算力产业半月报（第9期）

欢迎来到第9期《算力产业半月报》！我们精心筛选并汇总了9月1日至9月15日这两周内，算力产业内的最新资讯及深入分析文章，您可通过本文快速获取内容摘要。

近日，微软宣布了创纪录的12个纠缠逻辑量子比特，首次实现了端到端量子+AI+云化学分子的模拟。这一创举，意味着人类已经进入量子计算新纪元。这是数量最多、保真度最高的量子纠缠比特，是通过改进Quantinuum领先的量子计算机H2（56物理量子比特），才取得如今这一突破性的进展。这证明了，微软在世界级纠错方面的专业能力。仅用了不到3个月的时间，他们便将可靠的逻辑量子比特数，增加了3倍。此外，将所有12个逻辑量子比特纠缠在一个复杂状态中，进行「更深层次」的量子计算时，相较于对应的物理量子比特，电路错误率提高了22倍。这些结果，均在Azure Quantum计算平台上完成，并利用离子阱硬件实现了逻辑量子比特的规模化计算。除此外，微软还展示了首个端到端的化学模拟。AI可以处理大规模数据，量子可以实现复杂计算和精度更高结果，研发过程直接从几年时间压缩至短短几天。未来，可扩展量子计算将为科学发现铺平道路，特别是在化学、物理和生命科学领域。（来源于：新智元）

来源：新智元

随着人工智能、大数据和云服务的蓬勃发展，算力产业链正迎来前所未有的增长机遇。从半导体到云服务，整个产业链的市场规模预计在2025年将突破万亿美元大关，展现出巨大的投资潜力和发展前景。在算力产业链中，算力芯片和AI服务器无疑是最引人注目的两个领域。预计到2025年，全球AI算力芯片市场规模将接近3000亿美元，而AI服务器市场规模更是有望达到4500亿美元，占整个服务器市场的3/4。这两个领域的营收弹性预计可达4倍，远超其他细分市场。除了芯片和服务器，光模块和网络设备也是算力产业链中不可或缺的重要环节。2025年AI光模块市场规模预计达到180亿美元，弹性超过200%。与此同时，交换机市场规模有望达到280亿美元，弹性70%。（来源于：金融界）

据华尔街日报报道，英伟达创始人兼CEO黄仁勋正计划通过提供软件、数据中心设计和网络技术等服务，将英伟达打造成一个全方位的AI解决方案提供商，而不仅仅是GPU供应商。具体而言，英伟达正在基于其专有软件CUDA的有效性，投入研发一种名为InfiniBand的超高速网络协议，以大规模应用于AI训练；此外，英伟达还在构建AI优化以太网业务，公司首席财务官Colette Kress预计该业务将在一年内带来数十亿美元的收入。也就是说，未来，英伟达将发布CPU和网络芯片产品用于部署数据中心，这些经微调后的产品可以无缝地协同工作，满足特定行业（如医疗保健和机器人）的软件和硬件需求。（来源于：华尔街见闻）

工信部等十一部门发布《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》，其中提到，优化布局算力基础设施。各地要实施差异化能耗、用地等政策，引导面向全国、区域提供服务的大型及超大型数据中心、智能计算中心、超算中心在枢纽节点部署；支持数据中心集群与新能源基地协同建设，推动算力基础设施与能源、水资源协调发展。加强本地数据中心规划，合理布局区域性枢纽节点，逐步提升智能算力占比。鼓励企业发展算力云服务，探索建设全国或区域服务平台。（来源于：金融界）

今年以来，我国人工智能技术快速发展，智能算力规模加速增长，算力用电也快速增加。在京津冀的算力枢纽张家口，截至目前已建成29项大数据中心项目，累计投运服务器超150万台。今年1至7月，张家口数据产业集群用电量超33亿千瓦时，同比增幅达31.4%，创历史新高。根据中电联数据，今年1-7月，我国互联网数据服务用电量同比增长了33.1%。（来源于：央视财经）

