GPU 利用率不提升，买再多卡也徒劳

科技 2024-10-23 18:00 上海

GPU 短缺是现实，供需紧张，GPU 资源作为当下 AI 行业炙手可热的昂贵资源，在实际使用过程中却没有得到充分利用。Facebook 曾经对其机器学习负载的分析结果，大量的 GPU 算力被浪费闲置，真正的利用率不足 30%，即使是这样的技术大厂都无法充分发挥出 GPU 的利用率，对于其他的企业来说更是个令人头疼的痛点。

「DaoCloud 道客」针对 GPU 利用率提升的难点，在帮助客户实操落地的过程中归纳总结了 4 个主要的原因：

散：资源分散，难以统一管理，缺少整体调度和监控等方法。

空：没有虚拟化或池化技术，GPU 只有独占模式，因此利用率低。

重：资源分配不灵活，无法实现资源超分，不能指定任务所需的资源大小和种类。

乱：需求多样，缺乏优先级排序，当多任务并行时，容易造成任务堵塞，或低优先级任务霸占资源，影响高优先级任务运行。

找到原因，就可以有解决问题的方向，针对上述这 4 种原因，10 月 29 日 19：00「DaoCloud 道客」将在直播课程上与大家深度分享和探讨，从异构算力的纳管、快速部署的方式、多模式选择，到资源调度，运维及运营视角共同寻找提升 GPU 利用率的好方法。

为了更好的给到大家直观的感受，讲师也会在《AI 进阶指南（下）：提升 GPU 利用率的 N 种方法》课程过程中分享客户在落地中实践的应用场景的效果，并搭配操作演示，赶紧点击上方直播课链接进行预约。

如果大家对于算力课程感兴趣，也欢迎扫描海报上的二维码码入群，持续关注我们后续的课程，群里也有各路大神专家为大家答疑解惑。

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DaoCloud 公司简介

「DaoCloud 道客」，云原生领域的创新领导者，成立于 2014 年底，凭借其自主知识产权的核心技术，成功打造了新一代云原生操作系统 DaoCloud Enterprise 5.0，致力于推动企业数字化、智能化转型。依托在云原生领域的技术积淀与持续创新，「DaoCloud 道客」推出 d.run 算力一体化解决方案，作为专业的技术提供商参与并推动多个区域算力枢纽中心的建设，为各行各业提供稳定、高效的算力支持。成立迄今，公司已在金融科技、先进制造、智能汽车、零售网点、城市大脑等多个领域深耕，标杆客户包括交通银行、浦发银行、上汽集团、格力集团、京东方、屈臣氏集团等。公司总部位于上海，并在新加坡、北京、深圳、成都、南京、武汉等地设立多家分公司及合资公司，总员工人数超过 300 人，是国家级“专精特新”小巨人企业、上海市高新技术企业，并入选了科创板培育企业名单。

网址：www.daocloud.io

邮件：info@daocloud.io

电话：400 002 6898

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