11月30日，智谱开了GLM-PC的发布会，12月18日，火山开了豆包的发布会，结合这一段美国公司的一些动向，一起看看。
本文简单比较智谱，豆包，Google的情况，并在此基础上，分析原因，动机及未来发展，也包含其它厂商的一些比较。
智谱
智谱，模型与应用协同的agent，在部分领域深入挖掘应用场景
1）模型向视觉发展
2)Agent开始实用
在发布会上，智谱的AI能够控制手机，控制PC，完成一些日常工作生活里的场景，包括处理工作，发红包，完成购物等，都是在解决很具体的场景需求，实现真正的助理能力。
3)模型向小，向终端发展
智谱的模型小型化，向终端发展，也表现出一个非常具体的方向。与荣耀手机的合作是非常具体的场景。
简单说，智谱的发展，是在垂直领域解决问题，深入。
豆包
豆包，大模型加Agent，更关注商业应用的需求发展。
1）模型也走向视觉。
2）相对智谱，豆包更强调基础应用的基础上，为三方应用提供能力，做商业发展：
3）强调对话能力
Google最近发布了Gemini 2.0，体现的也是模型的视觉能力，和agent支持能力。
有意思的是，在今天豆包的发布会开始有一段视频，和google发布的视频体现的能力类似，但说实话，豆包应用的表现感觉更好一些。
综合分析
上述三家公司，充分体现出两个特点：
1) 模型竞争从文本走向视觉
2)基于Agent的竞争是当前重点
两个比较
厂商比较
每个厂商在选择商业路线的时候，会依据自身情况做选择。智谱作为一个新兴公司，缺少生态支持，所以他选择具体深挖的场景，卖场景应用，是非常合理的选择。
而豆包依托字节的巨大用户群及长期的生态发展，采用云的方式，提供模型能力，为企业提供服务，则是更理想的选择。同时，豆包APP服务广大个人用户，是个更好的商业选择。这一点智谱是做不到的。但在具体的应用场景上，智谱走的更深更远（据说可以规划动作到53步），这一点豆包当前是没有做到的。二者各有千秋。
Google拥有和豆包一样，甚至更多的生态及基础设施资源，所以，Google和豆包实际上是在一条路线上竞争。
相对来说，微软和AWS则是不完善的竞争，二者都采用投资模型公司的方法而不是自研模型，微软投了openai，AWS投了Claude，但模型和应用的分离，很可能会导致这两个巨头后边的落后。
Claude也出了AI PC，从这一点上，Claude和智谱差不多是一个量级，也是同一种发展路线。
唯一不同的是，Claude有自己的发展路线，同时要兼顾AWS的要求，Openai也是一样的问题，这种兼顾，未来不知道是好还是坏。一方面发展会受到制约，另一方面，这些大厂确实会带来不菲收入。且走且看。
2. 中美比较
几乎所有人都认为，在大模型的领域，美国还是领先的。
就我个人感觉，在模型能力上，国外的，确实好用一些（只是感觉，无其它根据）。
但在应用上，我感觉，中国已经不差了。
更大的差距可能还在GPU，及其之上的训练软件，这块，还得奋起直追。
冲击波
大模型的竞争力已经实实在在地表现出来，竞争刚开始，还很难判断哪家公司好，哪种路线好。
但对其它行业的冲击很快就出现了。
简单的，类似海报这种东西，已经自动生成了，靠这行吃饭的怎么办？
复杂的，以智谱为例，它可以通过APP订机票，那么，在积累一定的用户后，它直接把航空公司接入，很难吗？这个时候，那个订机票的APP怎么办？
得入口者得天下，AI正在抢占入口。
人是无法直接与机器交互的，手机，PC上的很多软件，起到了人与机器交互媒介的作用，而AI可以直接与机器交互，还需要媒介吗？
或许，每个行业都该考虑一下，AI会给我带来什么冲击？
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