算力产业半月报（第11期）

欢迎来到第11期《算力产业半月报》！我们精心筛选并汇总了10月1日至10月15日这两周内，算力产业内的最新资讯及深入分析文章，您可通过本文快速获取内容摘要。

数据中心作为算力基础设施的重要组成部分，在支撑起强大算力的同时，也面临着巨大的能耗和碳排放压力。近年来，我国高度重视绿色数据中心建设，在降低数据中心资源消耗、提高能源利用率方面取得显著成效。不久前，国家发展改革委、国家能源局、国家数据局印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》，提出要实施一批算力与电力协同项目，为下一阶段增强绿色电力发展与算力资源的时空匹配提供了重要指导。（来源于：经济日报）

智能算力已成为算力增长最主要的驱动力。截至2024年6月，中国在用算力中心超过830万标准机架，算力规模达246EFLOPS。中国通信标准化协会理事长闻库介绍，中国智能算力在算力总规模当中占比不断加大，智能算力的规模今年6月底超过76EFLOPS，比2023年6月底前增长65%。中国电信研究院发布的《智算产业发展研究报告(2024)》显示，截至2024年6月，中国已建和正在建设的智算中心超250个。（来源于：中国新闻网）

据财联社记者梳理，此前AI算力供给端紧缺的局面有所缓解，但供需两端不完全匹配，导致部分智算中心利用率较低。各地政府、企业的智算中心规划虽屡见不鲜，真正能落地投入使用的数量或不及预期。有从业者预计，部分智算中心三四年左右能够“回本”，与此同时，算力高质量发展亦受业内重视。算卡价贴近销售商成本线、供需两端不完全匹配、现阶段算力设备是否满负荷运行成为市场关注的焦点。（来源于：财联社）

今年政府工作报告提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。“算力即国力”，算力作为数字经济时代新质生产力，日益成为增强国家核心竞争力的关键要素。前瞻性布局建设国家算力大通道，既是有效应对国家地缘政治挑战、保障我国经济社会发展安全的战略举措，也是综合考量网络时延、气候条件、能源布局、人口和产业需求等条件的重要方式，有助于实现区域协同联动、产业融合创新、社会可持续发展。（来源于：中国战略新兴产业网）

今年以来，随着大模型向行业侧倾斜，越来越多应用场景涌现，也带动了计算产业的发展。从目前发展态势上看，算力正呈现出两极化发展的趋势。一方面，大参数模型的预训练过程，推动算力向着集群化发展，目前已有不少万卡集群涌现，未来将会出现更多万卡集群，集群效应也让大模型的训练更快、更高效。另一方面，在行业应用侧来看，企业本地化、私有化部署的需求正在推动边缘AI算力的发展。随着AI大模型的行业应用加速，边缘计算成为科技企业布局的焦点。《全球边缘计算支出指南》预测，全球边缘计算支出在2024年将达到2280亿美元，预计到2028年将增长至3780亿美元。在中国，边缘计算同样展现出强劲的发展势头，2023年中国边缘计算市场规模达到732亿元，预计2024年将增长至975.8亿元。（来源于：钛媒体APP）

在今年的中国算力大会上，浪潮信息联合信通院发布了《人工智能算力高质量发展评估体系报告》。报告首次完整地构建了人工智能时代高质量算力的理论体系，并探索性提出业界首个 “五位一体”的高质量算力评估体系。“五位一体”高质量算力评估体系遵循系统性、全面性等原则，针对算力系统从算效水平、智效水平、碳效水平、可获得水平、可持续水平5个维度搭建高质量算力评估体系，指标涉及理论算效、实测性能、模算效率等12个指标，进行多维、多元评估。这套“五位一体”的高质量算力评估体系涵盖了算效、智效、碳效、可获得、可持续等算力系统建设运营关键因素，能够多维度客观评估我国算力质量情况，弥补了现有算力评估体系评估场景简单、评估维度单一、无法全面反映算力应用的实际效能与发展潜力等不足。（来源于：证券市场周刊）

图片来源：《人工智能算力高质量发展评估体系报告》

国家信息中心参编的业内首份《异构智算产业趋势与技术发展研究报告》创新成果在2024中国算力大会（河南郑州）正式发布。研究从智算产业生态发展、异构智算集群技术发展、绿色智算中心技术发展、应用实践等维度，全面展示了对当前智算产业的思考、实践和一批典型的异构智算产业应用案例，为智算产业高质量发展提供经验借鉴。（来源于：国家信息中心）

