面对海外 GPU 卡的限购政策，国产 GPU 厂商着力突破，呈现多点开花的状态，随之而来的是异构算力整合的一系列挑战。不同厂商的 GPU 卡在架构、性能和软件生态上存在差异，导致企业难以实现这部分资源的高效整合和利用。在这种情况下，企业迫切需要寻找一个解决方案，以提高 GPU 资源的利用效率和降低成本，其中最亟待解决的是对于异构算力的纳管使用。
在实际的业务中，你是否也曾有过这些疑问？
如何对异构算力进行统一管理和调度？
GPU 池化、虚拟化是怎么实现对异构算力的管理的？
有没有低门槛的使用工具可以帮助企业更便捷地管理异构的 GPU？
这些技术运用是否真的提高了计算效率、最大化了资源利用率？
不同担心，「DaoCloud 道客」的工程师冷荣富将在下周二 11 月 5 日的直播课程上带来一一解答。他将与大家一起探讨《教你如何轻松驾驭异构算力》，从异构算力的纳管原理逻辑、到实用工具给大家满满干货，点击下方链接直接预约。
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