9月10日，中国联通-中弘紫晶乌兰察布智算中心项目开工仪式在集宁区隆重举行，标志着乌兰察布算力产业发展又向前迈出了新步伐，跃上了新台阶。该项目由中国联通公司和内蒙古中弘紫晶有限公司联合开发建设，建设地点位于乌兰察布市集宁物流园区。计划投资33亿元，新建机架规模达22000个，改造厂房13359平方米，新建数据机房97000平米。项目以存算一体、云网数协同一体化的发展思路，为总行级总部级金融机构、互联网头部企业、大型云计算厂商等，提供高能效、高技术、高安全、高算力和数云协同、云边协同、数网协同的“四高三协同”新型信息化园区。项目计划三年落成投产，届时年产值可达15.4亿元，安置就业500人左右。（来源于：数据中心世界网）

来源：数据中心世界网

日前，国内运营商最大单集群智算中心——中国移动智算中心（哈尔滨）建设完成并正式投产使用。中国移动智算中心（哈尔滨）是业内首个大规模应用融合存储的集群，也是首个落地中国移动原创智算网络全调度以太网（GSE1.0）的万卡集群。该智算中心单集群拥有超过1.8万卡的丰富资源，可提供6.9EFlops（每秒690亿亿次浮点运算）智能算力，融合分级存储达150P，具有单集群算力规模最大、国产化网络设备组网规模最大等特点。（来源于：中国产业经济信息网）

近日，中国电信智算中心（南京）正式启用。该中心位于江苏省南京市江宁经济技术开发区滨湖东路，为中国电信在南京重点投资的新型基础设施项目，已纳入国家和江苏发改委《全国一体化算力网络长三角国家枢纽节点江苏建设方案》重点项目。项目占地186亩，规划建筑面积30万平方米，提供3万个机架，总投资超过110亿元，是长三角国家枢纽节点、天翼云全国智算中心核心节点。中国电信智算中心（南京）采用集约高效、共享开放、安全可靠、按需服务的理念设计，配备业界领先的新一代AI服务器，为不同行业用户提供AI大模型训练及推理服务，已建成算力规模2000PFlops，2025年底算力规模可达5000PFlops。（来源于：人民邮电报）

据不完全统计，仅今年前7个月，围绕土建基础设施和IT基础架构等方面的建设内容，已发布的智算中心相关项目中标公告就超过140个。第十四届全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示，“各地建设智算中心热情高涨，但也出现了不顾实际需求、重复建设的现象，甚至有的城市同时建设多个超算中心和智算中心。“智算中心的生命周期比较短，一般只有5-10年。地方政府要发展算力产业，尤其是建设算力基础设施，必须考虑自身需求，配套政策，碳排放指标，电力供应和电价，网络延迟和带宽，产业链建设，运营能力，人才队伍，选址和气候环境，水资源供应，容灾备份，投资回报等因素。”（来源于：中国高新技术产业导报）

在2024 Inclusion·上海外滩大会上，著名未来学家Kevin Kelly（凯文·凯利）发表了以《当人工智能深刻影响经济和文化时，将涌现三大趋势！》为主题的演讲。凯文·凯利总结了AI带来的三个趋势，一、全球化：地球将成为一台超级计算机，人类将在同一个平台上运行；二、加速：技术创新正在以前所未有的速度发展，并被AI进一步加速；三、生成：AI将首先取代我们不喜欢做的工作，然后帮助我们完成无法独自完成的任务，最后将创造出我们从未想象过的新事物。（来源于：AI寒武纪）

来源：AI寒武纪

荷兰奇点网络公司研究人员计划利用一个由极其强大计算机组成的遍及全球的网络，加快通用人工智能的发展。该计算机网络始于一台将于9月上线的新型超级计算机。人工智能技术包括机器学习和GPT-4等生成式人工智能系统。后者在某一特定领域的能力往往能超越人类。然而，它们在认知或推理任务方面表现不佳，不能实现跨学科应用。相反，通用人工智能是一个假想中的未来系统，它将在多个学科超越人类智能。它还可以自我学习，并基于对更多数据的访问改进自己的决策过程。荷兰奇点网络公司的代表在一份声明中说，该公司建造的超级计算机将形成一个“多级认知计算网络”，用于搭载和训练实现通用人工智能所需的架构。这包括高级人工智能系统的元素，例如模仿人脑功能的深度神经网络、大语言模型，以及将输入的人类行为(例如说话和活动)数据与输出的多媒体数据连接起来的多模态系统。（来源于：参考消息）

