了漫长的假期（整整三个月）回到工作岗位
引起大家议论的是不是他的回归，而是今天 OpenAI 的 CEO 奥特曼发了条 X
“There is no wall”
大家纷纷猜测，这是 OpenAI 对近期外界传言 GPT5 训练遇到瓶颈的回应
其实不止 OpenAI（chatgpt），Googe（gemini） 和 Anthropic（claude） 三家公司，新版模型全在推迟发布
有好事者去打探了一番后称：预训练阶段的规模化效果已经遇到了瓶颈。
换句话说，“大力出奇迹”不起作用了，简单地堆砌更多的数据和计算力不再是解决所有问题的神器了。
这就像在玩一个游戏，你以为加强角色装备就能通关，结果发现需要更高的策略和技巧。
整理了一下时间线，事情大致是这样的：
-《The Information》首先爆料，称 OpenAI 因为 GPT 系列模型的进化速度放缓，调整了公司战略，GPT-5 的难产已成定局；
接着 Bloomberg（彭博社）火上浇油，将报道范围扩大到 OpenAI、Google 和 Anthropic 三家公司，发现新版模型全线推迟发布，收益递减曲线显而易见；
AI 社区对此普遍认为媒体报道不够客观，认为没有核心从业者的证言，只是拼凑了些碎片信息想炒作大新闻，大家不需惊慌，「静观其变」；
然后，OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 恰好出来补刀，对路透社表示大模型扩展法则确实到了极限，必须改变训练模式；
Meta 的首席科学家、图灵奖得主 Yann LeCun 也没放过攻击闭源竞争对手的机会，在 Threads 上表示「我不想说我早就告诉过你，但我确实早就告诉过你」；
Anthropic 的创始人 Dario Amodei 在播客中安抚市场，认为预训练的扩展法则（Scaling Laws）是基于经验而非客观规律，但他仍然押注它会持续有效；
最后，几个小时前，Sam Altman 现身说法，说是墙不存在。
The Information 和彭博社的新闻不重要的，重要的是前 OpenAI 首席科学家，GPT 之父 Ilya 也这么说，大模型训练遇到难题的消息就有点真实性了
不懂技术的 Sam 来谈 AI 技术核心的规律，有点急了，本应该是他手下的 AI 研究学者来说。无奈等级都够不上 Ilya 和 Yann LeCun。
Sam Altman 终于还是被推出来回应大模型预训练陷入瓶颈的行业恐慌了。但是在技术判断上，谁会相信 Sam？
虽然昨天 OpenAI 透露：
OpenAI 将推出一款 AI Agent：Operator，将在 2025 年 1 月发布，届时同时提供开发者 API 接口。
Operator 功能，可以自动执行电脑操作；完成复杂任务，像编写代码、预订旅行、自动电商购物等复杂任务。
但是市场还是非常恐慌
笔者以为，应该用中国传统智慧去分析
危机 = 危险 +机会
关于大模型训练遇到瓶颈的消息，确实是人类科技进展中的一个小插曲，多少有点像在宇宙飞船上发现燃料不足——你以为一切顺利，突然间，哦，不，我们需要停下来想想怎么继续。
Ilya 在采访也中提到，现在大家都在寻找新的突破口。这意味着，科学家和工程师们正在四处摸索，试图找到下一个可以让大模型训练再次飞跃的"金钥匙"。这有点像在宇宙中寻找下一个宜居星球——既充满希望，也充满不确定性。
不过，这也正是人类创新和突破的时刻。
我坚信，There is no wall！
