AI率>90%?那是你没掌握这个技巧!

文摘   2024-08-03 12:02   广东  
大家在用AI写论文时,常常会发现文字“AI味”太重,缺乏人情味和自然流畅性。

不用机器检测,就连老师都一眼看出来了。

掌握如下技巧,轻轻松松躲过老师和机器的法眼

避免AI高频词语

与人的口头禅类似,AI大语言模型会偏爱某些词汇,在大量输出后形成高频词汇。

比如AI偏爱如下转折词汇:"同时","首先","其次","再次","然后","另外","此外","随后","最后","总之","综上所述"。

我们在写提示词的时候可以特意加上这些高频词汇,让AI输出的结果主动避免雷区。

例如提示词:

假如你是一名高校硕士生导师,你教授的专业是计算机科学与应用,你将要写一篇《基于Python的爬虫技术电商平台商品比价系统》的论文,首先请你输出该论文的《前言》部分,请不要出现"同时","首先","其次","再次","然后","另外","此外","随后","最后","总之","综上所述"等词汇,如果一定需要请用其他词汇平替。

投喂给AI具体的数据

AI数据的缺乏会导致它一本正经的胡编乱造。

例如提示词:

接下来,请你继续输出论文的第1.5.2小节:《1.5.2 电商平台商品信息抓取与处理》。要求在合适的地方列出表格,用数据加以说明。

AI的输出内容:
其中数据显然是编造的,AI率检测程序很容易检测出来。

避免AI胡编乱造数据,你可以投喂给AI你的真实的实验数据。

例如提示词:

接下来,请你根据我上传的实验数据,输出第1.5.2小节:《1.5.2 电商平台商品信息抓取与处理》。要求在合适的地方列出表格,用实验数据加以说明。

投喂给AI具体的文献

AI的创造力和原创性的缺乏,会导致输出的内容具有可预测性,而人类的写作往往更加多样化,让读者有继续阅读下去的兴趣。

例如提示词:

假如你是一名高校硕士生导师,你教授的专业是计算机科学与应用,你将要写一篇《基于Python的爬虫技术电商平台商品比价系统》的论文,首先请你输出该领域国内研究现状,列举几个国内在该领域的研究成果的案例。

AI输出:
很明显,AI返回的研究成果不具体且空洞,不符合文献综述的要求。

如果收集一下文献资料投喂给AI,AI输出的结果会更具"人情味"。

例如提示词:

假如你是一名高校硕士生导师,你教授的专业是计算机科学与应用,你将要写一篇《基于Python的爬虫技术电商平台商品比价系统》的论文,首先请你根据我上传的附件里面几个该领域的研究成果总结一下国内研究现状。

AI输出:

口语化风格增强

AI生成的文本往往是非常生硬的书面化用语,在提示词中指明口语化词汇的应用也是很好的降AI率的方式,例如将某些书面化词汇替换成口语化词汇。

提示词:

假如你是一名《计算机科学与应用》专业的硕士研究生,你即将完成一篇《基于Python的爬虫技术电商平台商品比价系统》的论文,请你输出论文的《致谢》部分,要求避免使用过于书面化的词汇,尽可能多地使用口语化的词汇。

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你就专注论文核心内容,脏活累活丢给AI。
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