据央视财经报道，今年以来，我国人工智能技术快速发展，智能算力规模加速增长，算力用电也快速增加。在京津冀的算力枢纽张家口，截至目前已建成29项大数据中心项目，累计投运服务器超150万台。今年1至7月，张家口数据产业集群用电量超33亿千瓦时，同比增幅达31.4%，创历史新高。根据中电联数据，今年1-7月，我国互联网数据服务用电量同比增长了33.1%。
数据中心作为支撑各类在线服务和数字化转型的重要基础设施，其能源消耗问题日益凸显，尤其是“电老虎”现象成为制约行业可持续发展的关键因素之一。
当下，技术创新是解决电老虎问题的根本途径。通过采用更高效的计算架构，比如液冷技术、低功耗芯片设计以及优化的数据中心布局，可以显著降低能耗。例如，液冷技术能够比传统的空气冷却方式更加高效地散热，从而减少能源消耗。利用机器学习算法来优化数据中心内部的工作负载分配，也可以提高能源使用效率。此外，优化服务器的芯片设计，提高芯片的运算效率，减少不必要的电能损耗。
同时，绿色能源的应用对于缓解数据中心的电力压力至关重要。使用可再生能源如太阳能、风能等替代传统化石燃料供电，不仅有助于降低碳排放，还能有效控制长期运营成本。一些领先的数据中心运营商已经开始尝试与本地电网合作，采购绿证或直接投资于可再生能源项目，以确保数据中心使用的电力来自于清洁能源。
管理层面的优化同样重要。数据中心可以通过智能化管理系统实时监控服务器运行状态，并根据服务器负载情况合理分配计算资源，对于闲置的服务器及时关闭或设置为低功耗模式，避免不必要的电力浪费。同时，制定科学的用电规划，根据不同时段的电价调整数据处理任务安排，尽量在电价低谷时段进行大规模数据运算。
对于AI前进道路上的电老虎问题，可阅读我们之前撰写的文章
为什么说算力的尽头是电力？
【一文看懂】如何实现和评估绿色算力
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