日前，Reducto.ai宣布完成840万美元的种子轮融资，由 First Round Capital 领投，YCombinator、BoxGroup、SVAngel 和 Liquid2 等基金也参与其中。
用大模型处理文档是一个应用很广的领域，也是RAG的基本能力。
它的基本原理是：先把文档分块，然后根据用户问题，找到合适的块，把问题和块（有些也加一些扩展）送给大模型，形成答案。类似下图：
对于此类方案，文档的预处理很重要，预处理的效果决定RAG的效果。
很多开源系统对原始文档的预处理简单粗暴，基本用固定的长度块，里边会缺失很多信息，或导致错误，比如：分段被强行截断，行和列混乱，文档与表、图的关系缺失等。
Reducto 是一款基于 AI 的文档处理解决方案，采用视觉模型和 LLM 的最新进展，提供强大而可靠的文档处理方法。它可以智能地理解文档的布局，并使用专门的处理管道来处理每种内容类型，从多列布局和表格到图像和图形。
可以象人一样阅读文档。
这个方法，对开源的RAG方案是一个巨大的进步。
Reducto采用SaaS模式提供服务，支持web上传和API，已经支持多种文件格式，价格还比较贵：
大模型的重要应用场景是数据处理。各种文件格式的解析原来都是为人设计的，所以，在代码处理的时候，效果不理想。Reducto的方案，为RAG提供了一个更好的解决问题的途径。
