导读
在这个科技日新月异的时代,全球最大的学术搜索引擎——Google Scholar,迎来了它的20岁生日。
自2004年问世以来,Google Scholar凭借其庞大的信息量、广泛的覆盖范围以及精准的搜索功能,迅速成为科学界不可或缺的搜索工具。
然而,随着人工智能(AI)技术的飞速发展,一系列借助AI提升搜索体验的新兴竞争对手应运而生,对Google Scholar的地位构成了前所未有的挑战。
那么,Google Scholar能否在这激烈的AI浪潮中继续下一个20年的辉煌?
齐 萱 | 撰文
AI的快速发展,冲击Google Scholar
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,学术搜索领域正经历着前所未有的变革。
在AI攻城略地之前,Google Scholar可谓学术搜索引擎中的王者,常年霸占该领域榜首,在科学界有着极其重大的影响力。
然而,近年来,一系列利用AI技术提升搜索体验的新型平台应运而生,它们不仅能够高效地搜索和筛选学术文献,还能通过AI生成摘要、综述等内容,极大地提升了研究人员的工作效率,如2015年推出的热门研究工具Semantic Scholar,利用AI创建论文的可读摘要并识别出最重要的引文;2022年推出的Consensus,依赖于Semantic Scholar的数据库来找到由研究提供信息的问题的答案,还有Undermind,它使用更复杂的基于代理的搜索,其中一个自主实体以人类的方式扫描科学文献,并根据找到的内容调整搜索,能得到更高质量的结果。
近几年,出现的ChatGPT等AI聊天机器人,也破势而出,成为许多科学家在搜索、审阅和总结文献时的首选工具。
如上这些AI驱动的竞争对手,以其独特的功能和便捷性,正在受到科学界的热捧,同时也在挑战并冲击Google Scholar一直以来的霸主地位。
昔日的学术搜索引擎中的巨星
对于学术界人士来说,Google Scholar无疑是一个不容忽视的存在。
自2004年问世以来,Google Scholar凭借其庞大的数据库、广泛的文献覆盖以及强大的搜索功能,迅速成为学术界最重要的文献搜索工具之一。
Google Scholar通过爬取网络上的各类学术作品,如书籍章节、报告、预印本和网络文档(包括非英语文档),旨在“提高全世界研究人员的效率,帮助每个人都能站在科学的共同前沿”。
Google Scholar与出版商达成的协议使其能够访问付费墙后的全文文章,而不仅仅是大多数搜索引擎提供的标题和摘要。
它通过判断文章与搜索查询的相关性进行排序,通常将引用次数最多的文章置于首位,并推荐进一步的查询,其覆盖范围的深度使得高度具体的搜索变得容易,它还提供了对付费墙后全文内容的访问权限,极大地促进了学术信息的开放获取。
此外,Google Scholar还通过算法对文献进行排名,将最相关、引用次数最多的文章置于搜索结果的前列,为研究人员提供了高度精准的搜索体验。
Google Scholar自诞生以来,就彻底改变了学术文献搜索的格局。在此之前,研究人员主要通过图书馆查找信息,或访问如科学引文索引(Web of Science)等付费在线服务来搜索学术论文。
根据网站流量测量工具Similarweb的数据,Google Scholar每月的访问量超过1亿次。
然而,它的开放性不够,或许也是AI足以挑战它的原因所在,西班牙格拉纳达大学文献计量学研究员Alberto Martín Martín认为,Google Scholar在指向文章的免费版本方面做得很好,这促进了开放获取运动的发展。
在其他方面,Google Scholar则显得不够透明。主要的问题之一是缺乏对其搜索内容和算法的了解,包括它搜索哪些期刊以及使用何种算法推荐文章。
此外,它还限制搜索结果的批量下载,这些结果本可用于文献计量分析等工作。
来自专家的观点、评论
面对AI带来的冲击,Google Scholar的未来发展成为了学术界关注的焦点。
华盛顿大学计算社会科学家Jevin West表示,“如果Google Scholar作为主流搜索引擎的地位有朝一日会被颠覆,那么现在可能就是个关键时刻,因为其他平台正在推出一些新的工具和创新。”他认为虽然Google Scholar对科学的影响是显著的,但在当前这个充满创新和变革的时代,它可能会面临被其他新型工具取代的风险。
新加坡管理大学的学术图书管理员Aaron Tay说:“直到最近,Google Scholar还是我的默认搜索引擎。”虽然现在它仍然位居榜首,但“最近我开始使用其他AI工具了”。
尽管如此,鉴于Google Scholar的庞大规模及其在科学界的深厚根基,West认为“要将其拉下神坛并非易事”。一方面,其庞大的数据库和深厚的学术资源积累为其提供了坚实的竞争优势;另一方面,Google Scholar也在不断创新和改进,通过引入AI技术来优化搜索排名、推荐相关文章和生成文章大纲等功能,以更好地满足研究人员的需求。
Google Scholar的联合创始人Anurag Acharya也表示,欢迎所有使学术信息更易查找、理解和构建的努力,“我们做得越多,对科学的进步就越有利。”
参考资料
Can Google Scholar survive the AI revolution?
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03746-y