姜荣，数据科学系教授，硕士生导师，同济大学应用数学博士，英国布鲁奈尔大学访问学者，全国工业统计学教学研究会金融科技与大数据技术分会理事。2024年11月加入上海对外经贸大学统计与信息学院任教。研究领域包括大数据建模、分位数回归及其在风险管理中的应用研究等。在统计学权威期刊《Journal of the Royal Statistical Society: Series B》《Journal of Business & Economic Statistics》《Journal of Financial Econometrics》《Test》《Journal of Multivariate Analysis》等发表SCI和SSCI论文30余篇。主持国家自然科学基金青年基金、国家自然科学基金天元基金、教育部人文社科基金和上海市扬帆计划。
问题一：
您能否分享一些您正在进行或感兴趣的学术研究项目？
目前正在进行统计方法在大数据和机器学习方面的研究，具体为海量数据的分布式稳健估计和在线数据的稳健统计推断问题。
问题二：
您在学术研究中遇到过哪些挑战或困难？您是如何克服这些问题的？
随着学科的发展，新的理论、方法和技术不断涌现，原有的知识体系可能很快过时，导致有些研究内容不被接受。通过参加学术会议、研讨会等活动，了解最新的研究进展和技术动态。利用学术论文、在线课程和专业书籍等资源，系统学习新的知识和技术。
问题三：
您如何看待您所教授的学科在现代社会中的地位和作用？
我主要教授统计学相关课程。统计学是一门关于收集、整理、分析和解释数据的科学，为决策提供关键的信息和依据。随着数据量的爆炸式增长，统计学方法和技术为大数据的处理和分析提供了有力支持。同时，统计学也是机器学习算法的基础之一，为人工智能系统的训练和优化提供了理论基础。
问题四：
您如何看待目前的大学生？与以往的学生相比，您认为他们有哪些特点或变化？
目前大学生思维开放，乐于接受新事物，勇于尝试和创新。他们善于运用新技术和新媒体工具，如通过在线学习平台来获取信息，而不像以前只限于课堂和书本。
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图文来源丨统计与信息学院
图文排版丨王晔
