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岗位:运筹优化算法工程师
岗位职责
1、解决制造领域资源优化配置问题,包括但不限于高级智能排产、立库机器人控制系统(Robot Control System)任务分配、AGV路径规划、库存管理等方向的算法研发;
2、使用运筹优化/强化学习算法提供实际问题的优化方法和解决方案;
3、持续提升运筹优化/强化学习算法可用性和易用性,降低使用门槛;
4、负责业务部门的算法需求项目的全流程,包括需求收集、评审、调研、方案设计、算法实现、联调部署、迭代优化等;
5、跟踪业界先进的技术和产品,结合公司业务场景和智能化产品的需求,提出算法规划建议和方案。
任职资格
1、全日制本科及以上学历,运筹学、工业工程、数学与统计学、人工智能、自动化等相关专业; 5年以上相关开发和项目经验;
2、较强的逻辑分析能力和数学建模能力,能基于数据和真实需求,对业务问题进行定义、分析、方案制定及相关算法实施;
2、熟悉主流运筹优化/强化学习算法,有充足的运筹优化、强化学习实践经验; 了解运筹优化/强化学习模型从训练到部署全流程业务;
3、有大规模线性规划、整数规划、凸优化、TSP、VRP等问题求解经历,熟练使用过商业或开源求解器Gurobi/Cplex/LINGO/Xpress 等中的一种;
4、熟悉主流启发式或元启发式,如遗传算法、粒子群优化算法、蚁群算法等;有图论、拓扑学或组合优化方向的学术或工作背景
4、有较好的数学基础和扎实的编程基础,熟练掌握Python,C++、C#等一种常用编程语言, 熟悉Linux基本操作;
5、能够快速理解业务,极强的学习能力,良好的沟通和团队合作能力,坚毅、有足够的耐力。
此岗位base济南,后期可在上海建立实验室,工业领域,立足行业60多年,流体运输领域隐形冠军,欢迎投递。
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