科技领域的各类排行榜为行业发展和技术评估提供了重要的参考依据，为各方理解技术水平和市场趋势提供了有益的视角。
长期以来，算力领域的权威排行榜多由国外公司或研究机构发布，例如 TOP500、Graph500 等。这些榜单在国际上具有广泛的影响力，为高性能计算和相关领域设定了标准和评估指标。
近些年，随着我国在算力领域的迅速发展和影响力的不断提升，也积极参与了算力排行榜的制定，这一举措则有助于推动全球算力评估体系的多元化和完善。
接下来，我们就来盘点一下目前全球知名的、与算力有关的各类排行榜。
TOP500
TOP500 是全球最著名的超级计算机排行榜之一，每年发布两次。该榜单根据超级计算机的性能表现，如浮点运算速度等指标对全球的超级计算机进行排名，反映了各国在高性能计算领域的研发实力和技术水平。
HPCG
HPCG (High Performance Conjugate Gradient)是一个高性能计算基准测试，主要评估超级计算机在求解数学问题时的实际性能，尤其是那些涉及矩阵计算的任务。与TOP500相比，HPCG更侧重于实际应用中涉及的计算任务，尤其是科学计算和工程模拟中的实际场景表现。
Green500
该榜单关注的是超级计算机的能效。随着对能源消耗和可持续性的关注增加，Green500 榜单的重要性日益凸显。它根据每瓦性能（性能与功耗的比值）对超级计算机进行排名，鼓励超级计算机制造商和用户在追求高性能的同时，注重能源效率的提升。
IO500
IO500 是针对存储系统性能的排名，与 TOP500 关注超级计算机性能不同，它旨在为用户提供一个标准的存储系统性能评价依据。该榜单定义了全面的基准性能测试套件，通过两组测试，分别完成理想状况下存储系统的最优性能（如大文件读写）以及极端场景下（如随机读写小数据、海量小文件读写）的性能测试，最终根据 IOPS 和带宽的测试数据计算出整个存储系统的性能评分。
Graph500
与 TOP500 类似，Graph500 也是用来比较超级计算系统性能的排行榜，但它更侧重于评估超级计算机在处理生物、社会、安全等复杂问题时的吞吐量。该榜单采用图论中的经典算法，如广度优先搜索、最短路径和最大独立集等，衡量超级计算机在图计算任务中的表现。Graph500 通过每秒遍历边数（TEPS）来评估超级计算机的计算能力，特别关注数据密集型应用的性能，并每年发布两次排名，反映系统在图计算任务中的表现。
AIPerf500
AIPerf500（世界人工智能算力性能500排行榜）是一个针对大规模计算系统在人工智能任务中算力表现的评测排行榜，旨在为公众提供一个简洁明了的指标，帮助了解不同智能计算系统的人工智能算力及该领域的发展状况。该榜单由中科院计算技术研究所的张云泉研究员、清华大学的陈文光教授、美国阿贡国家实验室的Pavan Balaji研究员，以及瑞士苏黎世实验室的Torsten Hoefler教授联合发起，并由ACM SIG HPC China委员会支持。AIPerf500的测试程序具有以下特点：“提供分数”“可变计算规模”“计算任务具有人工智能意义”“多机通信在一定范围内必不可少”等。除此之外，该榜单还发布了专为大模型训练设计的基准测试程序 AIPerf-LLM，用于评估智能计算系统在大规模模型训练中的表现。
HPC TOP100
中国高性能计算机性能TOP100排行榜，简称HPC TOP100，是指依据Linpack测试性能进行排序的中国最快的100台计算机系统的榜单列表，是衡量中国高性能计算机系统及应用发展的重要参考依据。2001年，为促进我国高性能计算事业的发展，推动国产高性能计算机的应用与产业化进程，SAMSS在时任理事长孙家昶研究员倡议下发起中国高性能计算机性能排行榜工作，并于2002年发布首次TOP50榜单。经过十余年发展，TOP100排行榜得到了国内高性能计算机研制单位、系统厂商、应用单位以及高性能计算相关科研机构的充分肯定和认可，在国内外有着广泛而深远的影响力。超级计算机或高性能计算机是计算机科学皇冠上最耀眼的明珠，而基于超级计算机的数值仿真计算也已是石油、气象、航空航天、生物医药、国家安全等众多领域科研创新和业务生产的最主要途径之一， TOP100榜单体现的已不仅仅是我国高性能计算事业的发展变迁，还折射出我国科技和经济的长足进步和日趋强大。
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