GPU 集群能够提供强大的并行处理能力，已经成为处理大规模数据集和训练复杂的深度学习模型的首选。随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，这些集群在加速计算任务和提升数据处理效率方面的作用日益增强。此外，边缘计算的兴起进一步扩展了 GPU 集群的应用范围，特别是在提供低延迟的 AI 推理服务方面展现出巨大潜力。可以看出，GPU 集群的应用价值和实践意义在不断上升，但是它的管理并不如我们想象中那么简单。面对 GPU 集群的管理，我们可能会遇到很多现实的挑战：
•如何有效纳管不同厂商和架构的 GPU 资源？
•在 GPU 集群中，如何高效地调度资源，减少节点过载或者是闲置的情况？
•如何更好地管理碎片化的 GPU 资源？
•如何简化 GPU 集群的管理和运维？
•如何更好地监控和排查 GPU 故障，怎样支持断卡重训？为了帮助大家更好地应对 GPU 集群管理的挑战，我们特别在 AI 进阶指南（下）系列课程的首节课中，推出了“GPU 集群管理秘诀大公开”。这是 d.run 方案的核心所在，也是「DaoCloud 道客」在从智算中心建设和运营经验中总结出的有效路径。
在这一课程中，我们将深入探讨 GPU 集群的架构设计、资源调度策略、性能监控与故障诊断等关键技术。无论您是算力管理领域的新手还是资深专家，通过案例分析和实战演练，我们将层层递进，帮助您了解并掌握如何构建一个高效、稳定、易于管理的 GPU 集群环境。并且我们将根据不同的场景，提供经过生产环境验证的落地方案，帮助您在 GPU 集群管理的道路上更进一步。
同时，您也可以通过扫描海报上的二维码加入我们的微信群，了解更多直播信息。我们整个课程系列有 9 节课，在学习期间，我们的大佬级导师，将会全程陪伴大家，为大家答疑解惑，欢迎大家入群和其他学员一起深入探讨 GPU 集群管理的更多奥秘。热门推荐
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DaoCloud 公司简介
「DaoCloud 道客」，云原生领域的创新领导者，成立于 2014 年底，凭借其自主知识产权的核心技术，成功打造了新一代云原生操作系统 DaoCloud Enterprise 5.0，致力于推动企业数字化、智能化转型。依托在云原生领域的技术积淀与持续创新，「DaoCloud 道客」推出 d.run 算力一体化解决方案，作为专业的技术提供商参与并推动多个区域算力枢纽中心的建设，为各行各业提供稳定、高效的算力支持。成立迄今，公司已在金融科技、先进制造、智能汽车、零售网点、城市大脑等多个领域深耕，标杆客户包括交通银行、浦发银行、上汽集团、格力集团、京东方、屈臣氏集团等。公司总部位于上海，并在香港、新加坡、北京、深圳、成都、南京、武汉等地设立多家分公司及合资公司，总员工人数超过 300 人，是国家级“专精特新”小巨人企业、上海市高新技术企业，并入选了科创板培育企业名单。
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