按照算力类型的不同，数据中心一般划分为三类：以通用计算任务为主的通算中心、以人工智能计算任务为主的智算中心、以超级计算任务为主的超算中心。这三类分别有不同的应用领域，通算中心可为日常的互联网服务、企业数字化等提供算力支持；智算中心则支持AI大模型训练推理，可应用于自动驾驶、智慧城市等领域；超算中心则面向天文探测、资源勘探等极端复杂的问题，提供超高性能算力。

过去，由于人工智能产业规模较小，超算应用范围也比较狭小，数据中心以通算中心为主。随着人工智能浪潮席卷全球，人工智能产业的发展高度依赖智能算力，因此在同一时间，全国也掀起了规划建设智算中心的热潮。“截至2024年上半年，国内已经建设和正在建设的智算中心超过250个。”工信部下属研究机构赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师白润轩在接受证券时报记者采访时表示。

“遍地开花”的智算中心背后，建设主体丰富多元，其中最主要的参与者是各地政府及三大运营商。单纯从招标的角度来看，在今年上半年的292起智算中心招标事件中，运营商的招标数量最多，达到163起，占比为55.82%，占据了其中的半壁江山。其次分别为政府（33.90%）、企业（9.25%）和科研机构（1.03%）。移动通信时代三大运营商“三足鼎立”的市场格局，也在人工智能时代上演。同时，面对蓬勃的智能算力需求，万国数据、世纪互联等老牌数据中心企业，以及百度、阿里、腾讯等互联网云厂商依托自身在大数据、云计算、人工智能领域的优势，也成为了建设智算中心的重要力量。

目前一些智算中心存在利用程度不高、供需错配的问题。一方面，算力供需存在供需错位。当前，一些建了智算中心的地区并未有足够庞大的产业支撑和应用需求，服务器空转的现象普遍存在。在“东数西算”工程实施的背景下，中西部地区构建了多座智算中心，但算力跨域流动的条件不成熟，建成全国算力“一张网”尚待时日，这导致了这些地区算力供给余量较大。“相较于不断增加硬件数量，更需要考虑怎么用足用好现有算力。”中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示。

在供需错配的同时，许多智算中心盈利模式单一，主要依赖算力租赁，不利于长期可持续发展。“由于智算中心是一项投资较大的基建项目，回收投资成本可能会面临一定的挑战。因此，智算中心需要探索多元化的盈利模式，例如提供增值服务、开展科研合作等，提高盈利能力。”白润轩说。（来源于：证券时报）

算力是数字经济时代的新质生产力。自2022年“东数西算”工程正式启动以来，全国一体化算力网建设加速推进，为我国乃至全球的数字经济发展提供了坚实的算力支撑。中国信通院发布的《中国算力中心服务商分析报告（2024 年）》指出，在总体规模方面，截至2023年，全国在用算力中心机架总规模已超过810万标准机架，算力总规模达到 230EFLOPS，位居全球第二。预计未来五年，中国算力中心服务市场将以18.9%的复合增速持续增长，预计2027年市场规模达3075亿元人民币。

中国联通大数据首席科学家范济安表示，“随着算力的发展迈入新的阶段，在资源和需求层面不断升级，呈现出多样化演进的三种趋势。”第一种趋势是算力的规模化。大模型对算力的需求呈指数级的增长，AI算力也从单机走向集群趋势，算力资源正在加速整合万卡集群。第二种趋势是经济化。大模型训练成本随着算力的提高而成本不断提高，用户企业和服务企业也开始关注成本，提升性价比，智算性价比成为企业选择的关键。第三种趋势是算力的多样化。尤其是由于美国加强了对高性能芯片的限制，智算的需求从硬件到软件迈向了全栈自主，通算、智算和超算多样化、国产化方向加速落地。

值得注意的是，算力行业发展的过程中，除了三大基础电信运营商扮演着重要角色，科创企业也不断涌现。他们借算力经济东风快速起势，并频频得到投资机构的青睐。（来源于：21世纪经济报道21财经APP）

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