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GPU 资源的昂贵成本，加上电力、维护和人工费用，使得项目的成本管理变得复杂而艰巨。根据 2024 年 Wandb 的一份调查报告《Monitor & Improve GPU Usage for Model Training》显示，优化 GPU 利用率是业界普遍关注的问题，报告也指出，许多企业 GPU 的利用率低于 15%，造成了资源和成本的极大浪费。
你的 GPU 有这些浪费行为吗？
想更高效地利用 GPU？下周二，即10月15日 AI进阶指南第三节课将深入探讨GPU成本控制策略。「DaoCloud 道客」资深售前工程师将结合实际案例，深入浅出分享GPU选型推荐、统一资源池化调度、模型部署管理、计量计费等方面的实用技巧，帮助你更有效地提升GPU利用率，杜绝浪费，把每一块 GPU 都用在刀刃上。如果大家对于算力课程感兴趣，欢迎扫码入群，持续关注我们后续的课程，群里也有各路大神专家为大家答疑解惑。热门推荐
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DaoCloud 公司简介
「DaoCloud 道客」，云原生领域的创新领导者，成立于 2014 年底，凭借其自主知识产权的核心技术，成功打造了新一代云原生操作系统 DaoCloud Enterprise 5.0，致力于推动企业数字化、智能化转型。依托在云原生领域的技术积淀与持续创新，「DaoCloud 道客」推出 d.run 算力一体化解决方案，作为专业的技术提供商参与并推动多个区域算力枢纽中心的建设，为各行各业提供稳定、高效的算力支持。成立迄今，公司已在金融科技、先进制造、智能汽车、零售网点、城市大脑等多个领域深耕，标杆客户包括交通银行、浦发银行、上汽集团、格力集团、京东方、屈臣氏集团等。公司总部位于上海，并在新加坡、北京、深圳、成都、南京、武汉等地设立多家分公司及合资公司，总员工人数超过 300 人，是国家级“专精特新”小巨人企业、上海市高新技术企业，并入选了科创板培育企业名单。
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