图片来源：国家信息中心

为落实国家“东数西算”战略，推进全国一体化算力网络国家枢纽节点建设，充分发挥国家超算成都中心、成都智算中心算力优势，丰富算力基础设施，提高算力服务水平，推进算力赋能应用，促进算力要素市场发展，加快构建算力产业体系，打造数字经济时代核心生产力，成都市政府结合实际，制定了相关的政策措施：一、持续提升超算适配性；二、加快构建智算体系；三、加快云计算中心提档升级；四、合理布局边缘计算中心；五、鼓励算力服务国家战略；六、推动算力赋能城市建设；七、推进算力赋能产业发展；八、加大算力人才招引力度；九、加快 AI 大模型建设；十、加快打造高品质算力网络；十一、探索建设算力调度平台；十二、提升算力设备自主可控能力。（来源于：成都经信发布）

苏州市吴江区政府与中国移动通信集团江苏有限公司签署《中国移动长三角（苏州）汾湖智算中心项目投资协议》。作为全国一体化算力网络国家枢纽节点，中国移动长三角（苏州）汾湖智算中心占地面积101.8亩，总投资约60亿元，是中国移动在长三角打造的规模最大、环境最优、服务能力最强的核心数据中心之一。该中心建成后，可承载2.4万个机柜，具备50万台服务器装机能力，可为政府部门以及金融、制造、科技等行业提供数据存储、容灾备份、视觉计算、AI训练推理等一系列解决方案。（来源于：新江苏客户端·中国江苏网 ）

香港数码港正全速设立人工智能超算中心，设施首阶段将于年底前投入服务。香港数码港于10月7日宣布相关算力资助详情，并于即日起接受申请。企业获机构善用算力最高可获九成资助。为促进香港人工智能生态圈的发展，香港特区政府2024-25年度《财政预算案》拨款30亿港元予香港数码港，推行为期三年的“人工智能资助计划”，当中包括资助业界应用超算中心的算力，为本地人工智能发展持续注入动力。（来源于：中国基金报）

印度总理纳伦德拉·莫迪向全国宣布，3台PARAM Rudra超级计算机和高性能计算系统投入使用。这些尖端的PARAM Rudra超级计算机将彻底改变从物理学到地球科学和宇宙学等领域的研究。这些超级计算机是在印度国家超级计算任务下自主建造的。通过这一点，印度在计算自力更生和推动科技创新方面迈出了重要一步。（来源于：EmbassyofIndia印度驻华大使馆）

世界上首个基于Arm架构的超算，完成6年使命之后，终于要退役了。这台被部署在英国最强超算Isambard 2，帮助世界推动了模拟分子、天气预报的研究，下一代超算Isambard 3已经接任。Isambard 3将使用HPE提供的基于NVIDIA Grace ARM的CPU上线接任。据报道，它能够达到2.7 petaflops（FP64）峰值性能，功耗不到270KW，跻身世界第三大最环保的非加速超级计算机之列。（来源于：新智元）

图片来源：新智元

10月7日凌晨，一笔爆炸性融资诞生——OpenAI在官网宣布，在最新一轮融资中筹集了66亿美元（约460亿人民币），融资后估值达到1570亿美元（超11000亿人民币）。这是全球创业公司近年来规模最大的融资，也让OpenAI一举成为仅次于字节跳动与SpaceX的全球第三大独角兽。（来源于：投资界PEdaily）

近日，富士康宣布将与NVIDIA合作，打造全球最快的单体AI超级计算中心，鸿海高雄超级计算中心。它的基本节点是NVIDIA GB200 NVL72服务器，每一个内置36个Grace CPU和72 B200 GPU。这一超级计算中心预计将部署64个机架的NVIDIAGB200 NVL72服务器，总共包含2304个Grace CPU和4608个B200 GPU，提供超过90 EFLOPS(每秒9000亿亿次浮点运算)的AI性能。富士康计划在2025年年中前推出超级计算机，并在2026年前完成鸿海高雄超级计算中心的部署。（来源于：快科技）

国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇量子计算研究论文，研究人员展示了一个量子处理器能够执行现有的经典超级计算机无法复制和实现的计算任务。这项实验是一个深入研究的一部分，该研究旨在调查量子处理器在背景噪声干扰下进行复杂计算的潜在能力，而这些干扰会影响量子计算机计算的准确性。

该论文介绍，量子处理器对噪声(温度、磁场甚至宇宙辐射等环境干扰)很敏感，这些噪声可能干扰其在复杂任务中的表现，而这些任务是经典超级计算机无法实现的。不过，一直很难准确探测噪声究竟会如何影响量子线路的性能。基于此，美国谷歌研究团队对量子处理器进入复杂计算输出领域的路径进行研究，他们使用了一种被称为随机线路取样的方法，来测试超导量子比特(量子计算机的基础单元)2D网格的保真度。随机线路取样是评估量子计算机与经典超级计算机表现比较的基准。本项实验展示出两个阶段之间的转变，其中，在第二个阶段即所谓“低噪声阶段”中，证实了量子计算机的计算复杂性足以超越经典超级计算机。此外，他们还用67量子比特的谷歌Sycamore芯片展示了超越经典的性能。（来源于：千龙网）

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